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公开(公告)号：CN115730738B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202211521649.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种工艺参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标产品在生产过程中的目标生产工艺，目标生产工艺为影响目标产品差分阻抗的生产工艺；确定目标生产工艺对应的历史工艺数据；基于历史工艺数据，确定目标生产工艺针对目标产品差分阻抗的目标影响权重；基于目标影响权重，确定目标产品对应的目标工艺参数。本申请实现了对于目标产品生产工艺的优化，辅助工作人员对生产工艺参数中的问题参数进行排查和调整，帮助工作人员对生产工艺的生产质量进行机理分析，实现对于目标产品生产工艺的快速调优，实现了高效率的提升目标产品的产品质量。
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公开(公告)号：CN117272578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310312217.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种IGBT可靠性预测模型构建方法、装置、IGBT可靠性预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过对IGBT器件的可靠性数据进行处理，确定IGBT器件的失效诱发因素表征参数；失效诱发因素表征参数包括IGBT器件在不同失效诱发应力下的基本失效率和加速系数；根据失效诱发因素表征参数和IGBT器件的任务剖面阶段参数，建立IGBT的可靠性预测模型；可靠性预测模型用于对IGBT器件的可靠性进行预测。采用本方法对可靠性预测模型构建过程中，只需要对可靠性数据进行处理，无需仿真等复杂过程，能够大大简化了模型构建过程，利于IGBT可靠性的快速评估，同时降低了对计算机配置的要求，适用性更强。
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公开(公告)号：CN116882161A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310827963.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种基于状态的系统可靠性评估模型构建方法及装置、系统可靠性仿真评估方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述基于状态的系统可靠性评估模型构建方法包括获取对应系统当前应用场景的基础信息；根据所述系统的基础信息获取各所述系统任务的任务阶段，并建立所述系统任务、所述系统任务的任务阶段、所述系统功能和所述系统设备间的关联关系模型；获取所述系统任务、所述任务阶段、所述系统功能和所述系统设备间的逻辑关系并构建目标可靠性模型；根据所述目标可靠性模型和所述关联关系模型构建基于状态的系统可靠性评估模型。采用本方法能够准确地描述系统各组成部分对系统可靠性的影响，使系统可靠性仿真结果更准确。
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公开(公告)号：CN111461555B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010257387.4
申请日：2020-04-02
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G05B19/418 , G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种生产线质量监测方法、装置及系统，其中方法包括：获取生产线中各设备单元的目标监测参数；将目标监测参数输入经过训练的第一神经网络模型，通过第一神经网络模型，确定各设备单元的故障状态信息；将各设备单元的故障状态信息，输入经过训练的第二神经网络模型，通过第二神经网络模型，确定生产线的整体故障状态。本发明采用人工智能算法的方式对生产线质量进行监测和判定，能够采用自动化的方式实现，大大提高了对生产线质量进行监测的效率，能够实现对生产线各设备单元故障状态及生产线整体故障状态的实时判定。
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公开(公告)号：CN115238488A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210831876.5
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种电子产品分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对电子产品进行仿真分析，以得到电子产品的故障信息和各层级，然后根据故障信息和各层级构建故障传递模型，再基于故障传递模型，对电子产品进行故障影响分析和故障树分析，以得到电子产品可靠性分析结果，以及基于故障传递模型，构建相关性矩阵，并根据相关性矩阵得到电子产品的测试性分析结果。通过故障信息和各层级构建出的故障传递模型，能够实现电子产品的可靠性与相关性的协同建模和分析，提高电子产品可靠性和测试性的设计分析效率与结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232370A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010971532.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及发动机质量与数据分析模型技术领域，公开了一种发动机的故障分析预测方法。对发动机的状态监测参数和故障种类进行分析，获取各故障种类的关键影响因素。建立SOM神经网络模型，使用历史故障数据中的关键影响参数对所述SOM神经网络模型进行训练，并基于待预测发动机的关键影响参数预测获取所述待预测发动机的预测故障种类。建立小波神经网络模型，使用历史故障数据中所述预测故障种类的状态监测参数对所述小波神经网络模型进行训练，并基于所述待预测发动机的预测故障种类预测获取所述待预测发动机的预测故障时间。本发明综合运用SOM神经网络和小波神经网络建立起故障分析模型，对待预测发动机进行准确的故障诊断和故障时间预测。
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公开(公告)号：CN117253109A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311333430.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图像样本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于网络模型完成缺陷图像样本集中图像样本的特征的提取，形成图像特征向量。然后根据产品缺陷的判定规则，制定基于语义的判别规范，形成产品缺陷的语义描述特征向量，并与图像特征向量进行融合，通过判别器和生成器对特征数据进行训练，实现目标缺陷类型的图像样本的生成。基于缺陷类型的语义描述特征的提取和融合，提高缺陷图像的缺陷特征识别精确度；通过融合语义描述特征，训练生成器以及判别器模型，对小样本产品的缺陷图像样本进行扩充，能够提高缺陷实时识别的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN111260191B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010020983.0
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种测试床成熟度量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法应用于平台型测试床的技术成熟度量化模型，该模型包括多个一级量化指标和多个二级量化指标，计算机设备通过根据二级量化指标的等级规则，确定各二级量化指标的等级，根据各二级量化指标的等级和其对应的权重，确定各一级量化指标的量化值，进而根据各一级量化指标的量化值和其对应的权重，确定平台型测试床的技术成熟度量化值。本方法中，基于平台型测试床技术成熟度量化模型，对各项二级量化指标进行统一的等级划分，形成了统一标准的量化规则，该模型的四层架构与多项能力互相交叉，使得测试床的技术成熟度的量化结果更加全面、准确和可靠。
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公开(公告)号：CN111105069B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911127544.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及数控加工工艺技术领域，公开了一种数控加工工艺参数优化方法、装置、系统及计算机设备。其中，方法包括根据走刀次数建立以切削时间为优化目标的目标函数；建立约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件建立加工工艺参数优化模型；对所述加工工艺参数优化模型进行求解，确定最小切削时间及对应的工艺参数集合。本申请在建立目标函数时考虑到了多工步以及切削速度随工件尺寸变化的情况，工艺参数优化模型也是基于多工步的工艺步骤而建立的，根据实际加工过程建立切削时间计算方式，这更符合实际切削加工过程，最后确定的最小切削时间及对应的工艺参数集合也更贴合实际加工过程，提高了优化效果。
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公开(公告)号：CN116302639A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310123664.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/07 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种系统故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待诊断系统中各设备当前的可选性能参数；从各设备当前的可选性能参数中，提取与系统故障关联的目标性能参数；根据目标性能参数和待诊断系统的系统数据画像，对待诊断系统进行故障诊断，得到当前系统诊断结果；其中，系统画像是基于待诊断系统的系统设计信息、历史系统故障诊断结果和历史系统运行情况构建的，用于表征待诊断系统中各设备的可选性能参数对各设备的故障信息的影响程度的数据画像。通过上述方法可以增加系统故障诊断的准确性与高效性。
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