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公开(公告)号：CN119247182A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411277925.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本申请提供了一种电池健康状态评估方法、系统、设备及可读存储介质，其中，所述边缘计算模块基于等效电路模型特征参数计算算法确定出动力电池的等效电路模型的特征参数；所述边缘计算模块基于所述动力电池的上电电压值和上电SOC剩余容量生成电池SOC‑OCV曲线；所述云端服务器根据所述等效电路模型的特征参数和所述电池SOC‑OCV曲线确定出所述动力电池的SOH实际容量百分比。采用上述方法，以提高电池健康状态的评估准确性，实现对电池健康状态进行准确有效的评估。
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公开(公告)号：CN118362906B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410790239.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/15
Abstract: 本申请提供了一种电池状态参数的预测方法、装置、电子设备及存储介质，分别对历史放电数据和实时监测数据进行数据处理，确定出待预测电池的历史SOH关联数据和电池特征数据；利用历史SOH关联数据，通过双层预测框架中的自回归模型，确定待预测电池在特定预测时间段内的SOH预测序列；基于电池特征数据和SOH预测序列，利用双层预测框架中的机器学习预测模型，确定待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据。这样，便可借助于整合了自回归模型和机器学习预测模型的双层预测框架，通过捕捉电池性能随时间动态变化的特性，实现待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据的预测，以此，还可进一步提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114839556B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210505363.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/382 , B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种动力电池异常检测方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：采集动力电池的状态数据；从状态数据中筛选得到动力电池的多帧待检测数据；根据多帧待检测数据进行异常表征计算，得到异常表征指标，其中，异常表征指标用于确定动力电池的信息熵变化量；基于异常表征指标，对动力电池进行异常判定分析，确定动力电池的异常检测结果。本发明解决了相关技术中基于拉依达准则进行动力电池异常检测的方法其检测结果准确率和稳定性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114693150B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210374231.3
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种车辆充电电流数据分析方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取初始充电电流数据，其中，初始充电电流数据用于表示目标车辆的输入充电电流；对初始充电电流数据进行筛选处理和调整处理，确定目标充电电流数据；对目标充电电流数据进行分区统计，得到统计结果；基于统计结果和目标车辆的预设参数集，进行质量评价计算，得到目标车辆的充电质量信息；根据充电质量信息对目标车辆进行充电得分分析，得到目标分析结果。本发明解决了现有技术仅针对充电过程故障诊断及充电保护进行研究导致的充电数据分析和质量评价难度大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117574984B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410064130.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/06 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本申请提供一种容量保持率判断模型的训练、应用方法、装置及存储介质，涉及车辆技术领域。该方法包括获取目标电池的多个原始数据集；其中，每个原始数据集均包括目标电池在满足第一静置时长条件下的下述参数：目标电池的使用时间、使用里程、静置时间、以及静置温度的参数信息、目标电池的容量保持率；根据多个原始数据集，构建训练样本集；将训练样本集代入预设神经网络模型，训练获取电池容量保持率判断模型，电池容量保持率判断模型用于根据电池数据确定电池容量保持率。用本申请的模型训练方法得到的电池容量保持率判断模型，可以自动确定电池容量保持率，提高了获取电池容量保持率的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933694A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311778179.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/232
Abstract: 本申请提供了一种车辆聚集停放区域的电池风险确定方法及确定装置，所述方法包括：基于每个静止车辆的静止总时长以及当前位置坐标构建目标区域对应的时间空间矩阵；基于所述时间空间矩阵对聚类算法的聚类参数进行调节以得到调节后的聚类算法，并利用所述时间空间矩阵以及所述调节后的聚类算法对多个静止车辆进行聚类处理，以确定出所述目标区域中的多个车辆聚集停放区域；最后，针对于每个车辆聚集停放区域，利用该车辆聚集停放区域内每个静止车辆当前的电池荷电状态数据和所述静止总时长确定出该车辆聚集停放区域内存在的电池风险。通过所述方法及装置，实现了电池风险的精准评估，进一步增强了风险识别的准确性和可靠性，有效的减少了电池风险。
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公开(公告)号：CN117874649A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311777505.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01
Abstract: 本申请提供了一种用车行为分类模型的训练方法、装置及电子设备，方法包括构建数据集，数据集中包括多个用车数据样本，每个用车数据样本包括车辆预设时长内的多个统计参数项的值；确定每一用车数据样本的用车行为类别并添加对应的标签；通过添加标签后的数据集对初始决策树模型进行训练，使其输出每一用车数据样本的用车行为类别，以获得用车行为分类模型；其中，用车行为类别包括友好用车行为、一般用车行为和恶劣用车行为，友好用车行为、一般用车行为和恶劣用车行为分别对应不同程度的电池衰减度，节省了人力成本和时间成本，简化了电池衰减度的检测过程，还可以判断出用户的恶劣用车行为以对其提出改进建议。
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公开(公告)号：CN117698512A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697544.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种荷电状态异常识别方法、设备及存储介质，涉及充电技术领域。该方法通过获取目标电动车辆在充电过程中的当前充电数据，当前充电数据包括：当前荷电状态；对当前荷电状态进行异常检测，得到异常检测结果；若异常检测结果指示当前荷电状态存在异常，则推送针对目标电动车辆的荷电状态异常报警信息；若异常检测结果指示当前荷电状态不存在异常，对当前充电数据进行实时显示。从而，在目标电动车辆提供的荷电状态的基础上，无需新增信号，对荷电状态进行异常识别，及时确定荷电状态进行异常，提升了目标电动车辆的安全性，也提升了目标电动车辆的电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN117048334A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310761683.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆的预警方法、车辆及存储介质，其中，车辆的预警方法包括：获取车辆的目标数据，其中，目标数据为车辆内的高压回路器件生成的数据；将目标数据划分为多个数据片段；根据多个数据片段确定车辆的绝缘值变化趋势；根据绝缘值变化趋势确定是否执行预警操作。本发明解决了现有技术中对于电池绝缘状态的监控存在局限性，从而导致容易发生安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN116450633B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310700248.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质，属于数据处理技术领域，其中，车联网数据处理方法包括：获取多帧车联网数据，其中，每帧车联网数据包括时间戳、车辆状态、车速和充电状态；根据车辆状态，对多帧车联网数据进行一级分组得到一级分组结果；根据一级分组结果、时间戳、车速和充电状态，对多帧车联网数据进行二级分组得到二级分组结果；根据二级分组结果和预设数据处理规则，对多帧车联网数据进行处理得到数据处理结果。本发明解决了现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求的技术问题。
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