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公开(公告)号：CN119511973A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411554291.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种用于多品种小批量生产的控制图质量数据时序预测方法，属于智能制造领域。该方法的实现主要包括以下步骤：首先建立TimeGAN时序对抗模型对小样本质量数据进行扩增处理，并利用T‑SNE算法分析质量数据扩增效果。并建立LSTM时序预测模型对扩增后的数据样本进行时序预测。通过该方法可以将质量控制环节提前，实现对未来一段时间的质量数据进行控制。同时还有效的解决了多品种小批量生产中质量数据稀缺问题。
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公开(公告)号：CN119148640A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411243578.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生车间轻量化信息交互的动态调度方法，该方法由设备状态模块、工件状态模块、调度关联的环境状态模块、高响应动态排产模块、扰动识别与动态调度模块五个功能模块组成。通过高响应动态排产模块中的智能体与调度关联的环境状态模块进行交互，训练获得动态调度智能体。当生产过程中出现异常事件，扰动识别与动态调度模块立即获取当前设备状态模块、当前工件状态模块，并调用训练好的动态调度智能体，输出由工件JSON数据块、设备JSON数据块组成的轻量化调度结果，用于数字孪生车间平台进行生产调度的仿真与决策，实现了生产车间动态调度计算的高效率与调度信息传递的轻量化。
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公开(公告)号：CN115730522A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211492384.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自组织映射神经网络的机床伺服驱动系统故障诊断方法，采用主成分分析与自组织神经网络结合的PCA‑SOM神经网络对机床伺服驱动系统进行故障诊断分析。分析对象为MDC系统采集的机床实际运行参数，包括进给速度、主轴转速和主轴负载可表征机床伺服驱动系统工作状态的参数。伺服驱动系统故障诊断步骤包括：数据采集；数据预处理；特征标准化处理；PCA数据降维；SOM聚类分析；输出故障诊断结果，结束。故障诊断将特征标准化与主成分分析引入自组织神经网络，提高了故障诊断结果准确率，并且可以实现高维故障数据的降维分析，更适配于实际应用场景，解决现有数控机床伺服驱动控制系统故障特征不明显导致的故障原因复杂难以诊断的问题。
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公开(公告)号：CN112306014A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011056366.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于UE4的车间生产仿真及排产调度实现方法，包括采用扫描软件及三维建模软件对实际车间的设施、布局及特征等进行点云图确立及建模；根据车间实际情况在UE4中对车间场景进行搭建；基于所开发的UE4车间场景及交互界面，通过数据库读写与车间设备实时驱动及控制实现生产车间的实时仿真；与后台调度程序配合对UE4中预设定动画逻辑进行控制，实现车间排产功能。本发明能够有效的实时三维展示并控制车间的设备运行情况，使车间管理人员随时随地在多终端对生产车间进行监控；并能够在此基础上根据订单数量、产品种类、数量等，对车间生产进行排产调度的计算结果验证及过程展示。
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公开(公告)号：CN108595612A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810363818.8
申请日：2018-04-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种在生产制造过程中的高温锻件追踪方法，在现有锻造生产线的基础上，基于实际锻造工艺，结合现场设备，利用上位机、锻件标记模块、节点监控模块以及数据存储模块在锻件的生产制造过程中实现高温锻件追踪。锻件标记模块包括激光打标机，节点监控模块包括触发器和工位识别器，数据存储模块包括数据库，采用本发明所述的方法，以解决传统制造过程采用纸质追踪卡、物料流转过程黑箱而导致的锻件追踪效率低、制造信息不全、无法保存形成批次完整的档案、在制品大量积压等问题，从而提高锻件的生产率和产品质量，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118732626A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410821784.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式编码和解码的柔性工艺规划和调度嵌套集成方法，属于智能制造领域；包括调度、工艺规划和信息交互部分。调度部分根据所有零件的工艺信息生成初始调度种群，调度层编码包含所有零件的工序信息与每个工序机器信息，将调度层的机器信息编码传递给工艺规划层，然后工艺规划层基于机器信息进行工艺求解，将求解得到每个工件的工艺规划信息反馈给调度层进行解码，得到解码后的调度方案。通过交互式编码和解码来促进工艺规划和调度部分之间的信息交互，并基于嵌套的方式实现两个部分之间不断的反馈式循环迭代，得到最终的工艺方案和调度方案。通过提高工艺规划与调度环节之间的联系，提高车间生产效率。
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公开(公告)号：CN112836157B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110179049.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/957 , G06F8/34 , G06F8/38
Abstract: 本发明公开了一种基于容器编排系统的分布式四域计算服务架构实时交互分析实现方法，该方法包括：构建分布式四域计算服务架构，其中包括计算服务域、物理域、虚拟交互域、用户域；构建计算服务域，实现细节算法部署，使用数字孪生对服务接口进行归一整合，满足物理域中设备计算请求。本发明能够使用户通过不同的访问终端访问虚拟交互域中的可视化场景，有效快速的查看车间真实情况，计算服务域实现车间数据计算功能，从而做到满足物理域中不同种类,多学科的请求计算。
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公开(公告)号：CN116401788A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310368358.9
申请日：2023-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的静压转台优化设计方法，其实现过程如下：建立静压转台以及圆形油垫模型，根据流体力学等相关理论，计算转台油膜的压力和流量分布；确定粒子群个数，优化参数优化范围，粒子飞行速度以及惯性因子参数，基于此建立粒子群算法；使用MATLAB编写改进粒子群算法程序，计算转台各参数的最优解；本发明使用改进粒子群算法对静压转台各参数进行优化设计，算法中惯性因子及粒子的飞翔速度将随着局部和全局最优解的改变而实时修正，能提高算法的收敛速度和精度。
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公开(公告)号：CN116164952A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310230976.7
申请日：2023-03-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种闭式内反馈式静压转台轴向单油垫实验装置，包括：支架、轴承支柱、拉压传感器、进油管、仪表盘、出油管、回油箱、油路块、溢流阀、油泵电机、进油箱、丝杠电机、固定杆、丝杠、轴承、螺母、上支撑板、上油垫、下支撑板、下油垫、封油边、节流器、进油油腔、内反馈回油口、工作油腔、内反馈进油口、回油油腔、总进油口、转台导轨、油源。相对于其他静压转台的实验装置，本发明是一种闭式内反馈式静压转台轴向单油垫实验装置，它可以为闭式内反馈静压转台承载性能研究提供依据，降低了成本，稳定性也更强了。
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公开(公告)号：CN112633662A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011496157.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京工业大学 , 北京星航机电装备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑有限运输条件下柔性作业车间调度的编码与解码方法，该方法中包括两个方面分别是具有运输冗余的三层编码方式和具有校验与前插机制的解码策略。在编码方式中设计了由工序排序基因串、加工设备选择基因串以及具有冗余的运输设备选择基因串组成的三层染色体编码。在解码策略中有三个部分，分别为对运输设备选择基因串的校验阶段，三层编码转换成两层编码的重组阶段和为了提高在该编码下调度完工时间的前插阶段。本发明为有限运输条件下柔性作业车间调度问题提供了一种编码与解码的方法，通过运用该方法有效的解决了调度中工序排序、加工设备选择以及运输设备选择的问题。
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