-
公开(公告)号：CN116777780A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310735590.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00 , A61B5/00 , G06T3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及了一种基于格拉姆矩阵与风格域转换的近红外荧光成像方法、系统及装置，旨在解决近红外二区长波长窗口中的纳米粒子探针具有毒性和缺乏监管批准等缺点。本发明包括：获取高质量荧光图像和低质量荧光图像并将其作为训练集，构建并训练基于格拉姆矩阵与风格域转换的生成式对抗网络，将真实获取的数据输入至训练好的网络中，得到具有长波长近红外二区窗口风格高质量荧光图像以及循环变换荧光图像。本发明基于机器学习的方法可以提升已在临床广泛使用的近红外荧光成像技术的精度，而不必顾虑具体的光学参数和生物学特性的差异；利于研究荧光探针在体内的具体分布，对临床决策和实践具有极大的意义。
-
公开(公告)号：CN112990307B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110269262.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所(CN)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像以及人工智能领域，具体涉及一种基于网络架构搜索的多谱段脑胶质瘤图像分类系统，旨在解决现有脑胶质瘤图像分类手段无法准确、高效分类的问题。本发明系统包括：图像获取模块，配置为获取同一脑胶质瘤组织的白光图像、近红外一区图像、近红外二区图像；图像预处理模块，配置为对近红外一区图像和近红外二区图像进行降噪、非线性映射处理；处理后，对白光图像、近红外一区图像和近红外二区图像进行分辨率调整，并通过通道维度进行图像拼接，将拼接后的图像作为多谱段脑胶质瘤图像；分类模块，配置为通过预训练的图像分类模型获取多谱段脑胶质瘤图像的类别。本发明实现了脑胶质瘤图像准确、高效的分类。
-
公开(公告)号：CN112861994A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110270657.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62 , G06K9/32 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B6/03 , A61B6/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及了一种基于Unet迁移学习的胃印戒细胞癌图像智能分类系统，旨在解决现有技术因胃癌病灶形状不规则、特征提取质量低，导致胃印戒细胞癌图像分类结果不准确的问题。本发明包括：感兴趣区域提取模块，对获取的待分类胃部CT进行胃癌病灶感兴趣区域提取；预处理模块，对提取的Rec_ROI进行图像增强；智能分类模块，通过训练好的智能分类模型完成待分类预处理图像的智能分类；筛选融合模块，将智能分类结果与筛选的显著临床因子融合生成待分类胃部CT图像的最终分类结果。本发明速度快、精度高、鲁棒性强，在临床上具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN109480874A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811277587.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B6/00
Abstract: 一种契伦科夫光学术中成像系统及其使用方法，所述成像系统包括：光学信息采集模块100，采集彩色白光图像、灰度白光图像和契伦科夫光学图像；支撑定位模块110，为所述光学信息采集模块100提供支撑，确定光学信息采集模块100工作时的位置；中央控制模块120，控制所述光学信息采集模块100，读取所述彩色白光图像、灰度白光图像以及契伦科夫光学图像，根据所述灰度白光图像和所述契伦科夫光学图像得到叠加图像；运动控制模块130，控制所述支撑定位模块110移动，从而调节所述光学信息采集模块100工作时的位置和角度；通过使用所述成像系统可以满足在手术过程中对病灶进行契伦科夫光学成像。
-
公开(公告)号：CN116152050A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310153772.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉以及人工智能领域，具体涉及了一种可微分随机图像数据扩充方法及系统，旨在解决现有技术没有考虑数据集之间特征的差异，从而扩充后的数据集对人工智能方法更精准地实现目标计算机视觉任务的帮助较低的问题。本发明包括：定义待扩充图像数据的扩充搜索空间和算子可微分参数；构建空间搜索神经网络模型并训练；进行训练获取的扩充算子的松弛采样及扩充算子的变换幅度的正态分布采样，并对采样结果进行归一化；基于归一化获得的最终扩充算子和变换幅度进行待扩充图像数据的扩充。