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公开(公告)号：CN108537785A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810295212.5
申请日：2018-04-04
Abstract: 本发明公开了一种子宫超声微蠕动视频处理方法。首先，对超声视频进行预处理；然后，将超声视频中的子宫区域通过空间多尺度分解和相位放大进行微蠕动凸显，得到子宫微蠕动凸显视频；进而，基于预设的81种时空动态变化的标准频域特征字典，统计子宫微蠕动凸显视频中符合预设标准频域特征的频数分布，并将频数分布作为子宫的微蠕动模式；最终将子宫微蠕动凸显视频和微蠕动模式由显示模块输出展现。该方法能够将肉眼不可见的子宫微蠕动变为肉眼可见，并且能够提取子宫微蠕动的模式，实现了对子宫微蠕动模式的特征定量参考。
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公开(公告)号：CN108537785B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810295212.5
申请日：2018-04-04
Abstract: 本发明公开了一种子宫超声微蠕动视频处理方法。首先，对超声视频进行预处理；然后，将超声视频中的子宫区域通过空间多尺度分解和相位放大进行微蠕动凸显，得到子宫微蠕动凸显视频；进而，基于预设的81种时空动态变化的标准频域特征字典，统计子宫微蠕动凸显视频中符合预设标准频域特征的频数分布，并将频数分布作为子宫的微蠕动模式；最终将子宫微蠕动凸显视频和微蠕动模式由显示模块输出展现。该方法能够将肉眼不可见的子宫微蠕动变为肉眼可见，并且能够提取子宫微蠕动的模式，实现了对子宫微蠕动模式的特征定量参考。
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公开(公告)号：CN107492117A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710623457.1
申请日：2017-07-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的微颤动功能像成像方法。本成像方法由视频采集模块、信号预处理模块、信号分析模块、微颤动功能像生成模块组成；采集物体的视频后，对原始视频进行去噪、帧间平滑、超分辨等预处理，再对预处理视频进行动作放大和颤动轨迹分析，最后得到微颤动功能像、微颤动频率像和微颤动角度像。本发明能够对视频中亚像素级的微小振动进行分析，并进行可视化。
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公开(公告)号：CN106725592A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611036504.4
申请日：2016-11-09
Applicant: 飞依诺科技(苏州)有限公司 , 中国人民解放军总医院 , 北京大学
CPC classification number: A61B8/5207 , G06K9/6269 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的超声射频元数据的自动识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集超声回波信号，将其合成并为超声射频元数据信号；直接对超声射频元数据信号进行Hilbert解包络，以生成解调信号；选取感兴趣区域，提取其内所述解调信号中的特征信号，并进行特征描述；将所述特征信号作为输入向量输入到至少两种不同的分类机中，得到各自的AUC结果；通过AUC结果选择其中一种分类机，并将其识别结果最为最终的识别结果。本发明提取的特征涵盖强度、纹理、分形，能更全面地表征图像的特点；进一步的，本发明采用多种分类器并取最优分类器，克服分类器本身的局限性。
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公开(公告)号：CN105963023B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610249066.3
申请日：2016-04-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于模拟人体步态对足底的压力且兼容磁共振的机电装置。此机电装置包括：1.本发明由气压动力模块、控制模块、步态压力模拟模块组成，气压动力模块由电驱动，控制模块由24V电压驱动，步态压力模拟模块由高压空气驱动；2.步态压力模拟模块全部部件均由非铁磁性材料制成；3.气压动力模块和控制模块放在磁共振扫描间之外，步态压力模拟模块放在磁共振扫描间之内；4.设置特定参数，让步态压力模拟模块的受气缸驱动的压力刺激直板刺激被试足底。本发明能够有效地模拟人体步态的足底压力变化，而且兼容磁共振环境，更能让被试保持躺着的静止状态接受足底刺激。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107361791A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710599968.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声微泡造影剂的快速超分辨血流成像方法，主要解决超声衍射极限造成的血流成像分辨率低的问题，同时加快超分辨成像速度。本发明包括七个步骤。步骤1注射造影剂并采集超声视频；步骤2对视频进行预处理，抑制噪声和背景组织；步骤3对预处理后的视频进行运动校正；步骤4对图像进行插值；步骤5利用微泡匹配滤波器逐帧计算微泡的中心；步骤6记录所有帧中微泡的中心位置；步骤7统计每个像素内微泡出现的频数，并以灰度值得方式构成血流超分辨图。本发明可以在短时间内形成分辨率超过传统超声造影的血流超分辨图像，为医生提供更丰富的血流细节，辅助医生临床诊断。
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公开(公告)号：CN112347828A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910746623.6
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应划分傅里叶复数空间并进行微小动作凸显的方法。首先，对采集到的视频进行非负矩阵分解去噪和视觉均衡化预处理；然后，将视频中存在的不同微小动作成分进行变分模态分解，并按照预先给定的分解数量将视频拆分为仅包含单一动作成分的子模态视频，进而分别进行微小动作凸显处理；最后，微小动作凸显处理模块在不同尺度下对每个子模态视频的视频帧进行滤波，提取感兴趣微小动作频带并进行相位放大和逆尺度变换，并对多个模态逆变换后的同一帧进行叠加重建，获得微小动作凸显的视频，由此实现了对视频进行自适应微小动作凸显的效果，为各种视频中包含多种微小动作成分的凸显难题提供了新工具。
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公开(公告)号：CN107492117B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710623457.1
申请日：2017-07-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的微颤动功能像成像方法。本成像方法由视频采集模块、信号预处理模块、信号分析模块、微颤动功能像生成模块组成；采集物体的视频后，对原始视频进行去噪、帧间平滑、超分辨等预处理，再对预处理视频进行动作放大和颤动轨迹分析，最后得到微颤动功能像、微颤动频率像和微颤动角度像。本发明能够对视频中亚像素级的微小振动进行分析，并进行可视化。
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公开(公告)号：CN112347828B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN201910746623.6
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应划分傅里叶复数空间并进行微小动作凸显的方法。首先，对采集到的视频进行非负矩阵分解去噪和视觉均衡化预处理；然后，将视频中存在的不同微小动作成分进行变分模态分解，并按照预先给定的分解数量将视频拆分为仅包含单一动作成分的子模态视频，进而分别进行微小动作凸显处理；最后，微小动作凸显处理模块在不同尺度下对每个子模态视频的视频帧进行滤波，提取感兴趣微小动作频带并进行相位放大和逆尺度变换，并对多个模态逆变换后的同一帧进行叠加重建，获得微小动作凸显的视频，由此实现了对视频进行自适应微小动作凸显的效果，为各种视频中包含多种微小动作成分的凸显难题提供了新工具。
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公开(公告)号：CN107361791B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710599968.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声微泡造影剂的快速超分辨血流成像方法，主要解决超声衍射极限造成的血流成像分辨率低的问题，同时加快超分辨成像速度。本发明包括七个步骤。步骤1注射造影剂并采集超声视频；步骤2对视频进行预处理，抑制噪声和背景组织；步骤3对预处理后的视频进行运动校正；步骤4对图像进行插值；步骤5利用微泡匹配滤波器逐帧计算微泡的中心；步骤6记录所有帧中微泡的中心位置；步骤7统计每个像素内微泡出现的频数，并以灰度值得方式构成血流超分辨图。本发明可以在短时间内形成分辨率超过传统超声造影的血流超分辨图像，为医生提供更丰富的血流细节，辅助医生临床诊断。
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