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公开(公告)号：CN104866117A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510295773.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种基于图形拓扑特征进行识别的纳西东巴象形文字输入方法，以东巴经典为蓝本提取5类拓扑特征值，并作为特征码存入数据表，以东巴象形文字的unicode编码作为识别码；按5个特征码顺序输入需要的纳西象形文字的拓扑特征，输入全部5个拓扑特征，或选择性部分输入易识别的拓扑特征，不易识别的拓扑特征用*代替；利用输入法根据输入的拓扑特征在数据表内进行查找；当用户选定需要输入的东巴字后，在数据表中查询该东巴字对应的Unicode编码；根据Unicode编码在字库中提取对应的纳西象形文字轮廓数据并进行显示，使此一个完整的纳西东巴象形文字的输入完成。本发明不需要记忆、重码少、上手快、效率高，可以广泛在文字输入领域中应用。
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公开(公告)号：CN102661783A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210123651.0
申请日：2012-04-24
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法，其步骤为：(1)利用远程在线监测诊断中心进行工业现场数据采集，通过布置在旋转机械设备上的多个传感器采集多个通道的振动信号xj(t)；(2)根据FastICA算法对振动信号xj(t)进行盲源分离，得到原始独立振动源sj(t)的近似信号源yj(t)；(3)对近似信号源yj(t)的向量信号Y进行时频域基于小波包的特征频带分解，提取故障敏感特征频带。本发明由于采用独立成分分析(ICA)处理可以识别出混叠成采集信号的原始的独立信号源，对独立信号源进行基于小波包的特征频带获取，可以判断某个源信号是否在向故障的方向发展，达到提前预防故障的目的。本发明可以广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。
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公开(公告)号：CN101798957B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201010101341.X
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: F02B77/08
Abstract: 本发明涉及一种动力设备故障诊断方法，(1)设置一包括往复式发动机、取油装置、油液预处理器、油液数据分析存储模块、故障诊断模块、磁电传感器、电压传感器、压力传感器、温度传感器、振动传感器、超声波传感器、信号调理箱、模数转化模块和数据采集模块的故障监测预报系统；(2)根据油液分析数据及各传感器采集到的数据，判断采集数据是否超出正常相位和幅值的界限值上限，若没有超出，则继续运行设备；若超出，则进行相位偏移和幅值数据量化处理；(3)根据模糊评判方法，建立幅值和相位信号模糊评判矩阵；(4)根据模糊评判矩阵，对采集的各种数据进行故障诊断。本发明采集手段全面，并能满足故障预报及监测功能，诊断精度较高。本发明可以广泛应用于各种往复机械设备中。
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公开(公告)号：CN101799367B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010101328.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种一种机电设备神经网络故障趋势预测方法，(1)获取对故障敏感的某测点传感器输出的一段连续振动信号；(2)利用3σ方法和插值方法对振动数据分别进行异常值剔除和缺失数据填补；(3)对振动数据序列进行归一化处理；(4)根据归一化处理后的序列，计算出经熵加权后的振动数据序列；(5)由于时间因素影响，利用时间加权对熵加权后的振动数据序列进行时间加权计算；(6)利用由步骤(5)得到的数据序列构建非线性的动态递归神经网络预测模型，并采用黄金分割法确定隐含层最优节点数；(7)对趋势预测结果进行反归一化处理，得到实际预测结果。本发明由于采用动态神经网络模型进行预测，提高了故障预测可靠性。本发明可以广泛应用于各种机电设备故障预测分析中。
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公开(公告)号：CN101799366A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010101327.X
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种机械故障预测的特征提取方法，(1)获取代表设备运行状况的连续振动信号进行分析；(2)定义判断设备运行状态是否异常的综合评判函数；(3)对振动信号中包含的噪声降噪；(4)用时间延迟法对振动信号进行相空间重构；(5)根据欧氏距离判断两样本点是否为近邻点；(6)根据样本点的边连接距离确定邻近图；(7)规范化变换矩阵S，确定矩阵ι(DG)；(8)利用平移不变的方法，根据矩阵ι(DG)构造中间计算矩阵K1和测地距离核矩阵K，使矩阵K满足正定性；(9)计算矩阵K的特征值和特征向量；(10)根据亥维塞德函数确定拓扑维数；(11)根据拓扑维数进行低维流形特征提取。本发明通过判断振动信号的异常与否，提高了特征提取的针对性和准确性。本发明可广泛应用于各种机械设备的故障预测特征提取中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101770219A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN201010102878.8
