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公开(公告)号：CN111461555A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010257387.4
申请日：2020-04-02
Abstract: 本发明提供了一种生产线质量监测方法、装置及系统，其中方法包括：获取生产线中各设备单元的目标监测参数；将目标监测参数输入经过训练的第一神经网络模型，通过第一神经网络模型，确定各设备单元的故障状态信息；将各设备单元的故障状态信息，输入经过训练的第二神经网络模型，通过第二神经网络模型，确定生产线的整体故障状态。本发明采用人工智能算法的方式对生产线质量进行监测和判定，能够采用自动化的方式实现，大大提高了对生产线质量进行监测的效率，能够实现对生产线各设备单元故障状态及生产线整体故障状态的实时判定。
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公开(公告)号：CN111461555B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010257387.4
申请日：2020-04-02
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G05B19/418 , G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种生产线质量监测方法、装置及系统，其中方法包括：获取生产线中各设备单元的目标监测参数；将目标监测参数输入经过训练的第一神经网络模型，通过第一神经网络模型，确定各设备单元的故障状态信息；将各设备单元的故障状态信息，输入经过训练的第二神经网络模型，通过第二神经网络模型，确定生产线的整体故障状态。本发明采用人工智能算法的方式对生产线质量进行监测和判定，能够采用自动化的方式实现，大大提高了对生产线质量进行监测的效率，能够实现对生产线各设备单元故障状态及生产线整体故障状态的实时判定。
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公开(公告)号：CN115146823A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210599876.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种刀具剩余寿命预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：在数控机床加工过程中，获取该数控机床中刀具的信号样本，该信号样本包括多种类型的刀具信号，各刀具信号包括多个数据点；对该信号样本进行预处理，得到预测信号；将该预测信号输入至预先建立的剩余寿命预测模型中，得到该剩余寿命预测模型输出的该刀具的剩余寿命值。采用本方法能够提升数控机床的刀具的剩余寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114352485A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111562794.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种风力发电机风速的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过对待处理风速序列进行集合经验模态分解，得到各个模式分量分别对应的模式分量数据。获取与历史时间段对应的电网有功功率和环境温度，并对电网有功功率、环境温度、以及模式分量数据进行组合，得到聚合特征。对模式分量数据进行时间平移处理，得到时间特征，并对聚合特征和时间特征进行拼接组合，得到特征子集。基于特征子集中的各组合特征进行特征交叉处理，得到交叉特征。通过预测模型对交叉特征和特征子集进行风速预测，得到在目标时间段内风力发电机的风速预测值。这样，大大增加了对风力发电机风速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111340349B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010108040.3
申请日：2020-02-21
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种产品可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取并根据各预设元器件的第一故障仿真结果数据中各故障仿真结果数据的标识，得到第二故障仿真结果数据；对第二故障仿真结果数据进行分布拟合，确定各预设元器件的故障分布函数；根据预设第一随机数集合和故障分布函数进行数据抽样，得到各PCBA的故障分布函数和故障分布参数值集合；根据预设第二随机数集合和各PCBA的故障分布函数进行数据抽样，得到产品的故障分布函数和故障分布参数值集合；根据各PCBA的故障分布函数和故障分布参数值集合以及产品的故障分布函数和故障分布参数值集合，得到产品可靠性评估结果。采用本方法能够准确地对产品进行可靠性评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340349A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010108040.3
申请日：2020-02-21
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种产品可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取并根据各预设元器件的第一故障仿真结果数据中各故障仿真结果数据的标识，得到第二故障仿真结果数据；对第二故障仿真结果数据进行分布拟合，确定各预设元器件的故障分布函数；根据预设第一随机数集合和故障分布函数进行数据抽样，得到各PCBA的故障分布函数和故障分布参数值集合；根据预设第二随机数集合和各PCBA的故障分布函数进行数据抽样，得到产品的故障分布函数和故障分布参数值集合；根据各PCBA的故障分布函数和故障分布参数值集合以及产品的故障分布函数和故障分布参数值集合，得到产品可靠性评估结果。采用本方法能够准确地对产品进行可靠性评估。
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公开(公告)号：CN111105069A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911127544.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及数控加工工艺技术领域，公开了一种数控加工工艺参数优化方法、装置、系统及计算机设备。其中，方法包括根据走刀次数建立以切削时间为优化目标的目标函数；建立约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件建立加工工艺参数优化模型；对所述加工工艺参数优化模型进行求解，确定最小切削时间及对应的工艺参数集合。本申请在建立目标函数时考虑到了多工步以及切削速度随工件尺寸变化的情况，工艺参数优化模型也是基于多工步的工艺步骤而建立的，根据实际加工过程建立切削时间计算方式，这更符合实际切削加工过程，最后确定的最小切削时间及对应的工艺参数集合也更贴合实际加工过程，提高了优化效果。
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公开(公告)号：CN117253109A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311333430.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图像样本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于网络模型完成缺陷图像样本集中图像样本的特征的提取，形成图像特征向量。然后根据产品缺陷的判定规则，制定基于语义的判别规范，形成产品缺陷的语义描述特征向量，并与图像特征向量进行融合，通过判别器和生成器对特征数据进行训练，实现目标缺陷类型的图像样本的生成。基于缺陷类型的语义描述特征的提取和融合，提高缺陷图像的缺陷特征识别精确度；通过融合语义描述特征，训练生成器以及判别器模型，对小样本产品的缺陷图像样本进行扩充，能够提高缺陷实时识别的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN111105069B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911127544.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及数控加工工艺技术领域，公开了一种数控加工工艺参数优化方法、装置、系统及计算机设备。其中，方法包括根据走刀次数建立以切削时间为优化目标的目标函数；建立约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件建立加工工艺参数优化模型；对所述加工工艺参数优化模型进行求解，确定最小切削时间及对应的工艺参数集合。本申请在建立目标函数时考虑到了多工步以及切削速度随工件尺寸变化的情况，工艺参数优化模型也是基于多工步的工艺步骤而建立的，根据实际加工过程建立切削时间计算方式，这更符合实际切削加工过程，最后确定的最小切削时间及对应的工艺参数集合也更贴合实际加工过程，提高了优化效果。
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公开(公告)号：CN112231891A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010941533.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电子电器产品绿色设计方法以及系统。电子电器产品绿色设计方法包括：针对产品设计流程中的每种设计要素，获取若干对象信息，以形成多种设计方案；通过多维评价指标对多种设计方案进行绿色评价；根据绿色评价结果，获取决策方案；对根据决策方案获取的产品进行绿色检测。因此利用本申请绿色设计方法形成的电子电器产品的绿色环保性能可以有效提高。
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