公开(公告)号：CN105931221B

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201610228491.4

申请日：2016-04-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  刘振宇 ,  沈忱 ,  董迪 ,  臧亚丽 ,  杨彩云 ,  徐敏

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括：步骤1：对两组样本图像进行预处理，分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域，提取三个序列上感兴趣区域的图像特征；步骤2：在两组样本图像之间对每个图像特征进行双样本T检验，得到两组样本图像之间具有组间差异的特征，并判定所述组间具有差异的特征检测两组样本图像差异的能力；步骤3：将具有组间差异的特征以加权的方式进行组合，得到一个新的特征，并利用adaboost分类器进行图像分类。本发明利用了磁共振成像多序列多参数的特性，结合不同序列获取更多信息，能够实现磁共振图像组间差异的精准检测。

公开(公告)号：CN105931221A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610228491.4

申请日：2016-04-13

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  刘振宇 ,  沈忱 ,  董迪 ,  臧亚丽 ,  杨彩云 ,  徐敏

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20104

Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括：步骤1：对两组样本图像进行预处理，分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域，提取三个序列上感兴趣区域的图像特征；步骤2：在两组样本图像之间对每个图像特征进行双样本T检验，得到两组样本图像之间具有组间差异的特征，并判定所述组间具有差异的特征检测两组样本图像差异的能力；步骤3：将具有组间差异的特征以加权的方式进行组合，得到一个新的特征，并利用adaboost分类器进行图像分类。本发明利用了磁共振成像多序列多参数的特性，结合不同序列获取更多信息，能够实现磁共振图像组间差异的精准检测。