一种车辆定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品

    公开(公告)号:CN119379788A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411372077.1

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种车辆定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,属于智能驾驶技术领域,所述方法包括:获取目标车辆在当前时刻的当前车辆状态信息和当前图像,以及目标车辆在当前时刻的上一时刻的历史车辆状态信息和历史图像;对当前车辆状态信息和历史车辆状态信息进行IMU预积分处理,得到预积分结果;通过图像匹配模型对当前图像和历史图像进行处理,得到当前图像和历史图像之间的匹配关系集;根据当前车辆状态信息、历史车辆状态信息、预积分结果和匹配关系集中每一匹配特征点的特征点位置信息,确定融合约束函数;根据融合约束函数,对目标车辆进行定位。本发明降低了成本,提高了车辆定位的准确性。

    地图构建方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN118310501A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410244804.X

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请涉及一种地图构建方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:接收多个车辆在目标区域内发送的行车参数数据和图像数据;基于行车参数数据和图像数据确定图像数据中的多个共视区域,并基于多个共视区域优化每个车辆的位姿,以利用优化后的位姿得到目标区域内多个车辆的目标全局位姿图;根据目标全局位姿图构建目标区域的地图,或者更新目标区域的地图,以得到目标区域的实际地图。由此,解决了相关技术中,难以同时保证地图精度和地图数据的更新维护速度,存在一定的安全隐患,影响用户的使用体验的技术问题。

    一种图像处理网络模型参数裁剪的应用方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116777943A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310736993.8

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理网络模型参数裁剪的应用方法、装置及介质。通过获取并解析待安装于目标嵌入式终端设备应用软件对应的图像处理网络模型,解析得到图像模型描述信息;获取目标嵌入式终端设备对应的标准计算存储量,如果与图像模型描述信息中的图像模型运行计算存储量大于标准计算存储量,则确定出待参数裁剪的图像处理网络模型,并将其按照预先构建的图像模型参数裁剪方法进行参数裁剪,确定得到图像处理网络裁剪模型。解决了安装于目标嵌入式终端设备应用软件中的图像处理网络模型由于计算存储量太大而造成安装失败的问题,通过对图像处理网络模型的参数进行裁剪,实现了图像处理网络模型在目标嵌入式终端设备的正确安装。

    一种多相机的实时建图方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119313758A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411344728.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请提供一种多相机的实时建图方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取传感器数据和多相机数据;对传感器数据进行预积分处理,得到预积分数据;对多相机数据进行特征提取,得到特征点数据;对预积分数据和特征点数据进行初始化,得到初始化数据;对预积分数据和特征点数据进行融合,得到第一融合数据;根据初始化数据和第一融合数据获得建图结果。实施本申请,通过对传感器数据和多相机数据的多维度处理,可以全面覆盖自动驾驶过程中的实时建图,在减少传感器使用的前提下,减少了自动驾驶系统的构建成本,同时能够协调多个相机,避免外界环境对相机采集的影响,避免采集数据出现发散、模糊等问题,提高测量精度和建图精度。

    边缘数据提取方法、装置、电子设备、介质及程序

    公开(公告)号:CN118485685A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410244770.4

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请涉及点云数据处理技术领域,特别涉及一种边缘数据提取方法、装置、电子设备、介质及程序,其中,方法包括:获取待提取的点云数据;将待提取的点云数据输入注意力机制模型,注意力机制模型输出每个元素的局部相关性结果,其中,注意力机制模型包括多头注意力机制,利用多头注意力机制提取每个元素的局部数据的局部相关性特征,根据局部相关性特征确定每个元素的局部相关性结果,局部数据包括每个元素及周围元素;根据局部相关性结果从点云数据中提取边缘数据。由此,解决了相关技术中提取边缘数据容易导致原有数据的分布发生改变,数据采样的精度低、稳定性差和可控性弱等问题。

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