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公开(公告)号：CN109389603B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811048812.8
申请日：2018-09-10
Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法，该方法包括以下步骤：基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法，自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像，完成腰椎图像分割模型的训练；利用训练得到的分割模型，实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题，具有较高模型泛化能力；对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。
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公开(公告)号：CN107997741B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810014183.0
申请日：2018-01-08
Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法，包含：信号输入模块，信号预处理模块，耦合参数计算模块，参数输出模块。其中：信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号，信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理，耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算，参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况，融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度，很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点，对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN109961424A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910143950.2
申请日：2019-02-27
Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法，涉及计算机视觉以及人工智能领域，所述方法包括：基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识，随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据，无需真实骨龄X光片，从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题，实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。
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公开(公告)号：CN106023269B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610320444.2
申请日：2016-05-16
Abstract: 本发明公开了一种估算伤口面积的方法及装置，涉及医疗设备领域，所述装置包括：图像识别模块，用于对拍摄图像进行图像识别，从所述拍摄图像中识别出二维比例尺图像；比例确定模块，用于利用所识别出的二维比例尺图像，确定图像与实际尺寸的比例；图像聚类模块，用于对所述拍摄图像按照颜色进行聚类处理，得到对应于不同类型组织成分的多类伤口图像；面积计算模块，用于利用所述图像与实际尺寸的比例和所述对应于不同类型组织成分的多类伤口图像，分别估算不同组织成分的伤口面积。本发明能够自动、快速、准确地提供整个伤口及伤口不同成分的面积信息，操作简单，计算精度高。
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公开(公告)号：CN109389603A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811048812.8
申请日：2018-09-10
Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法，该方法包括以下步骤：基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法，自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像，完成腰椎图像分割模型的训练；利用训练得到的分割模型，实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题，具有较高模型泛化能力；对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107997741A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810014183.0
申请日：2018-01-08
CPC classification number: A61B5/02411 , A61B5/4356 , A61B5/72 , A61B5/7235 , A61B5/7253
Abstract: 本发明公开一种胎心率和宫缩信号的耦合分析方法，包含：信号输入模块，信号预处理模块，耦合参数计算模块，参数输出模块。其中：信号输入模块负责接收胎心率监护仪器实测的胎心率和宫缩信号，信号预处理模块负责对接收信号的异常值进行三次样条插值修复及带通滤波处理，耦合参数计算模块包括胎心率和宫缩信号的交叉功率谱、相干谱及耦合参数计算，参数输出模块负责输出计算结果。本发明利用多变量时间序列耦合分析技术来分析胎儿在宫内的活动情况，融合交叉功率谱和相干谱来量化评价胎心率和宫缩信号之间的耦合程度，很好的拟补单变量信息不全面、分析不准确的缺点，对胎儿宫内活动情况评价更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN106023269A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610320444.2
申请日：2016-05-16
CPC classification number: G06T2207/10024 , G06T2207/30088
Abstract: 本发明公开了一种估算伤口面积的方法及装置，涉及医疗设备领域，所述装置包括：图像识别模块，用于对拍摄图像进行图像识别，从所述拍摄图像中识别出二维比例尺图像；比例确定模块，用于利用所识别出的二维比例尺图像，确定图像与实际尺寸的比例；图像聚类模块，用于对所述拍摄图像按照颜色进行聚类处理，得到对应于不同类型组织成分的多类伤口图像；面积计算模块，用于利用所述图像与实际尺寸的比例和所述对应于不同类型组织成分的多类伤口图像，分别估算不同组织成分的伤口面积。本发明能够自动、快速、准确地提供整个伤口及伤口不同成分的面积信息，操作简单，计算精度高。
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公开(公告)号：CN119506268A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411754606.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，提供了一种采用超声响应微纳米颗粒打开体外双层血脑屏障的系统。所述系统包括以下组成模块：（1）超声响应微纳米颗粒孵育模块；（2）超声干预模块；所述系统通过一种超声响应微纳米颗粒打开体外双层血脑屏障的方法，形成了一套开放的血脑屏障模型。该模型可用于定量分析多种药物跨越血脑屏障的效率，有助于筛选和优化适合超声增强给药的药物候选化合物，为临床转化应用提供依据。
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公开(公告)号：CN112347828B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN201910746623.6
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应划分傅里叶复数空间并进行微小动作凸显的方法。首先，对采集到的视频进行非负矩阵分解去噪和视觉均衡化预处理；然后，将视频中存在的不同微小动作成分进行变分模态分解，并按照预先给定的分解数量将视频拆分为仅包含单一动作成分的子模态视频，进而分别进行微小动作凸显处理；最后，微小动作凸显处理模块在不同尺度下对每个子模态视频的视频帧进行滤波，提取感兴趣微小动作频带并进行相位放大和逆尺度变换，并对多个模态逆变换后的同一帧进行叠加重建，获得微小动作凸显的视频，由此实现了对视频进行自适应微小动作凸显的效果，为各种视频中包含多种微小动作成分的凸显难题提供了新工具。
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公开(公告)号：CN119424689A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411131297.5
申请日：2024-08-17
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明涉及超声联合超声响应药物载体技术领域，具体为一种微泡联合纳米液滴打开血脑屏障进而实现药物精准递送的方法。通过使用本发明所述的载药微泡和纳米液滴以及方法，能够以成像级别的超声能量刺激实现脑内微泡的爆破，在打开血脑屏障的同时诱导载药纳米液滴的爆破，纳米液滴的液态内核使其具备更高药物负载和更长血液稳定性的能力，因此纳米液滴的爆破能够使得负载药物更精准高效地递送入脑实质中，同时，本发明提出的梯度超声激活方法能够保证血脑屏障的安全打开而不影响正常组织。
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