本发明针对数据集本身特点学习数据扩充策略，实现快速、定制化的数据扩充，从而帮助人工智能方法更精准地实现目标计算机视觉任务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861994B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110270657.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06T7/62 , A61B6/03 , A61B6/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及了一种基于Unet迁移学习的胃印戒细胞癌图像智能分类系统，旨在解决现有技术因胃癌病灶形状不规则、特征提取质量低，导致胃印戒细胞癌图像分类结果不准确的问题。本发明包括：感兴趣区域提取模块，对获取的待分类胃部CT进行胃癌病灶感兴趣区域提取；预处理模块，对提取的Rec_ROI进行图像增强；智能分类模块，通过训练好的智能分类模型完成待分类预处理图像的智能分类；筛选融合模块，将智能分类结果与筛选的显著临床因子融合生成待分类胃部CT图像的最终分类结果。本发明速度快、精度高、鲁棒性强，在临床上具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN110833399B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911202047.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于光学分子成像领域，具体涉及了一种近红外二区单通道分时复用成像系统及其使用方法，旨在解决现有近红外二区成像设备操作复杂、精度低、无法快速调节成像视野、谱段不可变的问题。本发明系统包括：屏障模块，包括光学平台和避光暗箱；光源模块，一个白光和一个激发光；麻醉模块，进行麻醉及提供氧气；视野调节模块，调节成像视野的大小和区域；分时复用通道模块，进行不同谱段光的切换；光信号采集模块，采集白光图像和荧光图像；中央控制模块，控制不同波长通路的切换，控制光信号采集模块，获取灰度白光图像、近红外二区荧光图像，并进行图像处理获得二维荧光图像。本发明可快速调节成像视野、切换成像谱段，结构简单、操作便捷。
-
公开(公告)号：CN112988382A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110268700.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于深度学习、医学影像智能分析领域，具体涉及一种基于分布式深度学习的医学影像智能分析系统，旨在解决现有医学影像智能分析系统因无法共享医疗数据导致的模型训练困难、分类精度低、泛化能力差的问题。本发明系统包括：设置于N个医疗中心的服务端、一个设置于远程服务器的中心客户端，服务端与中心客户端通过通讯链路连接；服务端包括图像获取模块，配置为获取医学影像并进行图像预处理；中心客户端包括分布式模型训练与调度模块，配置为通过分布式的方式训练深度神经网络模型并集中调度各分布式的深度神经网络模型以进行模型迭代。本发明避免了医疗数据共享，简化了多中心模型训练的难度，并提高了深度学习模型的分析精度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN110833399A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911202047.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于光学分子成像领域，具体涉及了一种近红外二区单通道分时复用成像系统及其使用方法，旨在解决现有近红外二区成像设备操作复杂、精度低、无法快速调节成像视野、谱段不可变的问题。本发明系统包括：屏障模块，包括光学平台和避光暗箱；光源模块，一个白光和一个激发光；麻醉模块，进行麻醉及提供氧气；视野调节模块，调节成像视野的大小和区域；分时复用通道模块，进行不同谱段光的切换；光信号采集模块，采集白光图像和荧光图像；中央控制模块，控制不同波长通路的切换，控制光信号采集模块，获取灰度白光图像、近红外二区荧光图像，并进行图像处理获得二维荧光图像。本发明可快速调节成像视野、切换成像谱段，结构简单、操作便捷。
-
公开(公告)号：CN110327020A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910599396.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于荧光成像领域，具体涉及了一种近红外二区/一区双模态荧光断层成像系统及方法，旨在解决成像质量差、定位精度低的问题。近红外二区/一区双模态荧光断层成像系统一实施例包括：照明模块、激发模块、近红外二区采集模块、近红外一区采集模块、CT成像模块和中央控制模块，中央控制模块，配置为基于白光图像、近红外二区荧光图像、近红外一区荧光图像和荧光图像重建近红外二区三维断层图像和近红外一区三维断层图像。本发明有益效果为：重建出的三维空间的肿瘤信号具备深度特征，更加接近真实肿瘤分布，重建位置更加准确；辅助以图像显示单元，能直观、清晰、任意角度地显示肿瘤的三维形态。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.03 seconds)
