一种基于知识图谱的智能推荐方法

    公开(公告)号:CN114265982A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111583634.0

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法,包括:A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户,获取目标用户的类型;A2、若目标用户的类型为活跃用户,则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据,基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果;其中,知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息;个性化的推荐结果包括:目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项,本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题,同时实现了快速精准推送文本信息,并做到千人千面的个性化推送。

    针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113971770B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202010648949.8

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置,该方法包括:从样本视频中抽取多个第一关键帧图像;基于图像边缘由外向内遍历第一关键帧图像,去除纯色像素点区域,得到多个非纯色像素点为边缘的第二关键帧图像;对第二关键帧图像进行二次遍历,去除纯色像素点个数大于第一阈值的图像区域;从每个第二关键帧图像中提取图像特征,得到多个第一多维图像特征向量;基于多个第一多维图像特征向量与视频库中存储的视频的多个第二多维图像特征向量建立索引,获取多个拷贝视频帧图像;根据时间信息,将多个拷贝视频帧图像进行整合,获得拷贝视频片段,由此,可以实现对视频中存在的多处拷贝视频片段的准确检测,并确定其在原视频中的位置。

    基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置

    公开(公告)号:CN116166843A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310200445.3

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本公开涉及一种基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置。所述方法包括:通过文本特征编码模型,对待匹配文本进行特征提取,获得所述待匹配文本的多个词语的文本特征向量集;通过视频特征编码模型,对待匹配视频进行特征提取,获得多个目标对象的目标特征向量集;通过跨模态匹配模型,确定目标特征向量集和文本特征向量集之间的相关性得分。根据本公开的实施例的基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法,可在检索任务中引入更细粒度的语义特征,并在模型训练中针对更细粒度的语义特征的识别和对比能力加以训练,使得模型能够对更细粒度的语义特征进行检索,可提升跨模态检索的准确性。

    一种基于知识图谱的智能推荐方法

    公开(公告)号:CN114265982B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202111583634.0

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法,包括:A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户,获取目标用户的类型;A2、若目标用户的类型为活跃用户,则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据,基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果;其中,知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息;个性化的推荐结果包括:目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项,本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题,同时实现了快速精准推送文本信息,并做到千人千面的个性化推送。

    知识融合方法、装置、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN114139547A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111416144.1

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本公开涉及一种知识融合方法、装置、设备、系统及介质。其中,知识融合法包括:基于第一实体数据中的第一实体名,获取第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称,得到实体名称集;基于实体名称集,检测第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配;在检测到第一实体名和第二实体名匹配时,将第一实体数据和第二实体数据进行融合,得到融合实体数据。根据本公开实施例,能够根据两条实体数据中的实体名是否匹配来判断它们是否需要融合,以减少计算量,提高融合效率,并且在两条实体数据中的实体名不匹配时,能够根据该两条实体数据的多维度相似度进行融合判别,以提高判别精度,进而实现多来源知识的融合,达到精准有效融合效果。

    针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113971770A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010648949.8

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种针对包含边框的视频拷贝检测方法及装置,该方法包括:从样本视频中抽取多个第一关键帧图像;基于图像边缘由外向内遍历第一关键帧图像,去除纯色像素点区域,得到多个非纯色像素点为边缘的第二关键帧图像;对第二关键帧图像进行二次遍历,去除纯色像素点个数大于第一阈值的图像区域;从每个第二关键帧图像中提取图像特征,得到多个第一多维图像特征向量;基于多个第一多维图像特征向量与视频库中存储的视频的多个第二多维图像特征向量建立索引,获取多个拷贝视频帧图像;根据时间信息,将多个拷贝视频帧图像进行整合,获得拷贝视频片段,由此,可以实现对视频中存在的多处拷贝视频片段的准确检测,并确定其在原视频中的位置。

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