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公开(公告)号：CN111751827A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010494913.9
申请日：2020-06-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G01S17/02 , G01S17/34 , G01S7/4911 , G01S7/481
Abstract: 本发明公开了一种基于光注入调频的微波光子雷达探测方法及系统，该方法将幅度随时间线性变化的单频光信号作为光注入式激光器的注入光信号，使所述光注入式激光器工作在单周期振荡态，得到线性扫频光信号；将所得到的线性扫频光信号转换为电信号后，以其作为雷达探测信号向目标发射；以所述线性扫频光信号作为参考光信号，对目标反射电信号进行光域的变频处理，得到携带目标信息的中频信号，并从中提取出目标信息。本发明通过光注入方式实现宽带扫频雷达探测信号产生，可对雷达工作波段、带宽等信号参数快速方便调节，且避免传统光子混频/倍频引入的非线性失真及信噪比损失；此外，本发明还具有实现结构简单，成本低廉的优点。
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公开(公告)号：CN111443336B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010542067.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G01S7/35
Abstract: 本发明公开一种降低FMCW雷达系统数据传输吞吐量的方法，根据雷达系统探测范围内的目标，在预设较小的时间窗间隔内，其变化距离有限，存在空间局域性的特征，对应到距离维FFT，即1st FFT，即在频谱上对应目标频率值具有不变性。根据所关注的各物体目标在1st FFT分布情况，进行各频谱子带数字下变频处理，即先对ADC输出进行数字域NCO搬移，其次是抗混叠滤波处理，然后是相应的倍数抽取输出，从而达到降低整个雷达系统数据传输吞吐量的效果。
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公开(公告)号：CN111427040B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010521223.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种L型线阵向平面虚拟阵的转换方法，该方法建立空间直角坐标系xoy‑z，将接收天线沿x轴和y轴排列，呈L型线阵；在L型线阵的基础上构造虚拟阵元，形成虚拟面阵；利用目标在L型线阵阵元上的位置和角度关系，通过几何分析，计算目标到虚拟面阵任一阵元的位置和角度，完成L型线阵向平面虚拟阵的转换，从而实现与实阵元相同的性能。本发明在L型线阵的基础上生成虚拟面阵，从而节省了阵元的数量，并突破了传统面阵依靠大量实体阵元和复杂硬件实现的技术壁垒，从根本上解决了平面阵结构复杂、功耗高、成本昂贵等问题。
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公开(公告)号：CN118277843B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410713024.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/24 , H04L47/2441 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络流量分类方法、装置和存储介质，该方法将多模态网络流量特征分为平稳特征和动态特征；直接对流量数据进行特征提取，得到动态特征；使用训练样本集对所构建的神经网络模型进行训练，获取其最优模型参数；采用神经网络模型对流量数据进行特征提取，得到平稳特征；根据平稳特征和动态特征，对贝叶斯分类模型进行训练，获取其最优模型参数；将动态特征送入训练好的贝叶斯分类模型，获取模态分类结果。本发明能够实现多模态网络流量的高效分类，同时提升了弱特征流量的分类精度。
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公开(公告)号：CN117270123B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311568140.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G02B6/42 , H01L27/144 , G02B6/14 , H04B10/50 , H04B10/60 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了一种多通道光电收发集成系统，基于硅基设计的光电传输结构，本发明实现了在同一种结构下光电的相互作用，包括光电调制与光电解调。通过设计光电传输结构的物理尺寸与电磁传输特性，实现了其与不同类型的外部电放大芯片的尺寸匹配与电性能匹配，并构建了多通道的光电收发集成系统，可用于多通道高速光电信号的传输。本发明公开的一种多通道光电收发集成系统具有光电收发一体集成特点，集成程度高，采用同一种工艺即可实现光电的相互转化作用，避免了不同工艺带来的异质集成问题，有利于未来更大规模的光电集成与高速信号传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117040489B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311298602.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种稀疏约束的样条自适应滤波器，采用基于最小平均p范数的样条自适应滤波器估计未知系统，并对样条自适应滤波器的权重向量进行稀疏性约束，以及在迭代过程中对步长因子进行自适应控制。本发明提出的稀疏约束的样条自适应滤波器，实现简单，复杂度低，能够较好地对非线性系统进行稀疏表征，并对非高斯噪声具有很强的鲁棒性，且有效的平衡了收敛速度和稳态误差，提升了滤波器的跟踪能力。
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公开(公告)号：CN116996397B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311263633.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L45/02 , H04L45/12
Abstract: 本说明书公开了一种网络丢包优化的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在网络丢包优化的过程中，可以首先通过样本数据以及样本数据对应的真实网络丢包数据来训练待训练的图神经网络模型，之后，可以将训练后图神经网络模型部署到所述多模态网络中，使得可以根据训练后图神经网络模型输出的各个预设路由路径下的预测网络丢包数据以及多模态网络在当前的路由路径下的实际网络丢包数据，确定最佳路由路径，以实现降低多模态网络在数据传输过程中的丢包率。
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公开(公告)号：CN116996397A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311263633.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L45/02 , H04L45/12
Abstract: 本说明书公开了一种网络丢包优化的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在网络丢包优化的过程中，可以首先通过样本数据以及样本数据对应的真实网络丢包数据来训练待训练的图神经网络模型，之后，可以将训练后图神经网络模型部署到所述多模态网络中，使得可以根据训练后图神经网络模型输出的各个预设路由路径下的预测网络丢包数据以及多模态网络在当前的路由路径下的实际网络丢包数据，确定最佳路由路径，以实现降低多模态网络在数据传输过程中的丢包率。
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公开(公告)号：CN115393597B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211341653.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T9/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经网络与激光雷达点云的语义分割方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：获取激光雷达采集的点云数据，并对所述点云数据进行预处理，得到预处理点云数据；步骤S2：将所述预处理点云数据映射至2D图像中，并对所述2D图像中的每一帧图像进行编码，得到脉冲序列；步骤S3：将所述脉冲序列作为脉冲神经网络模型的输入进行训练，并对所述脉冲神经网络模型中的输出层神经元脉冲进行解码，得到训练好的脉冲神经网络模型；步骤S4：根据训练好的脉冲神经网络模型获取语义分割结果。本发明以脉冲神经网络的方式对激光雷达的点云数据进行图像语义分割与目标识别，有效提升目标识别的实时性，降低目标识别推理模型的算力需求。
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公开(公告)号：CN113923086A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111020988.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙定频扩展参考期信号载波频率偏移消除方法及系统，应用于蓝牙无线通信系统。该方法中拥有接收天线阵列的蓝牙接收端与蓝牙发射端建立同步连接，通过计算接收蓝牙信号包中定频扩展参考期信号采样点间的相位差与理论相位差的差值对采样数据添加补偿，消除了由于同步过程中接收机与发射机晶振不同步所带来的载波频率偏移导致的相位误差。本发明在单数据通道多天线分时采样的工作模式下，提高了对于发送信号的还原度，从而进一步提高了基于定频扩展信号的波达角算法估计精度。本发明计算与硬件复杂度均较低，适合低功耗蓝牙5.1及以上协议，接收机多分时天线共享单一数据接收通道且接收数据包包含参考期的信号相位纠正与还原。
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