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公开(公告)号：CN110210631A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910424232.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路综合维修方案的制定方法，属于高速铁路维修技术领域，获取相应区域的高速铁路路网数据，按一定的距离标准将高速铁路路网离散成线路点；建立选址协同优化模型；根据所述选址协同优化模型，划分出所有综合维修段的可行维修方案；根据综合维修段维修方案评价体系，对所有可行维修方案进行筛选，得到最优维修方案作为高速铁路综合维修方案。本发明保证了基础设施维护工作的及时性、提高了维修机具利用率，加强了工务、电务、供电专业的融合性；提高了高速铁路基础设施管理的效率，优化了行政管理人员的数量与组织结构、生产作业人员数量与配置、生产生活用房使用情况，降低了管理成本，高效高质地保障高速铁路行车组织安全。
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公开(公告)号：CN110298507B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910568756.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化方法，属于高速铁路列车运行控制技术领域。该方法构建一体化时空接续网络；根据一体化时空接续网络描述动车组的运行路径；根据动车组的运行路径建立具有分块对角结构的一体化优化模型；基于拉格朗日松弛算法对优化模型求解，获得动车组交路和高速铁路列车运行图。本发明在优化动车组运用时对列车运行图做出调整，一体化优化模型具有明显的分块对角结构，模型易于分解，各动车组运行路径的协调问题更加严谨；基于拉格朗日松弛的模型求解方法将大规模组合优化问题分解为若干基于动车组运行路径的子问题，解决了一体化优化模型无法求解大规模高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化的问题。
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公开(公告)号：CN113256032A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110715764.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种典型场景下高速铁路乘务排班计划调整的优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括步骤：构建高速铁路乘务接续网络；建立高速铁路乘务排班计划调整模型；分解高速铁路乘务排班计划调整模型为列车长排班计划调整模型和普通乘务员排班计划调整模型；设计拉格朗日松弛算法求解所述列车长排班计划调整模型和普通乘务员排班计划调整模型。根据本发明的典型场景下高速铁路乘务排班计划调整的优化方法，相比于既有人工调整乘务排班计划的方式，本发明通过构建优化模型并求解的方式，提高了乘务排班计划调整的效率。本发明求解得出的乘务排班计划科学合理。本发明的拉格朗日松弛算法具有通用性好、求解质量好、求解效率高的特点。
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公开(公告)号：CN112488379A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011344076.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种高速铁路动车组检修计划优化方法及系统，先刻画动车组日常检修中各项检修任务之间的拓扑关系，然后以各动车组初始所在路段、检修基地的各个检修线、计划周期内每天的交路段和备用交路为节点，根据各项检修任务之间的拓扑关系在各节点间建立满足接续条件的停留接续弧和检修接续弧，得到动车组运用检修接续网络，再基于动车组运用检修接续网络，以动车组运用数量最小以及动车组总欠修里程最小为目标，建立动车组检修计划优化模型，最后利用改进的列生成算法对动车组检修计划优化模型进行求解，得到优化后的动车组检修计划，利用改进的列生成算法能够快速、高效的求解优化模型，显著提高动车组检修计划的编制效率。
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公开(公告)号：CN109902866B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910130434.6
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种铁路快运班列开行方案与车底运用的协同优化方法，包括：建立基于货物流量分配和班列车底接续的协同优化模型和参数约束条件；获取快运班列的已知数据，并根据所述已知数据、所述协同优化模型和所述参数约束条件建立时间‑空间‑班列三维服务网络；对所述三维服务网络进行分解生成多个三维服务子网络并确定每个三维服务子网络的最小费用路径，根据最小费用路径信息生成班列开行方案和车底运用计划。本发明可以减少空车走行，提高车底资源的利用率，降低铁路部门的运营成本，保障快运班列日常运输组织工作的顺利开展；而且考虑二者的有机联系而得到的协同优化结果可为快运班列运行时刻表的编制提供更为可靠的输入信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110031015B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910253769.7
