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公开(公告)号：CN104809442A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510219254.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种东巴象形文字字素智能识别方法，它包括步骤：利用扫描仪从东巴象形文字经典中采集东巴象形文字图像字素，涉及18个属类；将采集到的东巴象形文字字素图像进行中值滤波、固定阈值分割、轮廓边界提取和形态学处理等图像预处理后，得到东巴象形文字字素的轮廓形状，并提取图像中表征单个东巴象形文字字素的几何特征，表征东巴象形文字字素的结构形状特征信息；实现表征单个字素的几何特征的提取，提取的几何特征包含7个Hu不变矩和120个zernike矩，7个Hu不变矩为低阶结构形状特征信息，120个zernike矩为高阶结构形状特征信息；建立东巴象形文字字素识别模型；东巴经典中字素智能识别。本发明可以广泛在文字识别领域中应用。
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公开(公告)号：CN104866117B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510295773.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种基于图形拓扑特征进行识别的纳西东巴象形文字输入方法，以东巴经典为蓝本提取5类拓扑特征值，并作为特征码存入数据表，以东巴象形文字的unicode编码作为识别码；按5个特征码顺序输入需要的纳西象形文字的拓扑特征，输入全部5个拓扑特征，或选择性部分输入易识别的拓扑特征，不易识别的拓扑特征用*代替；利用输入法根据输入的拓扑特征在数据表内进行查找；当用户选定需要输入的东巴字后，在数据表中查询该东巴字对应的Unicode编码；根据Unicode编码在字库中提取对应的纳西象形文字轮廓数据并进行显示，使此一个完整的纳西东巴象形文字的输入完成。本发明不需要记忆、重码少、上手快、效率高，可以广泛在文字输入领域中应用。
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公开(公告)号：CN104866117A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510295773.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种基于图形拓扑特征进行识别的纳西东巴象形文字输入方法，以东巴经典为蓝本提取5类拓扑特征值，并作为特征码存入数据表，以东巴象形文字的unicode编码作为识别码；按5个特征码顺序输入需要的纳西象形文字的拓扑特征，输入全部5个拓扑特征，或选择性部分输入易识别的拓扑特征，不易识别的拓扑特征用*代替；利用输入法根据输入的拓扑特征在数据表内进行查找；当用户选定需要输入的东巴字后，在数据表中查询该东巴字对应的Unicode编码；根据Unicode编码在字库中提取对应的纳西象形文字轮廓数据并进行显示，使此一个完整的纳西东巴象形文字的输入完成。本发明不需要记忆、重码少、上手快、效率高，可以广泛在文字输入领域中应用。
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公开(公告)号：CN104809442B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510219254.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种东巴象形文字字素智能识别方法，它包括步骤：利用扫描仪从东巴象形文字经典中采集东巴象形文字图像字素，涉及18个属类；将采集到的东巴象形文字字素图像进行中值滤波、固定阈值分割、轮廓边界提取和形态学处理等图像预处理后，得到东巴象形文字字素的轮廓形状，并提取图像中表征单个东巴象形文字字素的几何特征，表征东巴象形文字字素的结构形状特征信息；实现表征单个字素的几何特征的提取，提取的几何特征包含7个Hu不变矩和120个zernike矩，7个Hu不变矩为低阶结构形状特征信息，120个zernike矩为高阶结构形状特征信息；建立东巴象形文字字素识别模型；东巴经典中字素智能识别。本发明可以广泛在文字识别领域中应用。
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