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公开(公告)号：CN112886997A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911197890.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B1/401 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本公开提供了一种用于并发业务的数据传输方法、装置、基站以及存储介质，其中的方法包括：获取与业务流相对应的感知检测指标和传输模式转换参数；基于感测检测指标确定业务流的感知结果，获取与感知结果相对应的模式转换参数阈值；根据传输模式转换参数和模式转换参数阈值的比对结果，确定业务流的天线传输模式；获取与多个业务流相对应的多个天线传输模式，基于多个天线传输模式对多个业务流进行数据处理。本公开的方法、装置、基站以及存储介质，能为并发的多种业务提供不同的传输模式转换机制，且不同的业务能根据各自的感知检测指标动态调整模式转换参数阈值，确保用户的业务感知，从而实现差异化的业务质量控制。
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公开(公告)号：CN104219773B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201310205033.5
申请日：2013-05-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开一种反向接入探针信息发送方法和装置。其中在反向接入探针信息发送方法中，通过接入参数消息获取接入信道周期长度AccessCycleDuration信息。当接收到发送接入消息指令时，确定接入编号AccessNumber，其中AccessNumber与AccessCycleDuration信息和国际移动用户识别码IMSI相关联。根据AccessNumber和接入信道类型，确定发送探针信息的时刻T。在时刻T发送反向接入探针信息。通过确定接入编号AccessNumber，根据AccessNumber和接入信道类型，确定发送探针信息的时刻T。从而可有效降低由于用户随机接入导致的碰撞概率，提升反向接入信道可用容量，进而缓解信令风暴对网络资源的压力。
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公开(公告)号：CN105430653A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410482470.6
申请日：2014-09-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪基站发现方法和系统，涉及无线通信领域。本发明实施例通过采集用户通话数据，其中用户通话数据包括呼叫建立特征信息、服务质量相关信息、呼叫过程行为信息、呼叫释放相关信息和脱网信息中的至少一种信息，对用户通话数据进行大数据分析，根据用户通话数据中反映的在伪基站工作时终端的异常特征信息快速发现伪基站，并且，不仅可以发现固定的伪基站，还可以发现移动的伪基站。
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公开(公告)号：CN115345279B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210957324.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种多指标异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待检测多指标数据；获取目标自编码器，目标自编码器包括图学习层，图学习层用于根据多指标对应的距离矩阵生成多指标对应的邻接矩阵，目标自编码器根据邻接矩阵对待检测多指标数据进行处理；根据目标自编码器对待检测多指标数据进行异常检测，得到检测结果。同时对包括多个指标的待检测多指标数据进行检测考虑了不同指标之间的关联，使得检测结果更加准确、有效。
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公开(公告)号：CN115345279A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210957324.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多指标异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待检测多指标数据；获取目标自编码器，目标自编码器包括图学习层，图学习层用于根据多指标对应的距离矩阵生成多指标对应的邻接矩阵，目标自编码器根据邻接矩阵对待检测多指标数据进行处理；根据目标自编码器对待检测多指标数据进行异常检测，得到检测结果。同时对包括多个指标的待检测多指标数据进行检测考虑了不同指标之间的关联，使得检测结果更加准确、有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114095968A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010857445.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提供了一种时间提前量预测方法、装置及通信系统，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据；根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据；根据每条MR数据的发送时间，对每组MR数据中的多条MR数据进行排序；在排序后，对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据，确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再一条MR数据，其中，另一条MR数据和再一条MR数据均不缺失时间提前量；和如果存在另一条MR数据和再一条MR数据，采用线性插值的方法来预测一条MR数据缺失的时间提前量。
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公开(公告)号：CN105430653B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201410482470.6
申请日：2014-09-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪基站发现方法和系统，涉及无线通信领域。本发明实施例通过采集用户通话数据，其中用户通话数据包括呼叫建立特征信息、服务质量相关信息、呼叫过程行为信息、呼叫释放相关信息和脱网信息中的至少一种信息，对用户通话数据进行大数据分析，根据用户通话数据中反映的在伪基站工作时终端的异常特征信息快速发现伪基站，并且，不仅可以发现固定的伪基站，还可以发现移动的伪基站。
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公开(公告)号：CN115065584B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210782838.5
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种物联网质差处理方法和装置，涉及物联网技术领域。其中，物联网质差处理方法包括：获取物联网节点的质差指标；根据所述物联网节点的质差指标检索第一子图，以确定所述物联网节点的质差原因，其中，所述第一子图为物联网的质差知识图谱中质差指标和质差原因的关系子图；根据所述物联网节点的质差原因检索第二子图，以确定所述物联网节点的质差应对操作，其中，所述第二子图为所述物联网的质差知识图谱中质差原因和质差应对操作的关系子图。通过以上方法，能够提高物联网质差诊断和排障的效率以及准确率，辅助甚至替代运维人员完成故障的快速准确处理。
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公开(公告)号：CN114222238B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010914384.3
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 余育青 , 武威 , 冯云喜 , 王兵 , 王敏 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 许盛宏 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳 , 罗伟华 , 郑三强 , 原思平
Abstract: 本公开提出一种定位方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。在本公开中，获取第一终端设备的多条测量报告MR时序数据以及MR时序数据对应的位置标签序列；将多条MR时序数据作为训练数据集，输入到循环神经网络模型中；根据循环神经网络模型输出的每条MR时序数据的位置预测值序列和对应的位置标签序列确定的损失函数，调整循环神经网络模型的参数，直到满足训练完成的终止条件，将训练完成的循环神经网络模型作为定位模型。一条MR时序数据中包括多个MR数据，考虑了相邻时间的多个MR数据在位置上的相关性，从而使得定位模型利用MR时序数据对终端设备进行定位，可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN114095968B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010857445.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提供了一种时间提前量预测方法、装置及通信系统，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据；根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据；根据每条MR数据的发送时间，对每组MR数据中的多条MR数据进行排序；在排序后，对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据，确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再一条MR数据，其中，另一条MR数据和再一条MR数据均不缺失时间提前量；和如果存在另一条MR数据和再一条MR数据，采用线性插值的方法来预测一条MR数据缺失的时间提前量。
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