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公开(公告)号：CN114549569A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210198442.6
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法，先获取需要提取房屋轮廓区域的原图像，在根据原图像通过影像遍历得到覆盖所述原图像的所有区域的子图像，再将子图像逐一载入房屋检测模型，得到每张子图像中每栋房屋的矩形图像，然后获得的每栋房屋的矩形区域图像输入模糊轮廓提取网络模型，获得每张图像的模糊轮廓灰度图，接着将获得的模糊轮廓灰度图中间十六分之一的矩形区域内的像素置为零，将所得灰度图采用注水填充法获取房屋区域二值图，然后以等距放大的方法将轮廓扩大一定像素，采用最小矩形拟合方式获取房屋的最终矩形轮廓，最后计算步骤8所获得轮廓的像素面积，实现房屋轮廓的精确提取，提高了房屋的统计面积。
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公开(公告)号：CN118429362A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410491413.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种田块提取方法、终端设备及程序产品，获取需要测图的区域的正射影像；识别正射影像中的耕地，获取每个耕地的外轮廓；遍历所有外轮廓，对相交的外轮廓进行合并、内缩，直至任意两外轮廓不重叠；按照设定像素扩大外轮廓，遍历所有扩大后的外轮廓，将所有不相交田块的轮廓像素缩放至设定像素的一半；得到田埂区域轮廓；提取田埂区域轮廓的中心线，得到闭合轮廓，闭合轮廓即田块外轮廓。本发明实现了地类地形图中田埂中心线自动提取，解决了目前智能识别算法田块相互独立以及传统人工绘制地类地形图中耕地田埂中心线工作量大、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118262238A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410393789.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑物规则化方法、设备、存储介质及产品，所述方法包括对每个建筑物轮廓进行多边形拟合；对拟合后的每个建筑物轮廓进行规则化处理，具体为：计算建筑物轮廓中每条边的边长，并以最长边的方位角作为主方位；计算每条边与主方位之间的夹角，根据夹角调整对应边的方位；根据建筑物轮廓中相邻两条边的位置关系确定建筑物轮廓的转折点；对规则化处理后的建筑物进行编组和规则化处理，得到规则化后的建筑物群；根据每个建筑物及其轮廓的每条边的编号对规则化后的建筑物群进行还原，得到最终的建筑物轮廓。本发明解决了现有规则化方法无法处理非直角、复杂建筑物及建筑物群的问题。
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公开(公告)号：CN114612488A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242113.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑物单体化信息提取方法、计算机装置及存储介质，获取带地理坐标信息的建筑物二维正射影像和对应的三维点云数据；基于深度学习的实例分割模型获取建筑物在二维正射影像中的大致轮廓面；将所述大致轮廓面转换成真实地理坐标的轮廓面；基于步骤S3得到的轮廓面切割所述三维点云数据，得到三维点云集合；分离和保存所述三维点云集合中存在的多个建筑物，基于建筑物的空间几何结构，对房屋进行精细化处理，提取建筑物的属性信息。本发明突破了对倾斜摄影数据利用的技术瓶颈，实现了对倾斜摄影模型和点云模型中建筑物快速、智能的物理单体化，大幅减低了人工成本，提高了对倾斜摄影数据的利用率，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN114416724A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111544650.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自动分割与空间索引的三维点云文件加载方法，所述方法包括步骤如下：获取待处理的三维点云文件；对所述三维点云文件进行自动点云分割，所述自动点云分割是按照预先设计好的点云分块方式，逐行读取并分割三维点云文件；对所述三维点云文件进行空间索引与动态加载。相对于传统三维点云文件分割加载方式，本发明通过三维点云文件的自动化分割实现超大型三维点云的自动化分块；并通过空间索引库构建以及动态加载，实现三维点云的高效空间索引，并实现了分块点云的拼接与标准化格式输出，提高了三维点云文件的处理效率，并降低了处理所需的硬件开销，特别是对超大型三维点云文件特别适用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266895A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111609252.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T3/40 , G06T3/00 , G06T7/33 , G06T7/35 , G06T7/269
Abstract: 本发明公开了一种风机叶片图像分割、拼接方法及装置。与现有技术相比，本发明利用图像序列的连续性，使用稀疏光流跟踪算法实现图像匹配，克服了经典图像分割、拼接方法不足，有效解决了特征点少、匹配率低的问题。实验表明，该方法对于风电叶片拼接具有较强的鲁棒性，够提高风机叶片图像拼接精度，进而提高后续风机叶片缺陷检测精度。本发明利用稀疏光流跟踪的方法解决图片特征纹理稀少、局部相似性高、明暗程度差异小的风机叶片拼接问题。
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公开(公告)号：CN114219738B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111657697.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T3/4092 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种单幅图像多尺度超分辨重建网络结构及方法，本发明网络结构包括：特征提取层，输入为原始图像，输出连接空洞卷积神经网络输入层；级联扩张层，输入与空洞卷积神经网络输出层连接；聚合层，用于融合所述特征提取层不同尺度的低层编码信息以及所述级联扩张层的解码信息；重建模块，输入为所述级联扩张层的输出，输出为重建后的图像。本发明采用后端升采样网络将图像映射变换都在低分辨率空间进行，降低了计算复杂度和空间复杂度。
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公开(公告)号：CN118470231A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410548297.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T7/13 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种地类地形图绘制方法、电子设备及介质，本发明的地类地形图绘制方法，通过图像识别技术提取地物轮廓，通过规则化处理地物轮廓，将地物轮廓绘制成符合绘图规范要求的线型，实现地类地形图的自动绘制。本发明的方法绘制效率高，提升了工作效率，且绘制的地类地形图精度高。本发明按照地物类别分别对提取的地物轮廓进行规则化处理，降低人工校核修改工作量。
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公开(公告)号：CN118351131A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410491418.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地貌坎线方向判定方法、终端设备及程序产品，获取需要测图的区域的正射影像；识别正射影像中的耕地，获取每个耕地的轮廓；对轮廓进行共线处理；对所有共线的耕地轮廓，获取每一组相交轮廓的外部大轮廓和内部轮廓；判断出轮廓上的拐点；获取拐点切线方向的垂线；取拐点对应的切线两侧垂线上的两点，分别以该两点为圆心，以设定的长度为半径确定两个圆形区域，获取两个圆形区域的三维点云数据，计算各圆形区域内三维点云数据的平均高程，则该拐点对应的坎向为平均高程由高到底的方向。本发明实现了地类地形图中地貌坎线自动提取以及坎向自动确定，极大缓解了目前人工绘制地类地形图中工作量大、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115049925B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210632246.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种田块田坎提取方法、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标耕地场景的原始点云数据；剔除原始点云数据中的非耕地点云，得到耕地点云集合；计算每个点云pi的法向量和法向曲率；对耕地点云集合进行分割，得到田坎点云集合与多个田块点云集合；将小聚类簇的田块点云集合合并成一个田块点云集合；将每个田块点云集合投影至坐标系的xy平面，并计算每个投影至xy平面的田块点云集合的轮廓；提取田坎点云集合中所有内轮廓和外轮廓，将所有内轮廓与最大外轮廓合并形成带空洞的多边形轮廓，并将多边形轮廓保存为带空洞shape面文件，带空洞shape面即为田坎。本发明可以解决无法精细化提取和连贯性提取的问题。
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