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公开(公告)号：CN104735351A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510100489.4
申请日：2015-03-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种高分辨率光场图片重建方法，包括：1)获取所拍摄景象和视角均完全相同的光场图片和数码图片；2)根据所述光场图片与所述数码图片像素的对应关系，将所述光场图片中的光场信息映射到所述数码图片的相应像素上；3)对于映射了光场信息的数码图片中光场信息未知的每一个像素，根据该像素与周围光场信息已知像素的距离，计算出该像素的光场信息。本发明还提供了相应的用于高分辨率光场图片重建的成像装置。本发明显著提高了光场图片的空间分辨率，同时还具有计算复杂度低，处理速度快的优势。
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公开(公告)号：CN104484869A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410646014.0
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/66 , G06F17/30047 , G06F17/30247
Abstract: 本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序测度特征和各个候选图像的排序测度特征的相似度，来确定与该待检测图像匹配的图像。该方法对于图像的排序测度特征采用分级匹配的方法，提高了排序测度特征的匹配速度，使得该特征用于大规模图像匹配成为可能。而且可以通过控制采样分块的数目，调整排序测度特征哈希表的所需的内存开销，使之能用于不同内存大小的计算平台。
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公开(公告)号：CN104469372A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410638332.2
申请日：2014-11-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N19/42 , H04N19/176 , H04N19/88
Abstract: 本发明提供一种用于压缩微透镜阵列采集的光场图像的方法和系统，所述方法包括：从光场图像中分解出多幅微图像，其中每幅微图像由组成该光场图像的所有宏像素块中相同位置的像素点组成；将所述多幅微图像进行排序并按该顺序合成为无损视频文件；以及采用基于视频编码的方法对所述视频文件进行压缩。本发明适用于压缩由微透镜阵列获取的光场图像，能够达到较高的压缩比，并且具有较好的压缩性能。
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公开(公告)号：CN101567206B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910084861.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了支持音视频解码自适应的系统及其方法，该系统包括：策略配置器、播放框架设备、内存设备和模块管理器；策略配置器，用于根据用户配置的信息，来确定模块管理器所采用的处理策略；播放框架设备，用于保存支持多种格式音视频文件播放的动态绑定协议；内存设备，用于保存处理不同格式音视频文件的模块；模块管理器，用于根据处理策略，对内存设备中的模块进行加载、卸载管理，以及根据所要处理的音视频文件的格式，从播放框架设备中调用与该格式相对应的动态绑定协议到内存设备中，与内存设备中的对应格式的模块进行绑定后，对音视频文件进行解码。本发明解决了移动终端的音视频播放器对音视频文件格式和音视频编码格式的限制问题。
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公开(公告)号：CN101567206A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910084861.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京北纬通信科技股份有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了支持音视频解码自适应的系统及其方法，该系统包括：策略配置器、播放框架设备、内存设备和模块管理器；策略配置器，用于根据用户配置的信息，来确定模块管理器所采用的处理策略；播放框架设备，用于保存支持多种格式音视频文件播放的动态绑定协议；内存设备，用于保存处理不同格式音视频文件的模块；模块管理器，用于根据处理策略，对内存设备中的模块进行加载、卸载管理，以及根据所要处理的音视频文件的格式，从播放框架设备中调用与该格式相对应的动态绑定协议到内存设备中，与内存设备中的对应格式的模块进行绑定后，对音视频文件进行解码。本发明解决了移动终端的音视频播放器对音视频文件格式和音视频编码格式的限制问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168321A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411333338.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种基于联合优化的播种作业农机调度方法和装置，包括：根据收获作业中的农场总面积、农机具宽幅，构建农机配置模型N；根据标准播期的产量、早播面积，构建播期影响下的实际产量模型Yac；根据燃油价格、播种作业天数，构建播种农机作业的油耗成本模型Cs；根据单位时间的人工成本，构建人工成本模型Cc；根据农机配置模型N、实际产量模型Yac、油耗成本模型Cs、人工成本模型Cc，构建表示播种所需的各类农机资源、作业时间与利润之间关系的目标模型；根据农机作业时间上限、农机总数上限、农场总面积上限，构建目标模型的限制约束，在限制约束下，求解目标模型输出利润最大时的农机调度策略；以农机调度策略执行作物的播种作业任务。
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公开(公告)号：CN119168136A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411206650.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于生产规划联合优化的农机调度方法和装置，本发明根据播种时间、植保时间、收获时间、作物含水量以及作业相关成本如：油耗、人工、种子、农药等因素，提出针对玉米作物的全周期农机播种、植保、收获计划的、以最大化企业利润为目标的数学模型，然后将该数学模型转换为强化学习的模型，通过深度强化学习的方法对其进行求解，给出农机调度策略。具体来说本发明基于农场实际数据及外界因素影响构建以最大化企业利润为目标的全周期农机资源调度模型；并基于深度确定性策略梯度模型获得近似最优的农机调度策略。
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公开(公告)号：CN117970796A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311834509.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种基于PSO‑LQR算法的自适应路径跟踪方法，包括：模型构建步骤，建立智能车辆的运动模型，生成该运动模型的LQR目标函数，建立关于该LQR目标函数的优选模型；该优选模型基于粒子群优化算法获取该LQR目标函数的优选控制量；控制量生成步骤，获取该智能车辆当前位置与路径点的位置偏差，通过该优选模型获得该优选控制量；路径跟踪步骤，以该优选控制量对该智能车辆实施路径跟踪状态控制。本发明还提出一种基于PSO‑LQR算法的自适应路径跟踪系统，以及一种用于实现智能车辆的自适应路径跟踪的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN116452790A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310264901.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于最优传输的边界校正方法，该方法包括：通用语义分割步骤：基于通用语义分割网络进行特征提取、特征增强及逐像素的分类操作，输出语义分割监督的损失值；边界预测步骤：在通用语义分割网络后引入一边界分支，基于边界分支计算预测边界的初始位置，并通过语义边界损失进行监督；边界校正步骤：将边界分支的每个像素预测结果进行归一化，通过最优传输计算语义边界定位损失，通过不断训练进行语义边界损失的校正，达到边界区域分割的最优准确度。本发明方法将边界预测建模为最优传输问题，通过计算预测边界到真实边界的最小传输代价以对边界预测的结果进行监督，有效地提高边界分割的准确性。
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公开(公告)号：CN106372111B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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