公开(公告)号：CN119250710A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411072724.7

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 陈扬 ,  宫文茹 ,  廖景行 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及政务数据共享处理技术领域，具体公开基于大数据的政务信息共享方法及系统，该方法包括：监测数据接收、质量指标评估、准确程度判定、信息共享显示，通过大数据共享云平台接收信息共享区域的生态环境监测数据，通过处理器分别评估出质量指标，并与参照生态环境数据综合分析，判定出信息共享区域的信息共享准确程度值，通过生态环境信息公开平台将数据进行共享，以此完成政务信息中生态环境监测数据的共享显示，能够提高生态环境信息的透明度，并且更清晰地了解当前的环境状况，从而有针对性地采取措施进行保护和治理。

公开(公告)号：CN114839196B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210763044.4

申请日：2022-07-01

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 冯蕾 ,  禄雨薇 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/01 ,  B64C39/02 ,  B64C25/62 ,  B64D47/08

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的无接触式质量测量研究方法的系统，包括质量测量系统和遥控系统，所述质量测量系统包括测量飞行器本体、动力组件、缓冲组件和图像调节机构，所述动力组件对称设于测量飞行器本体上，所述缓冲组件设于动力组件的下方，所述图像调节机构设于测量飞行器本体的底部，所述动力组件包括支撑架、驱动电机一和桨叶，所述支撑架对称设于测量飞行器本体上。本发明属于质量测量技术领域，具体是指一种基于计算机视觉的无接触式质量测量研究方法的系统，有效的解决了因人手发生抖动而导致的无法获取准确的图像信息技术问题，能够获取到准确的图像数据，且工作量小，效率高，从而便于后续对质量问题的严重程度进行准确测量。

公开(公告)号：CN114898219A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210817681.5

申请日：2022-07-13

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 冯蕾 ,  杨景娜 ,  禄雨薇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的机械手触觉数据表示识别方法，包括触觉数据输入层、触觉数据编码层、触觉数据输出端和触觉数据支持向量网络；所述触觉数据编码层包括多头编码自注意力层和前馈神经网络层；本发明属于计算机领域，本发明的优点在于：使用压力数据（触觉数据）进行物体识别，可有效解决传统物体分类严重依赖计算机视觉方法的问题；传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题在训练阶段需要大量的样本支持，并且当触觉数据维度很高的情况下会使模型复杂并且计算量变大，本发明使用少量样本即可完成对不同模式类的精准预测；由于传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题容易产生过拟合，支持向量机可找到最佳的决策边界，有效避免过拟合出现。

公开(公告)号：CN118297478A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410495692.5

申请日：2024-04-24

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  禄雨薇 ,  支云杰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及产品质量预警技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故预警方法及系统，该方法包括：产品质量信息获取、产品质量合规判定以及产品质量事故预警，通过对产品质量进行检测，以此获取产品的生产关联参数以及外观参数，通过判定产品的质量合规值，将产品的质量合规值与设定的质量合规阈值进行比对，筛选出产品的质量异常指标信息，并构建产品的质量异常卷积神经网络模型，由此对产品的质量进行事故预警，能够更加精准、迅速的得到产品质量信息，同时可以更加快速高效的判断出产品质量的事故发生情况，以此采取相应措施进行产品质量事故预警。

公开(公告)号：CN117893100B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410297455.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 禄雨薇 ,  宫文如 ,  杨景娜 ,  廖景行

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及数据更新技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的质量评价数据更新模型的构建方法，该方法包括：采集原始质量评价模型的产品质量评价历史数据，确定原始质量评价模型的质量评价数据更新频率；根据产品质量评价历史数据，并获取原始质量评价模型邻近一次用于数据更新的质量评价数据，建立第一数据样本集和第二数据样本集，对原始质量评价模型进行数据更新；对质量评价数据更新后的质量评价模型进行模型性能测试，判定质量评价数据更新的有效评估结果。本发明通过确定质量评价模型的数据更新频率，对模型中数据样本进行更新，同时通过评估质量评价数据更新的有效性，从而提高模型的性能和准确性。

公开(公告)号：CN117557157A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311618669.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  廖景行 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法，即便是针对时序性不明显的产品，也能够较为充分地考察产品随时间表现出的特征，进而较为客观地对产品质量进行考核评价。此外，本说明书中的方法在LSTM模型训练较为困难的体系下，实现了基于卷积神经网络的产品质量考核评价，并达到了相应的评价效果。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对产品的使用效果的预测，得到了针对产品的质量考核评价结果。另一方面，得到的质量考核评价结果，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。

公开(公告)号：CN119807627A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510300027.0

申请日：2025-03-14

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 禄雨薇 ,  支云杰 ,  廖景行

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的质量评价信息生成方法及系统，包括采集预设产品的服务数据和测试数据，对所述服务数据和所述测试数据进行预处理；对所述服务数据进行有效性筛选获得有效数据，通过所述有效数据获得质量数据；所述质量数据包括第一质量和第二质量；所述第一质量表征基于服务数据的产品质量得分；所述第二质量表征用户的服务满意度；采用所述测试数据修正所述质量数据获得修正数据，根据所述修正数据构建质量评价信息生成模型；根据评价误差优化所述质量评价信息生成模型，将待评价数据输入所述质量评价信息生成模型，输出生成结果。该方法提高质量评价信息生成的精度，同时具有较好的可解释性，可直接用于质量评价信息生成系统中。

公开(公告)号：CN117557157B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311618669.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  廖景行 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法，即便是针对时序性不明显的产品，也能够较为充分地考察产品随时间表现出的特征，进而较为客观地对产品质量进行考核评价。此外，本说明书中的方法在LSTM模型训练较为困难的体系下，实现了基于卷积神经网络的产品质量考核评价，并达到了相应的评价效果。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对产品的使用效果的预测，得到了针对产品的质量考核评价结果。另一方面，得到的质量考核评价结果，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。

公开(公告)号：CN117726240A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410179455.8

申请日：2024-02-18

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  禄雨薇 ,  廖景行

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的质量评价分类方法及系统。该基于卷积神经网络的质量评价分类方法，包括以下步骤：将产品质量评价分类层级划分若干层；通过若干的卷积神经网络模型分别评估得到对应的产品质量评价分类层级的产品质量特征数据；分析若干层的产品质量评价分类层级是否属于异常状态，对产品质量评价分类层级进行质量异常预警。本发明通过不同的卷积神经网络模型对应产品质量评价划分层级分别评估，根据评估结果对产品质量评价划分层级判断是否进行预警，实现了有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价准确性的效果，解决了现有技术中，存在不能有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价分类准确性的问题。

公开(公告)号：CN116362589B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310153683.3

申请日：2023-02-23

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 廖景行 ,  禄雨薇 ,  杨景娜

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。