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公开(公告)号：CN106384127B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610811522.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN105260739A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6201
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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公开(公告)号：CN106372111A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106372111B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201610701965.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种用于筛选局部特征点的方法，其包括基于原图像生成与其相似的多个相似图像；提取原图像和各个相似图像的局部特征点及其特征描述子；将原图像的局部特征点与各个相似图像中的局部特征点进行匹配，并将原图像中匹配成功的局部特征点的得分增加；选择原图像中得分高的前若干局部特征点作为最终保留的局部特征点。该方法通过分析所生成的相似图像与原图像之间的匹配结果，对不同的特征点进行了打分，量化了各个特征点在图像匹配中的贡献，以筛选出一系列高贡献的特征点，去除对图像检索匹配贡献较低的特征点，具有较好的鲁棒性，适合于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN106384127A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610811522.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6201 , G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。
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公开(公告)号：CN105373795B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510599915.3
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN105260739B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510603903.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种面向二进制特征的图像匹配方法及其系统，所述方法包括：特征提取步骤：提取待检测的图片的多个特征点的信息以及多个所述特征点的第一二进制描述子；第一匹配步骤：将多个所述第一二进制描述子与预设的图片库中的所有图片的第二二进制描述子进行比较，找出与多个所述第一二进制描述子匹配数最多的第二二进制描述子所对应的第一图片；第二匹配步骤：将所述待检测的图片和所述第一图片进行特征点的信息的匹配，获得所述待检测图片的匹配结果信息。由此，本发明提高了图像匹配的准确性及速度。
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公开(公告)号：CN105373795A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510599915.3
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4628 , G06K9/4671
Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域，提供了一种二进制图像特征提取方法，所述方法包括：根据预设规则获取特征点的位置；选取若干像素点作为二进制比较点；以每个二进制比较点为中心，对所述二进制比较点进行高斯模糊处理；从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中，选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对；将选取的若干对二进制比较对，进行像素属性比较，生成二进制描述子；按预设规则，将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此，本发明参照人眼视网膜的成像原理，使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。
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