申请日：2019-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于智能驾驶领域，具体涉及一种用连续可导函数近似表示车道平面曲线的方法。包括：依据实际车道平面信息预先规划出车道平面曲线；在所述车道平面曲线上取一系列的参考样本点进行标号处理；得出每个参考样本点的x、y轴坐标及相邻两个参考点之间的曲线长度后，将数据离线存储；依据车辆当前位置、当前行驶方向回归计算得到当前车道以及目标车道平面曲线的函数表达式。本发明所述方法可以根据车辆当前位置、行驶方向，利用之前离线存储的标号点，直接回归出连续可导的车道平面曲线函数，避免数据实时获取的低效性和庞大计算量带来的不便性，车辆可以随即根据周边路况调整路径，提高了智能车辆轨迹规划的准确性。
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公开(公告)号：CN110031015A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910253769.7
申请日：2019-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于智能驾驶领域，具体涉及一种用连续可导函数近似表示车道平面曲线的方法。包括：依据实际车道平面信息预先规划出车道平面曲线；在所述车道平面曲线上取一系列的参考样本点进行标号处理；得出每个参考样本点的x、y轴坐标及相邻两个参考点之间的曲线长度后，将数据离线存储；依据车辆当前位置、当前行驶方向回归计算得到当前车道以及目标车道平面曲线的函数表达式。本发明所述方法可以根据车辆当前位置、行驶方向，利用之前离线存储的标号点，直接回归出连续可导的车道平面曲线函数，避免数据实时获取的低效性和庞大计算量带来的不便性，车辆可以随即根据周边路况调整路径，提高了智能车辆轨迹规划的准确性。
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公开(公告)号：CN112488379B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011344076.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种高速铁路动车组检修计划优化方法及系统，先刻画动车组日常检修中各项检修任务之间的拓扑关系，然后以各动车组初始所在路段、检修基地的各个检修线、计划周期内每天的交路段和备用交路为节点，根据各项检修任务之间的拓扑关系在各节点间建立满足接续条件的停留接续弧和检修接续弧，得到动车组运用检修接续网络，再基于动车组运用检修接续网络，以动车组运用数量最小以及动车组总欠修里程最小为目标，建立动车组检修计划优化模型，最后利用改进的列生成算法对动车组检修计划优化模型进行求解，得到优化后的动车组检修计划，利用改进的列生成算法能够快速、高效的求解优化模型，显著提高动车组检修计划的编制效率。
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公开(公告)号：CN110210631B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910424232.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路综合维修方案的制定方法，属于高速铁路维修技术领域，获取相应区域的高速铁路路网数据，按一定的距离标准将高速铁路路网离散成线路点；建立选址协同优化模型；根据所述选址协同优化模型，划分出所有综合维修段的可行维修方案；根据综合维修段维修方案评价体系，对所有可行维修方案进行筛选，得到最优维修方案作为高速铁路综合维修方案。本发明保证了基础设施维护工作的及时性、提高了维修机具利用率，加强了工务、电务、供电专业的融合性；提高了高速铁路基础设施管理的效率，优化了行政管理人员的数量与组织结构、生产作业人员数量与配置、生产生活用房使用情况，降低了管理成本，高效高质地保障高速铁路行车组织安全。
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公开(公告)号：CN110490440A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910718496.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种乘务交路计划与值乘计划一体化编制的优化方法及装置，方法包括：接收外部终端输入的动车组乘务计划的给定周期、动车组的交路表和动车组的乘务组数量；根据所述动车组乘务计划的给定周期和所述动车组的交路表建立时空接续网络；基于所述时空接续网络并以动车组的各个乘务组的月工时均衡为目标函数的集合覆盖模型；采用列生成算法和分支定界法对所述集合覆盖模型进行求解得到动车组的各个乘务组的乘务计划，将各个乘务组的乘务计划发送至所述外部终端。本发明能够自动化的进行高速铁路乘务的编制，进而提高高速铁路乘务的自动化程度和高速铁路运输效率。
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