一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法

    公开(公告)号:CN109389603B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201811048812.8

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法,该方法包括以下步骤:基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法,自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像,完成腰椎图像分割模型的训练;利用训练得到的分割模型,实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题,具有较高模型泛化能力;对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。

    一种手部X光图像数据的生成方法

    公开(公告)号:CN109961424B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201910143950.2

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法,涉及计算机视觉以及人工智能领域,所述方法包括:基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识,随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据,无需真实骨龄X光片,从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题,实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。

    一种估算伤口面积的方法及装置

    公开(公告)号:CN106023269B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610320444.2

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种估算伤口面积的方法及装置,涉及医疗设备领域,所述装置包括:图像识别模块,用于对拍摄图像进行图像识别,从所述拍摄图像中识别出二维比例尺图像;比例确定模块,用于利用所识别出的二维比例尺图像,确定图像与实际尺寸的比例;图像聚类模块,用于对所述拍摄图像按照颜色进行聚类处理,得到对应于不同类型组织成分的多类伤口图像;面积计算模块,用于利用所述图像与实际尺寸的比例和所述对应于不同类型组织成分的多类伤口图像,分别估算不同组织成分的伤口面积。本发明能够自动、快速、准确地提供整个伤口及伤口不同成分的面积信息,操作简单,计算精度高。

    一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法

    公开(公告)号:CN109389603A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811048812.8

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法,该方法包括以下步骤:基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法,自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像,完成腰椎图像分割模型的训练;利用训练得到的分割模型,实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题,具有较高模型泛化能力;对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。

    一种估算伤口面积的方法及装置

    公开(公告)号:CN106023269A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610320444.2

    申请日:2016-05-16

    CPC classification number: G06T2207/10024 G06T2207/30088

    Abstract: 本发明公开了一种估算伤口面积的方法及装置,涉及医疗设备领域,所述装置包括:图像识别模块,用于对拍摄图像进行图像识别,从所述拍摄图像中识别出二维比例尺图像;比例确定模块,用于利用所识别出的二维比例尺图像,确定图像与实际尺寸的比例;图像聚类模块,用于对所述拍摄图像按照颜色进行聚类处理,得到对应于不同类型组织成分的多类伤口图像;面积计算模块,用于利用所述图像与实际尺寸的比例和所述对应于不同类型组织成分的多类伤口图像,分别估算不同组织成分的伤口面积。本发明能够自动、快速、准确地提供整个伤口及伤口不同成分的面积信息,操作简单,计算精度高。

    一种手部X光图像数据的生成方法

    公开(公告)号:CN109961424A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910143950.2

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法,涉及计算机视觉以及人工智能领域,所述方法包括:基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识,随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据,无需真实骨龄X光片,从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题,实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。

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