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公开(公告)号：CN110867221B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911089915.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G16C20/70 , G01N21/3563 , G01N21/3581
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测模型确定方法及装置，所述方法，包括：对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据分别采用不同的特征提取方式进行特征提取，并将采用不同特征提取方式获得的特征提取结果输入至不同的土壤含铅量预测模型中，得到在不同的特征提取方式与不同的土壤含铅量预测模型多种组合下的多个含铅量预测结果；根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的多个含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合。本发明实施例可以确定适用于处于不同pH值区间土壤的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合。
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公开(公告)号：CN108335081A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810072991.2
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。本发明构建了一个“数据实时准确采集-数据分析决策参考-政策制定培训指导”的科研闭环系统，以管理平台数据为基础，通过对目标科研数据进行分析、及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展建议和决策参考；根据科研大数据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，可达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标。
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公开(公告)号：CN108197258A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711488385.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种科研信息管理系统及管理方法，包括：信息获取模块和审核管理模块；所述信息获取模块获取第一终端发送的文件数据和所述文件数据的著录项目信息并发送给第二终端，所述文件数据为包含科研信息的数据；所述审核管理模块接收第二终端发送的审核通过信息，并根据第二终端发送的审核通过信息，将所述文件数据和所述著录项目信息发送给第三终端，接收第三终端发送的审核通过信息，并根据第三终端发送的审核通过信息，将所述文件数据和所述著录项目信息保存到数据库。本发明通过三级审核机制保证了平台数据的规范化和准确性，当有待审核的科研数据时，管理人员通过审核后，允许数据进入平台，确保了数据的使用以及数据的规范化管理。
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公开(公告)号：CN104089647B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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公开(公告)号：CN104089647A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101477799A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910077074.4
申请日：2009-01-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种使用语音对农业设备进行控制的系统，所述系统包括语音模拟采集单元、语音识别处理单元以及执行单元或串口协议转换单元，语音模拟采集单元连接语音识别处理单元，用于将操作者发出的语音命令转换为模拟电信号，并将该模拟电信号输入到语音识别处理单元，语音识别处理单元从模拟电信号中识别出操作者的具体操作命令，然后驱动执行单元进行动作，或者通过串口协议转换单元将所述模拟电信号转换为农业设备能识别的串口命令，对农业设备进行控制。本发明通过提供一种能够简化操作的控制方法和控制系统，使得大多数农民能够胜任复杂农业设备的操作，减少误操作，减少消费者对先进农业设备的神秘感和畏惧心理，促进先进农业设备的应用。
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公开(公告)号：CN110727280B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910917679.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种具有太赫兹传感功能的设施养殖机器人装置及方法，所述具有太赫兹传感功能的设施养殖机器人装置包括：机器人本体、用于支撑和带动机器人本体运动的移动底盘，以及，设置在机器人本体上的主控制单元、机械臂、图像采集装置、投食单元、施药单元、水质监测单元和太赫兹空气质量检测装置；所述机器人本体在移动底盘的带动下行驶至不同养殖池的周边，为不同的养殖池分别提供不同的养殖服务，包括水质监测任务、空气质量检测任务、图像采集任务、投食任务和施药任务。本发明实施例能够实现全自动化运行，安全可靠，节省了水产养殖环境监测、投食及施药操作的劳动力。
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公开(公告)号：CN108197258B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201711488385.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/245 , G06F16/93 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种科研信息管理系统及管理方法，包括：信息获取模块和审核管理模块；所述信息获取模块获取第一终端发送的文件数据和所述文件数据的著录项目信息并发送给第二终端，所述文件数据为包含科研信息的数据；所述审核管理模块接收第二终端发送的审核通过信息，并根据第二终端发送的审核通过信息，将所述文件数据和所述著录项目信息发送给第三终端，接收第三终端发送的审核通过信息，并根据第三终端发送的审核通过信息，将所述文件数据和所述著录项目信息保存到数据库。本发明通过三级审核机制保证了平台数据的规范化和准确性，当有待审核的科研数据时，管理人员通过审核后，允许数据进入平台，确保了数据的使用以及数据的规范化管理。
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公开(公告)号：CN110867221A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911089915.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G16C20/70 , G01N21/3563 , G01N21/3581
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测模型确定方法及装置，所述方法，包括：对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据分别采用不同的特征提取方式进行特征提取，并将采用不同特征提取方式获得的特征提取结果输入至不同的土壤含铅量预测模型中，得到在不同的特征提取方式与不同的土壤含铅量预测模型多种组合下的多个含铅量预测结果；根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的多个含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合。本发明实施例可以确定适用于处于不同pH值区间土壤的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合。
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公开(公告)号：CN110727280A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910917679.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种具有太赫兹传感功能的设施养殖机器人装置及方法，所述具有太赫兹传感功能的设施养殖机器人装置包括：机器人本体、用于支撑和带动机器人本体运动的移动底盘，以及，设置在机器人本体上的主控制单元、机械臂、图像采集装置、投食单元、施药单元、水质监测单元和太赫兹空气质量检测装置；所述机器人本体在移动底盘的带动下行驶至不同养殖池的周边，为不同的养殖池分别提供不同的养殖服务，包括水质监测任务、空气质量检测任务、图像采集任务、投食任务和施药任务。本发明实施例能够实现全自动化运行，安全可靠，节省了水产养殖环境监测、投食及施药操作的劳动力。
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