公开(公告)号：CN113139717B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202110351494.8

申请日：2021-03-31

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 孟炀 ,  赵钰 ,  梁健 ,  杨贵军 ,  张永涛 ,  李振海 ,  徐新刚 ,  龙慧灵

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/20 ,  G06N7/01 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。

公开(公告)号：CN109752487A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811446103.5

申请日：2018-11-29

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 段丹丹 ,  赵春江 ,  李振海 ,  杨贵军 ,  乔晓军 ,  赵钰 ,  张云鹤 ,  冯海宽

IPC: G01N33/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明实施例提供一种冬小麦叶片氮素含量预估方法及装置，属于农作物种植技术领域。该方法包括：获取冬小麦冠层叶片中各叶片层氮素含量，基于各叶片层氮素含量，确定冬小麦的氮素垂直分布信息，并基于各叶片层氮素含量，构建冬小麦的最优层氮素模型；将氮素垂直分布信息与最优层氮素模型进行耦合，得到冬小麦的冠层叶片氮素含量预测模型，并基于冠层叶片氮素含量预测模型对冬小麦的冠层叶片氮素含量进行预测。由于遥感信息对冠层信息的探测具有一定的局限性，而结合冬小麦的垂直分布规律，可准确以及快速地对叶片氮素含量的监测。

公开(公告)号：CN113139717A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110351494.8

申请日：2021-03-31

Applicant: 北京农业信息技术研究中心

Inventor： 孟炀 ,  赵钰 ,  梁健 ,  杨贵军 ,  张永涛 ,  李振海 ,  徐新刚 ,  龙慧灵

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/20 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种作物苗情分级遥感监测方法及装置，该方法包括：获取二级区域的植被指数；根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；根据二级区域植被指数的概率密度分布函数，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与统计概率一致；以多个二级区域的纬度为自变量，植被指数阈值为应变量进行拟合，得到分级阈值模型；基于分级阈值模型和二级区域的纬度，确定每个二级区域的植被指数分级阈值；基于所有二级区域的植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级。该方法可以提取不同地区、不同条件下的作物苗情状况，苗情分级结果具有较高的精度，普适性和稳定性较强，无需耗费大量人力物力。