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公开(公告)号：CN108898244A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810593593.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种高效科学的耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证，自动地完成对数字标牌的位置推荐，实现数字标牌的准确选址。本发明方法综合考虑多源要素，推荐位置的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳，能够满足众多广告主和媒体商的利益需求，可推广到具有数字标牌位置选址需求的多种应用领域。
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公开(公告)号：CN104063467B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410300875.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，为了更好地对域内交通流量特定模式进行挖掘，本发明提出了一种基于改进的相似性搜索技术的域内交通流量模式发现方法。该方法主要是在DTW相似性搜索技术上进行了改进，减少了DTW技术的计算开销。改进的DTW相似性搜索技术的核心是融合了下界函数技术及角色互换思想，同时在此基础上增加计算提前终止阈值ε，减少越界后的计算。本发明通过降低DTW技术的计算开销，提高了域内交通流量特定模式发现的速率和准确率。通过信息的迁移完成当前特定模式状态的研判工作，以便能够预防城市道路安全中具有重大威胁性事件的再次发生。
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公开(公告)号：CN105184614A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510583827.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Storm平台的分布式数字标牌广告投放方法，将广告投放过程分为：1)搭建基于Storm平台的处理框架，包含读订单，选屏，排期，更新订单状态；2)发射源接收订单消息并发给选屏处理单元；3)选屏处理单元根据订单地理约束条件等为每个订单选择屏位；4)排期处理单元根据订单中时间约束条件、屏位空闲时间段为该屏位生成排期列表；5)状态处理单元根据排期结果，更新订单状态。本发明能够高效地实现海量订单广告的即时精准投放，同时能够提高数字标牌的屏位利用率，减少时间碎片，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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公开(公告)号：CN118864494A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410873276.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种多期相CT图像分割方法、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取肝脏的多期相CT图像；利用多支路编码器，分别从各期相的CT图像中提取肝脏病区的特征，分别得到各期相的多尺度初始特征图；利用多个跨相位特征融合模块，分别对各期相在同一尺度下的初始特征图进行融合和交互，得到各尺度下的交互特征；利用解码器对各尺度下的交互特征进行联合解码，预测病区的分割结果。本实施例提高分割准确度。
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公开(公告)号：CN118568196A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410625458.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种基于PDF模糊查询的向量知识库构建方法及装置、设备、介质。方法包括：响应于输入的PDF文档，对所述PDF文档进行检索，在页面方向或表格方向存在异常的情况下，对存在异常的页面进行旋转处理，以在PDF文档中的所有页面的页面方向均处于设定的页面方向且不存在表格或表格中的字符方向与设定的字符方向一致的情况下，对所述PDF文档中的字符进行提取，得到用于构建向量知识库的文本数据。本申请能够更有效地处理PDF文档，并提高处理的准确性和效率。另外，本申请通过改进PDF文档的处理方法，旨在提高用户对PDF文档的使用体验，进一步促进数字化文档的交流、共享和应用，满足用户对高效、便捷文档处理的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115745A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311655901.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V10/40 , G01N21/84 , G01N21/25 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于街景视频的空气污染物浓度预测方法，通过对街景视频进行图像特征选择，选取得到图像中出现频率高的色调特征，构建基于深度学习的污染物浓度预测神经网络模型并以色调频率值作为模型的输入，对街景视频实现基于深度学习的污染物浓度预测。采用本发明提供的技术方案，可大大降低计算成本，提升污染物浓度预测的效果。
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公开(公告)号：CN117726369A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311777108.7
申请日：2023-12-22
IPC: G06Q30/0204 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F16/29 , H04W4/20
Abstract: 本发明公布了一种基于手机信令数据的商业区域选址方法及系统，包括：手机信令数据预处理模块、用户行为模式决策模块、用户位置预测模块、推荐商业选址候选地点模块和商业选址决策模块；通过获取手机信令数据、城市道路信息，对手机信令数据进行清洗和预处理；获取手机人群的移动行为、习惯和趋势；设计强化学习算法预测未来的人群分布，考虑区域吸引力、商店的类型和位置。对强化学习算法的预测结果应用核密度分析，生成未来时刻的人群密度，识别热点区域；针对人群密度与道路信息，设计商业选址算法，确定最佳商业选址区域。采用本发明的技术方案，能够更准确地进行商业选址决策，最大程度地满足商业选址的应用需求。
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公开(公告)号：CN117571945A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311524967.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种耦合时间序列预测模型与机理模型的地下水污染预测方法，涉及地下水污染预测技术领域，基于时间序列的机器学习算法，得到扩充的污染场地地下水污染物浓度时间序列；通过耦合时间序列预测模型与机理模型建立地下水污染预测模型，实现地下水污染预测。本发明在数据处理阶段采用时间序列预测模型，利用地下水污染物浓度的历史监测数据进行预测，从而得到扩展的时间序列数据集，弥补污染场地数据量不足的问题；将时间序列预测模型与机理模型进行耦合构建地下水污染物迁移转化数值模型，对地下水污染的预测更为准确。
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公开(公告)号：CN117152764A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311186744.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌图像文本识别方法，基于Transformer网络模型与场景文本识别STR技术，利用相对位置编码获取数字标牌图像的位置编码，将不同子空间的特征表达连接到编码器，从而准确识别数字标牌图像中的文本。本发明采用相对位置编码从水平、竖直两个维度上对图像特征图进行编码，可准确捕获二维图像块之间的位置信息，更好地建模图像中的文本信息，能够更加准确地识别数字标牌图像中的文本。
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公开(公告)号：CN116958468A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310818764.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 北京工商大学
IPC: G06T17/05 , G06T3/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于SCycleGAN的高山积雪环境模拟方法及系统，其方法包括：S1：采集模式数据和遥感数据，对其进行预处理，构建数据集，并按预设比例划分训练集和测试集；S2：将训练集输入基于SCycleGAN的高山积雪环境模拟模型，包括生成器和判别器，在判别器中引入图注意力模块和谱归一化操作，利用图注意力模块输出注意力图并输入生成器中，并利用谱归一化对判别器中卷积模块进行处理；S3：构建周期一致性损失用于优化生成器和判别器的参数，直到得到训练好的基于SCycleGAN的高山积雪环境模拟模型，直到得到训练好的基于SCycleGAN的高山积雪环境模拟模型。本发明提供的方法可自动地利用模式数据，模拟高山地区部分区域积雪环境图像，有效地为当地政府决策和研判提供辅助信息。
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