申请日：2010-01-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明涉及一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法，步骤一、获取车铣复合机床历史故障信息和机床实时在线监测信息；步骤二、对历史故障信息和实时在线监测信息依次进行信号处理、故障特征信息选取和数据离散化处理后，以故障特征属性为条件属性，以故障模式为决策属性，构建故障诊断的知识决策表；步骤三、基于所构建的知识决策表，进行基于粒度计算的故障特征属性的约简和属性值约简；步骤四、采用规则的置信度和覆盖度作为评价指标对约简后的决策规则进行度量和评价。本发明由于可以从大量实时在线和离线数据中为故障诊断获取精简、有效的知识和规则，为其故障诊断提供了有效的保障。本发明可以广泛应用于各种数控机床故障诊断中。
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公开(公告)号：CN119566390A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411845153.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及机械加工领域，公开了一种复杂构件铣削加工稳定性监测装置、方法、系统及介质，包括：转子模块，转子模块的铁芯安装在空心转轴的外侧，感应线圈沿同一方向缠绕在铁芯的外侧，磁环设置在铁芯的外侧；空心转轴与刀柄固定；定子模块的永磁体固定在外壳的内侧，转子模块位于永磁体内侧；外壳的端面上设置有传感器安装槽，外侧设置有充电接口，在外壳上设置有安装用的安装支架固定孔和前/或后端盖固定孔；转子模块设置在定子模块内侧，定子模块外壳与密封模块固定，数据采集传输模块与密封模块相连构成复杂构件铣削加工稳定性监测装置；在定子模块外壳上安装固定模块，将安装固定模块与主轴系统外壳连接，转子模块与刀柄通过螺栓固定。
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公开(公告)号：CN118670731B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410810547.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双转子试验台装置，属于燃气轮机及航空发动机技术领域，包括光学平台和驱动系统、双转子系统、控制系统和测试系统；光学平台包括光学平台台面和隔振腿；驱动系统包括第一驱动单元和第二驱动单元；双转子系统包括通过弹片联轴器与第一驱动单元连接的低压转子和通过驱动装配体与第二驱动单元连接的高压转子，低压转子与高压转子的轴心设置在同一水平线上；控制系统包括trio运动控制器；测试系统包括位移传感器和用于固定位移传感器的传感器基座。本发明采用上述结构的一种双转子试验台装置，结构科学、工艺简单，工件少质量轻且成本低，高转速、易于推广，可用于开展双转子系统的动力学特性等实验。
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公开(公告)号：CN118670731A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410810547.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双转子试验台装置，属于燃气轮机及航空发动机技术领域，包括光学平台和驱动系统、双转子系统、控制系统和测试系统；光学平台包括光学平台台面和隔振腿；驱动系统包括第一驱动单元和第二驱动单元；双转子系统包括通过弹片联轴器与第一驱动单元连接的低压转子和通过驱动装配体与第二驱动单元连接的高压转子，低压转子与高压转子的轴心设置在同一水平线上；控制系统包括trio运动控制器；测试系统包括位移传感器和用于固定位移传感器的传感器基座。本发明采用上述结构的一种双转子试验台装置，结构科学、工艺简单，工件少质量轻且成本低，高转速、易于推广，可用于开展双转子系统的动力学特性等实验。
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公开(公告)号：CN115990788A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211189665.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京信息科技大学
Inventor： 王红军
Abstract: 本发明涉及一种加工机床上的主轴状态监测器、系统及加工机床，包括外壳、无线监测组件及锁紧件，外壳内部设置有容纳空间，无线监测组件容纳在容纳空间中，外壳周向方向上开设有安装孔；锁紧件穿过安装孔后抵在刀柄上；无线监测组件包括主控模块、数据采集模块、电源模块和无线模块数据采集模块采集主轴的状态参数，通过无线模块传输；电源模块包括自供电单元及锂电池，自供电单元包括能量采集单元、能量存储单元和储能电池，能量采集单元包括将机械能转换为电能的压电膜，能量存储单元将电能存储至储能电池，储能电池或锂电池为主控模块供电，本申请能够将无线监测组件安装在刀柄上，能够更准确的反映主轴的运行状态。
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