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公开(公告)号：CN115146823A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210599876.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种刀具剩余寿命预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：在数控机床加工过程中，获取该数控机床中刀具的信号样本，该信号样本包括多种类型的刀具信号，各刀具信号包括多个数据点；对该信号样本进行预处理，得到预测信号；将该预测信号输入至预先建立的剩余寿命预测模型中，得到该剩余寿命预测模型输出的该刀具的剩余寿命值。采用本方法能够提升数控机床的刀具的剩余寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114352485A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111562794.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过对待处理风速序列进行集合经验模态分解，得到各个模式分量分别对应的模式分量数据。获取与历史时间段对应的电网有功功率和环境温度，并对电网有功功率、环境温度、以及模式分量数据进行组合，得到聚合特征。对模式分量数据进行时间平移处理，得到时间特征，并对聚合特征和时间特征进行拼接组合，得到特征子集。基于特征子集中的各组合特征进行特征交叉处理，得到交叉特征。通过预测模型对交叉特征和特征子集进行风速预测，得到在目标时间段内风力发电机的风速预测值。这样，大大增加了对风力发电机风速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115730738A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211521649.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种工艺参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标产品在生产过程中的目标生产工艺，目标生产工艺为影响目标产品差分阻抗的生产工艺；确定目标生产工艺对应的历史工艺数据；基于历史工艺数据，确定目标生产工艺针对目标产品差分阻抗的目标影响权重；基于目标影响权重，确定目标产品对应的目标工艺参数。本申请实现了对于目标产品生产工艺的优化，辅助工作人员对生产工艺参数中的问题参数进行排查和调整，帮助工作人员对生产工艺的生产质量进行机理分析，实现对于目标产品生产工艺的快速调优，实现了高效率的提升目标产品的产品质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951489A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311574719.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及一种水轮机组故障发生度测度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待评估水轮机组的实时运行数据；对待评估水轮机组的实时运行数据进行数据筛选处理，得到故障征兆参数数据集；对故障征兆参数数据集进行特征提取处理，得到测度特征数据；基于预设自组织映射网络对测度特征数据进行故障发生度映射处理，得到水轮机组故障发生度。本申请充分利用水轮机组的历史和实时监测数据进行故障风险评估，降低了主观因素的影响，从而有效实现水轮机组故障发生度的实时、准确、高效测度。
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公开(公告)号：CN117253109A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311333430.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图像样本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于网络模型完成缺陷图像样本集中图像样本的特征的提取，形成图像特征向量。然后根据产品缺陷的判定规则，制定基于语义的判别规范，形成产品缺陷的语义描述特征向量，并与图像特征向量进行融合，通过判别器和生成器对特征数据进行训练，实现目标缺陷类型的图像样本的生成。基于缺陷类型的语义描述特征的提取和融合，提高缺陷图像的缺陷特征识别精确度；通过融合语义描述特征，训练生成器以及判别器模型，对小样本产品的缺陷图像样本进行扩充，能够提高缺陷实时识别的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN118520331A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410628416.1
申请日：2024-05-21
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06N3/084 , G01M13/045 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种电机轴承故障诊断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取轴承在历史周期下的测量振动信号，按照测量振动信号表征的轴承故障类型，对轴承通过动力学仿真，得到仿真振动信号，以及仿真振动信号对应的轴承真实故障类型，将仿真振动信号输入到电机轴承故障诊断模型，得到仿真振动信号的轴承预测故障类型，基于域分类预测标签与域分类真实标签之间的标签差异、轴承预测故障类型与轴承真实故障类型之间的类型差异，对模型参数进行更新，得到训练完成的电机轴承故障诊断模型，从类型差异维度和标签差异维度对电机轴承故障诊断模型中的参数进行准确更新，有助于得到准确的轴承故障类型。
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公开(公告)号：CN117557538A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311601865.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请涉及一种PCB表面缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据第一缺陷图像样本集以及每一缺陷图像样本的标注缺陷类型，对预设目标检测模型训练，直至预设目标检测模型收敛；将待检测PCB产品的待检测图像输入至收敛后的预设目标检测模型中，得到每一待检测图像对应的预测缺陷类型；将每一待检测图像以及对应的预测缺陷类型发送至云端，根据接收到的云端反馈的新权重值，更新预设目标检测模型。本申请通过构建边云协同系统，实现边云协同的模型训练机制，能够在实时检测系统的环境中实现模型参数的同步训练优化和模型权重的更新，实现模型性能在检测过程中的不断提升。
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公开(公告)号：CN115730738B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202211521649.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种工艺参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标产品在生产过程中的目标生产工艺，目标生产工艺为影响目标产品差分阻抗的生产工艺；确定目标生产工艺对应的历史工艺数据；基于历史工艺数据，确定目标生产工艺针对目标产品差分阻抗的目标影响权重；基于目标影响权重，确定目标产品对应的目标工艺参数。本申请实现了对于目标产品生产工艺的优化，辅助工作人员对生产工艺参数中的问题参数进行排查和调整，帮助工作人员对生产工艺的生产质量进行机理分析，实现对于目标产品生产工艺的快速调优，实现了高效率的提升目标产品的产品质量。
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