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公开(公告)号：CN102313699A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110138022.0
申请日：2011-05-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法，涉及作物生化组分光谱无损检测技术领域，所述方法包括步骤：S1：测定作物冠层包含400nm～760nm波段范围的高光谱数据，计算作物冠层光谱反射率并得到其光谱反射率曲线；S2：利用作物冠层光谱反射率计算作物冠层相对光谱反射率并得到其相对光谱反射率曲线；S3：对作物冠层相对光谱反射率曲线中400nm～500nm与680nm～760nm两个特征波段的相对光谱反射率曲线分别进行线性拟合，计算得到两段相对光谱反射率曲线的斜率；S4：利用680nm～760nm与400nm～500nm两个特征波段相对光谱反射率曲线斜率的比值，建立作物冠层叶片全氮含量估算模型，实现作物冠层叶片全氮含量的估算。本发明能够建立扩展性强、稳定的作物氮素生化组分估算模型。
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公开(公告)号：CN102136035A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110067480.X
申请日：2011-03-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种获取田块尺度的农田蒸散量的方法，包括以下步骤：S1、对原始空间分辨率的热红外遥感数据与原始空间分辨率的可见光遥感数据进行空间配准；S2、利用经过空间配准后的热红外遥感数据和可见光遥感数据计算子像元温度；S3、利用原始空间分辨率的可见光遥感数据计算农田参数，所述农田参数包括反照率、比辐射率和植被覆盖度；S4、根据所述反照率、比辐射率及子像元温度计算农田净辐射通量；S5、利用所述农田净辐射通量和植被覆盖度计算土壤热通量；S6、计算农田显热通量H，并根据所述农田显热通量、农田净辐射通量和土壤热通量以及农田能量平衡方程计算得到田块尺度的农田蒸散量。本发明的方法能够获取田块尺度的农田蒸散量。
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公开(公告)号：CN101609148B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200910088593.0
申请日：2009-07-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像数据处理和发布的方法。该方法包括以下步骤：S1，实时获取客户端的请求，根据请求的类型在服务器端后台自动进行遥感数据处理，同时编写地图服务配置文件将处理结果发布成地图服务，地图服务器根据地图服务生成地图图片并发布到客户端；S2，在客户端根据所生成的地图图片利用公共网络地图生成影像地图并进行显示。本发明可以根据用户选择在服务器端后台自动处理影像数据、配置地图服务文件、发布地图服务，在客户端自动叠加影像指数到公共网络地图等工作，从而实现影像地图的实时发布，便于最终用户可以在最短的时间内得到最终的结果。
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公开(公告)号：CN113139717B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110351494.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。
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公开(公告)号：CN111582035B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010266245.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866540A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910958849.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种田间幼苗期草类识别方法及装置，将采集的田间幼苗期草类图像输入至田间幼苗期草类识别模型，输出田间幼苗期草类图像对应的田间幼苗期草类种类，其中，田间幼苗期草类识别模型是将经过初始训练的InceptionV3模型迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练后获得的。本发明使InceptionV3模型经过初始训练后直接迁移至田间幼苗期草类样本图像集上进行训练，由于InceptionV3模型经过初始训练后已经具备了一定的图像识别能力，因此再迁移到田间幼苗期草类样本图像集上进行训练能提高训练效率，由此可提高田间幼苗期草类识别模型的训练效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN109584172A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811337780.3
申请日：2018-11-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，所述方法包括：将获取到的待补偿背光图像的第一背光度和第二背光度，输入至训练好的迭代模糊超限学习机，输出第三背光度；基于所述第三背光度对所述待补偿背光图像进行补偿。本发明实施例提供的基于迭代模糊超限学习机的背光补偿方法及装置，通过使用迭代模糊超限学习机对待补偿背光图像的两个背光度指标进行回归，得到待补偿背光图像的最终背光度，基于最终背光度对待补偿背光图像进行补偿，从而提高了背光图像的亮度，提高了补偿的运算速度，扩大了背光补偿的应用范围。
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公开(公告)号：CN103969632B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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公开(公告)号：CN103294905B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310187707.3
申请日：2013-05-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种面向对象的农作物播期监测方法,涉及农作物监测技术领域。该方法包含以下步骤：S1、根据多时相遥感影像数据，提取农作物的光谱参数，并根基所述农作物的光谱参数，采用自动分类方法，提取农作物种植区域；S2、将农作物种植区域分割成地块单元；S3、对地块单元进行异质性评价；S4、依据异质性评价结果划分地块单元的播期阈值；S5、以播期阈值为标准，遥感监测农作物的播种日期。本发明解决了目前农作物播期监测中存在的工作量大、自动化程度低、时效性差以及基于像素单元的遥感监测模型稳定性差等方面的问题，使得实现播种期的有效监测，进而针对不同播期的农作物开展有的放矢的调优管理，实现农作物高产、优质、高效、生态和安全。
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公开(公告)号：CN103969632A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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