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公开(公告)号：CN118297478A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410495692.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及产品质量预警技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故预警方法及系统，该方法包括：产品质量信息获取、产品质量合规判定以及产品质量事故预警，通过对产品质量进行检测，以此获取产品的生产关联参数以及外观参数，通过判定产品的质量合规值，将产品的质量合规值与设定的质量合规阈值进行比对，筛选出产品的质量异常指标信息，并构建产品的质量异常卷积神经网络模型，由此对产品的质量进行事故预警，能够更加精准、迅速的得到产品质量信息，同时可以更加快速高效的判断出产品质量的事故发生情况，以此采取相应措施进行产品质量事故预警。
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公开(公告)号：CN117893100B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410297455.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据更新技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法，该方法包括：采集原始质量评价模型的产品质量评价历史数据，确定原始质量评价模型的质量评价数据更新频率；根据产品质量评价历史数据，并获取原始质量评价模型邻近一次用于数据更新的质量评价数据，建立第一数据样本集和第二数据样本集，对原始质量评价模型进行数据更新；对质量评价数据更新后的质量评价模型进行模型性能测试，判定质量评价数据更新的有效评估结果。本发明通过确定质量评价模型的数据更新频率，对模型中数据样本进行更新，同时通过评估质量评价数据更新的有效性，从而提高模型的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN117557157A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311618669.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法，即便是针对时序性不明显的产品，也能够较为充分地考察产品随时间表现出的特征，进而较为客观地对产品质量进行考核评价。此外，本说明书中的方法在LSTM模型训练较为困难的体系下，实现了基于卷积神经网络的产品质量考核评价，并达到了相应的评价效果。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对产品的使用效果的预测，得到了针对产品的质量考核评价结果。另一方面，得到的质量考核评价结果，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN119741072A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510221798.0
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0282 , G06N3/0464 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的用户满意度仿真方法及系统，包括采集用户的行为数据和产品测试数据，对行为数据和产品测试数据进行预处理；采用卷积神经网络对行为数据进行特性规律提取获得特性数据，对特性数据进行行为语义识别获得语义数据；将产品测试数据与语义数据进行关联获得关联数据，根据关联数据进行有向加权获得数据权重，采用语义数据和数据权重构造满意度函数；根据满意度函数构建用户满意度仿真模型，优化用户满意度仿真模型，将待仿真数据输入用户满意度仿真模型，输出仿真结果。该方法不仅提高用户满意度仿真的精度，同时具有较好的可解释性，直接应用于用户满意度仿真系统中。
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公开(公告)号：CN119721872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510221747.8
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法及系统，包括采集基础设施的测试数据和设施实际数据，对所述测试数据和所述设施实际数据进行预处理；对所述测试数据进行关系抽取获得数据关系和不确定度，根据所述数据关系和所述不确定度进行有向加权获得指标权重；对所述设施实际数据进行状态评估获得衰减因子，根据所述指标权重和所述衰减因子构造质量评价函数；根据所述质量评价函数构建质量基础设施评价指标体系，输出目标体系。该方法不仅可以提高基于区块链的质量基础设施评价指标体系的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于质量基础设施评价指标体系构建系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297478B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410495692.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及产品质量预警技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故预警方法及系统，该方法包括：产品质量信息获取、产品质量合规判定以及产品质量事故预警，通过对产品质量进行检测，以此获取产品的生产关联参数以及外观参数，通过判定产品的质量合规值，将产品的质量合规值与设定的质量合规阈值进行比对，筛选出产品的质量异常指标信息，并构建产品的质量异常卷积神经网络模型，由此对产品的质量进行事故预警，能够更加精准、迅速的得到产品质量信息，同时可以更加快速高效的判断出产品质量的事故发生情况，以此采取相应措施进行产品质量事故预警。
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公开(公告)号：CN118278950B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410442390.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及质量事故溯源技术领域，具体公开一种基于区块链的产品质量事故溯源方法及系统，该方法包括：供应链信息获取、供应链信息提取、供应链信息分析以及事故溯源定位，通过需质检产品生产信息、需质检产品加工信息、需质检产品运输信息以及需质检产品销售信息，分别分析得出需质检产品的生产影响质量指数、需质检产品的加工影响质量指数、需质检产品的运输影响质量指数以及需质检产品的销售影响质量指数，由此筛选得到需质检产品事故出现区块，并对需质检产品进行质量事故溯源定位，有助于快速找到产品质量事故的根源，并采取针对性的措施对产品质量进行提升，提高解决产品质量事故的效率。
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公开(公告)号：CN117726240B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410179455.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的质量评价分类方法及系统。该基于卷积神经网络的质量评价分类方法，包括以下步骤：将产品质量评价分类层级划分若干层；通过若干的卷积神经网络模型分别评估得到对应的产品质量评价分类层级的产品质量特征数据；分析若干层的产品质量评价分类层级是否属于异常状态，对产品质量评价分类层级进行质量异常预警。本发明通过不同的卷积神经网络模型对应产品质量评价划分层级分别评估，根据评估结果对产品质量评价划分层级判断是否进行预警，实现了有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价准确性的效果，解决了现有技术中，存在不能有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价分类准确性的问题。
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公开(公告)号：CN117893100A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410297455.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数据更新技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法，该方法包括：采集原始质量评价模型的产品质量评价历史数据，确定原始质量评价模型的质量评价数据更新频率；根据产品质量评价历史数据，并获取原始质量评价模型邻近一次用于数据更新的质量评价数据，建立第一数据样本集和第二数据样本集，对原始质量评价模型进行数据更新；对质量评价数据更新后的质量评价模型进行模型性能测试，判定质量评价数据更新的有效评估结果。本发明通过确定质量评价模型的数据更新频率，对模型中数据样本进行更新，同时通过评估质量评价数据更新的有效性，从而提高模型的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN116595265A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570652.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9536 , G06F18/22 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于推荐算法的碳市场链接决策方法及系统，包括：收集不同碳市场交易数据，对不同碳市场的日成交均价按照本碳市场的上下限价格做归一化处理，再进行基于物品和基于用户的协同过滤算法操作得到两种推荐碳市场的相似度排序；然后将两种推荐碳市场排序做并集，并集结果作为决策部门针对某碳市场实现全球链接准备时参考的碳市场链接决策依据。本发明将协同过滤推荐算法引入到碳市场链接领域，利用碳市场交易数据具有较细数据颗粒度和协同过滤算法对抽象概念有很好适应能力的特点，使协同算法在碳市场链接领域充分发挥优势，为完成碳市场的有效链接提供科学的推荐建议，为决策部门针对碳市场实现全球链接决策时提供科学的理论依据。
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