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公开(公告)号：CN110874509B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911111030.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种高端数控装备多维信息融合状态评价方法，其步骤：构建基于现场运维数据、运行特征信号及试切标准S试件的多维、多层次的评价模型，计算各评价指标的权重系数；求取设备基于现场运维数据的运行质量的可靠度值；空载运行S试件过程中，采集主轴及进给轴振动信号，及主轴的电流信号，利用信息熵法和峭度法构建基于信号特征的可靠性评价指标；根据S试件的三坐标检测结果，计算标准试件加工精度可靠度；根据基于现场运维数据的可靠度、运行信号的信息熵可靠度和峭度可靠度，标准试件加工精度可靠度，以及根据层次分析法计算的三者之间的权重系数，计算得到多轴数控机床的运行质量可靠性。
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公开(公告)号：CN110874509A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911111030.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高端数控装备多维信息融合状态评价方法，其步骤：构建基于现场运维数据、运行特征信号及试切标准S试件的多维、多层次的评价模型，计算各评价指标的权重系数；求取设备基于现场运维数据的运行质量的可靠度值；空载运行S试件过程中，采集主轴及进给轴振动信号，及主轴的电流信号，利用信息熵法和峭度法构建基于信号特征的可靠性评价指标；根据S试件的三坐标检测结果，计算标准试件加工精度可靠度；根据基于现场运维数据的可靠度、运行信号的信息熵可靠度和峭度可靠度，标准试件加工精度可靠度，以及根据层次分析法计算的三者之间的权重系数，计算得到多轴数控机床的运行质量可靠性。
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公开(公告)号：CN119668113A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411814021.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及机械加工领域，公开了一种考虑刀尖频响特性的机器人铣削加工路径规划方法、系统、介质及设备，其包括：建立机器人刚度模型，计算机器人末端的刚度值；构建主轴系统模型，求解得到刀尖频响函数；基于刀尖频响函数计算不同刚度配置下刀尖的固有频率，并计算机器人末端刚度权重系数，以构建刚度方向优化指标SDOI；基于刚度方向优化指标，构建机器人铣削加工路径规划模型，得到包含机器人最佳刚度特性的铣削加工路径。本发明以刀尖频响变化特点为切入点，建立机器人末端刚度对刀尖固有频率影响程度的权重系数，进而构建机器人刚度方向优化指标SDOI，作为制定铣削加工路径的依据，确保铣削过程的稳定性与加工效率。
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公开(公告)号：CN112326236B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011203125.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种齿轮箱运行状态在线监测方法、系统及存储介质，其包括：建立齿轮箱的所有待测部件正常运行时的频率特征数据库；选择待测点及待测部件，获取实时的振动信号；获取待测部件的Hilbert谱图，并与频率特征数据库中的频谱图进行对比；得到故障频率，并在频谱图上标出故障频率。本发明解决了齿轮箱零部件产生轻微故障时，产生的冲击信号幅度小、能量分散宽，传统的信号处理方法难以捕捉到这些冲击信号的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112326236A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011203125.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种齿轮箱运行状态在线监测方法、系统及存储介质，其包括：建立齿轮箱的所有待测部件正常运行时的频率特征数据库；选择待测点及待测部件，获取实时的振动信号；获取待测部件的Hilbert谱图，并与频率特征数据库中的频谱图进行对比；得到故障频率，并在频谱图上标出故障频率。本发明解决了齿轮箱零部件产生轻微故障时，产生的冲击信号幅度小、能量分散宽，传统的信号处理方法难以捕捉到这些冲击信号的问题。
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公开(公告)号：CN119566390A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411845153.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及机械加工领域，公开了一种复杂构件铣削加工稳定性监测装置、方法、系统及介质，包括：转子模块，转子模块的铁芯安装在空心转轴的外侧，感应线圈沿同一方向缠绕在铁芯的外侧，磁环设置在铁芯的外侧；空心转轴与刀柄固定；定子模块的永磁体固定在外壳的内侧，转子模块位于永磁体内侧；外壳的端面上设置有传感器安装槽，外侧设置有充电接口，在外壳上设置有安装用的安装支架固定孔和前/或后端盖固定孔；转子模块设置在定子模块内侧，定子模块外壳与密封模块固定，数据采集传输模块与密封模块相连构成复杂构件铣削加工稳定性监测装置；在定子模块外壳上安装固定模块，将安装固定模块与主轴系统外壳连接，转子模块与刀柄通过螺栓固定。
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公开(公告)号：CN112417616A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011309814.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种铣削加工稳定性预测方法、系统及存储介质，其包括：建立单自由度铣削动力学模型；对铣削状态方程进行积分求解；通过积分求解后的铣削状态方程获取状态转移矩阵；获取铣削系统稳定性叶瓣图，完成稳定性预测。本发明能够准确获得铣削过程的稳定性叶瓣图，利用该稳定性图选取稳定加工参数。本发明可以广泛在机械加工中的铣削加工稳定性预测领域中应用。
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公开(公告)号：CN112329626A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011223732.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种调制与深度学习融合的设备故障诊断方法、系统及介质，其特包括：将燃气轮机机匣的振动信号分解为多个频率分量，得到各个频率成分的瞬时频率，并绘制时频图；将时频图经过预处理后作为卷积神经网络的输入，通过训练得到卷积神经网络故障诊断模型；卷积神经网络故障诊断模型利用卷积神经网络的特征提取能力，实现对燃气轮机转子故障的诊断。本发明能很好的提取时频图中的特征，有效提高故障诊断准确率，可以广泛在燃气轮机故障诊断技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN216029702U
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202121343221.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: B23Q17/00
Abstract: 本实用新型涉及一种主轴实时状态感知的传感器支架夹具，其包括：一体成型的第一套筒、第二套筒和第三套筒；所述第一套筒的直径大于所述第二套筒的直径，所述第二套筒的直径大于所述第三套筒的直径，所述第一套筒、所述第二套筒和所述第三套筒构成减缩阶梯状结构；所述第一套筒设置在主轴外侧，主轴刀柄位于所述第二套筒和所述第三套筒内，且所述主轴刀柄的外端部延伸至所述第三套筒的外部；在靠近所述第三套筒的外端部壁面上设置有多个用于检测主轴运行状态的位移传感器。本实用新型能实现在切削工况下实时感知主轴运行状态。
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