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公开(公告)号：CN113487888A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110807284.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种为增加中心城区停车位并提升城区窄路段行车通行效率的机动车泊车与通行控制方法。该方法把一条城区内部道路分为两部分，一侧用于泊车，另一侧用于正常通行。借助道路段两端的待行区地划线、地面应答器和信号灯等设施，采用单向自动闭塞区间的方法来控制车辆路段内泊车与行车通行，通过信号灯来指示车辆停止或前进。该方法可有效解决城区停车位紧张或不足，窄路段车道行车拥堵和低效率通行的状况，达到增加中心城区停车位，实现行车安全避让和提升城区窄路段行车通行效率的目的。
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公开(公告)号：CN113283802A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110671827.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法，该方法通过中高分辨率遥感判释和实地调绘获取评价区域滑坡地质现象分布情况，综合分析影响因素，选取评估模型影响因子，构建各因子图层栅格；接着应用概率统计模型计算各个影响因子对滑坡作用发生的条件概率；最后，基于各因子图层栅格地理空间叠置把各个指标因子的条件概率进行综合，利用预测准确率曲线对滑坡危险性评估结果进行预测准确率检验。本发明通过地理空间信息技术和概率统计模型结合把各方面影响因素的指标因子进行综合，计算出滑坡地质作用发生的概率，可直观反映复杂艰险山区发生滑坡地质灾害的危险性程度，为绕避滑坡灾害隐患或优化工程建设方案提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101840582B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010108143.6
申请日：2010-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地籍图地块的边界数字化方法，包括：输入步骤：输入已有纸质地籍图的扫描栅格图像；分割步骤：将所述扫描栅格图像分割成多个待分类的图像对象；提取步骤：构建知识规则，应用面向对象分析的分类方法，从所述多个图像对象中提取出地块对象；矢量化步骤：矢量化所述提取的地块对象；综合概括步骤：对所述地块对象轮廓进行综合概括，最终获得矢量化的地籍图地块边界要素。本发明用以解决现有地籍图数字化方法自动化程度不高，人机交互工作量大，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN101126813B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200710175406.3
申请日：2007-09-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率卫星遥感影像中构筑物轮廓提取方法，包括如下步骤：(1)对影像进行预处理，提高影像的清晰度；(2)根据提取的构筑物对象的大小设定分割的最小区域大小参数，执行面向对象的高分辨率遥感影像分割；(3)利用基于梯度矢量流的主动轮廓线模型算法对分割后图像进行边缘拟合；(4)矢量化；(5)优化处理。本发明方法能够提取真实反映建筑物的轮廓，而且输出格式为矢量格式，可以直接用于GIS的矢量数据更新。
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公开(公告)号：CN101840582A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010108143.6
申请日：2010-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地籍图地块的边界数字化方法，包括：输入步骤：输入已有纸质地籍图的扫描栅格图像；分割步骤：将所述扫描栅格图像分割成多个待分类的图像对象；提取步骤：构建知识规则，应用面向对象分析的分类方法，从所述多个图像对象中提取出地块对象；矢量化步骤：矢量化所述提取的地块对象；综合概括步骤：对所述地块对象轮廓进行综合概括，最终获得矢量化的地籍图地块边界要素。本发明用以解决现有地籍图数字化方法自动化程度不高，人机交互工作量大，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN100588988C
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200710120852.4
申请日：2007-08-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种缺乏高精度运动补偿系统下实现机载雷达重聚焦成像方法。包括两大步骤：(1)基于去斜率处理的SAR初始复图像生成；(2)基于改进的PGA算法测量多普勒信号相位误差并进行相位补偿的复图像重新聚焦。包括以下步骤：复图像输入；最强点目标的中心循环移位；加窗；方位向的傅立叶变换；相位误差估计；相位矫正；傅立叶逆变换返回复图像域。本发明在缺乏高精度机载平台运动补偿系统提供飞机运动状况信息的情况下，仅靠原始信号数据驱动可获得方位向分辨率显著提高的机载L-SAR重聚焦图像，图像对比度越高，聚焦效果越好。由于L波段SAR波长较长，具有穿透性，对于军事侦查和民用中灾害监测能发挥重要的作用。
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公开(公告)号：CN101403796A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810227005.2
申请日：2008-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G06K9/00637
Abstract: 本发明公开了一种城区地面不透水性程度分析制图方法，包括以下步骤：第一次分割选择好的城区多光谱遥感影像，对生成的影像对象层进行面向对象的分类，再在分类的层上执行基于分类的融合而获得城区与非城区分布范围的影像对象层(S110)；第二次分割该遥感影像获得表示城区完全不透水性地面独立结构单元的影像对象层，对该层进行面向对象的分类(S120)；第三次分割该遥感影像获得表示城区不同地块的影像对象层，结合第一次和第二次影像分割对象层分类的特征信息对该层进行面向对象的分类，把城区地块按不透水性程度的大小进行分类(S130)；输出对第三次分割的影像对象层分类后的结果图即获得城区地块按不透水性程度大小分类的结果图(S140)。
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