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公开(公告)号：CN102385751A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110201974.2
申请日：2011-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，特别涉及一种基于分水岭变换及支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤区域分割方法。该方法包括：步骤1：肝脏肿瘤区域分割预处理；步骤2：对步骤1得到的预处理后的肝脏区域图像进行分水岭变换，将预处理后的肝脏区域图像划分为无数个集水盆；步骤3：计算分水岭变换产生的所有集水盆的四维特征向量，交互式标记肝脏区域图像中的肿瘤及正常肝组织，采用支持向量机方法对集水盆在特征空间进行分类；步骤4：采用连通区域检测来消除分类产生的假阳性肿瘤区域，应用形态学运算来填充空洞及平滑边缘。本发明在区域级进行分类并利用用户标记来训练分类器参数，有效提高了分割速度及精度。在肝外科手术规划等领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101539518B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200810102314.7
申请日：2008-03-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种用于自发荧光成像的空间加权的有限元重建方法。本发明使用扩散光学层析成像diffuse optical tomography(DOT)技术来精确重建主要生物组织的光学参数。本发明对可能的真实光源区域进行了限制，将整个重建区域分为：光源可能区域和光源不可能区域来提高重建问题的数值稳定性和有效性，并且减轻了BLT重建问题的病态性。为了避免著名的”Inverse Crime”问题，本发明采用Monte Carlo(MC)随机的方法来模拟光在生物组织中传输过程。然后，本发明提出了一种基于空间加权单元的有限元方法并采用了一种线性约束优化问题的容忍算法来重建光源信息。
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公开(公告)号：CN113628296B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110890324.7
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于图像重建领域，具体涉及了一种从时频域信号到二维图像的磁粒子成像重建方法、系统及设备，旨在解决现有的磁粒子成像重建方法利用磁粒子成像的原始一维时域或频域信号进行重建，导致重建质量和效率较低的问题。本发明包括：采集待重建的MPI图像；采集后，提取待重建的MPI图像的一维时域信号，作为输入信号；通过傅里叶变换将输入信号转换为二维时频域信号，并进行预处理；将预处理后的二维时频域信号输入训练好的神经网络模型，得到重建的MPI图像。本发明提高了现有技术中MPI图像重建的质量和效率。
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公开(公告)号：CN113768488B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111125585.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明属于生物医学成像技术领域，具体涉及了一种基于非均匀激励场的磁纳米粒子成像方法及系统，旨在解决现有技术无法克服均匀磁场激励局限性，从而磁纳米粒子成像视野小、应用范围受限的问题。本发明包括：通过时空分离方法将非均匀激励磁场分离为独立的空间和电流时间函数；通过电流时间函数计算归一化信号峰值；基于归一化信号峰值和成像子单元体积构建重建数学模型；结合归一化信号峰值、激励磁场非均匀空间函数和重建数学模型，定量重建出纳米粒子的空间分布，实现待重建物体的磁纳米粒子成像。本发明可以减小由于激励磁场不均匀所产生的伪影误差，有效提高图像的精度和分辨率，功耗低、维护成本低、实现过程方便简洁。
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公开(公告)号：CN105931221B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610228491.4
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括：步骤1：对两组样本图像进行预处理，分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域，提取三个序列上感兴趣区域的图像特征；步骤2：在两组样本图像之间对每个图像特征进行双样本T检验，得到两组样本图像之间具有组间差异的特征，并判定所述组间具有差异的特征检测两组样本图像差异的能力；步骤3：将具有组间差异的特征以加权的方式进行组合，得到一个新的特征，并利用adaboost分类器进行图像分类。本发明利用了磁共振成像多序列多参数的特性，结合不同序列获取更多信息，能够实现磁共振图像组间差异的精准检测。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104865195B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510219236.9
申请日：2015-05-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N21/23
Abstract: 本发明提供的光学投影断层成像的检测方法，包括通过光学投影断层成像系统采集第一图像数据，所述第一图像数据包括第一偏振条件图像数据、第二偏振条件图像数据和第一样本透射图像数据；将所述第一样本透射图像数据进行处理得到透射三维数据；将所述第一偏振条件图像数据和第二偏振条件图像数据进行处理得到偏振条件三维预数据和双折射组织区域图；所述双折射组织区域图对所述偏振条件三维预数据进行反向投影得到偏振条件三维数据；将所述透射三维数据、所述双折射组织区域图和所述偏振条件三维数据进行分析。本发明可以有效地检测在光学投影断层成像系统中的双折射组织。
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公开(公告)号：CN105931221A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610228491.4
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10088 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括：步骤1：对两组样本图像进行预处理，分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域，提取三个序列上感兴趣区域的图像特征；步骤2：在两组样本图像之间对每个图像特征进行双样本T检验，得到两组样本图像之间具有组间差异的特征，并判定所述组间具有差异的特征检测两组样本图像差异的能力；步骤3：将具有组间差异的特征以加权的方式进行组合，得到一个新的特征，并利用adaboost分类器进行图像分类。本发明利用了磁共振成像多序列多参数的特性，结合不同序列获取更多信息，能够实现磁共振图像组间差异的精准检测。
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公开(公告)号：CN103345770B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310302494.4
申请日：2013-07-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于迭代自适应加权的有限视角光声成像重建方法。基于有限视角采集的光声信号，为了校正计算投影信号和采集信号的差异，基于采集信号与上一步迭代重建图像的比值对投影数据加权，为了补偿重建图像和实际图像之间的差异，计算采集信号和计算机投影信号的残差，将残差信号反投影得到残差图像，从而保证迭代过程中信号残差逐步变小，进而保证重建图像的收敛性。本发明能在有限视角扫描的情形下，解决由于信号缺失引起的重建病态问题，减少重建伪迹，提高重建精度，对减少信号采集时间具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN105654439A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511021401.6
申请日：2015-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10004 , G06T2207/30101
Abstract: 一种基于梯度调整的血管图像增强方法，包括以下步骤：对待处理的血管图像，计算期望梯度图像g；引入L1正则化约束项，设计以图像u为自变量的能量函数f(u)；利用split Bregman算法求解所述能量函数f(u)的最小化问题，最优解即为增强后的血管图像。本发明可以有效增强图像边缘信息，提升血管信号对比度。
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