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公开(公告)号：CN118297478B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410495692.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及产品质量预警技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故预警方法及系统，该方法包括：产品质量信息获取、产品质量合规判定以及产品质量事故预警，通过对产品质量进行检测，以此获取产品的生产关联参数以及外观参数，通过判定产品的质量合规值，将产品的质量合规值与设定的质量合规阈值进行比对，筛选出产品的质量异常指标信息，并构建产品的质量异常卷积神经网络模型，由此对产品的质量进行事故预警，能够更加精准、迅速的得到产品质量信息，同时可以更加快速高效的判断出产品质量的事故发生情况，以此采取相应措施进行产品质量事故预警。
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公开(公告)号：CN119052294A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411272304.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于区块链的政务数据管理和溯源方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于区块链的政务数据管理和溯源方法，包括以下步骤：获取传输可信指数；获取加密安全指数；获取时效评估指数。本发明通过获取传输可信指数并结合预设传输可信指数阈值判断是否进行传输可信性调整，然后获取加密安全指数并结合预设加密指数阈值判断是否进行安全调整，最后获取时效评估指数并结合预设时效指数阈值判断是否进行时效调整，达到了提高政务数据在网络传输中溯源准确性的效果，解决了现有技术中存在中政务数据溯源的准确性与传输过程关联不充分的问题。
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公开(公告)号：CN119807627A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300027.0
申请日：2025-03-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的质量评价信息生成方法及系统，包括采集预设产品的服务数据和测试数据，对所述服务数据和所述测试数据进行预处理；对所述服务数据进行有效性筛选获得有效数据，通过所述有效数据获得质量数据；所述质量数据包括第一质量和第二质量；所述第一质量表征基于服务数据的产品质量得分；所述第二质量表征用户的服务满意度；采用所述测试数据修正所述质量数据获得修正数据，根据所述修正数据构建质量评价信息生成模型；根据评价误差优化所述质量评价信息生成模型，将待评价数据输入所述质量评价信息生成模型，输出生成结果。该方法提高质量评价信息生成的精度，同时具有较好的可解释性，可直接用于质量评价信息生成系统中。
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公开(公告)号：CN119313372A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411368196.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F40/284
Abstract: 本发明公告了一种基于大数据的消费者满意度调查优化方法及系统，属于电子数字数据处理技术领域，包括以下步骤：统计商品的各当前在售线上平台，记为各在售平台，获取各在售平台的基础数据进行预处理，得到满意度调查数据抽取比例；根据各在售平台的满意度调查数据抽取比例进行数据抽取，并标记为第一有效数据集；统计第一有效数据集对应的各源对象，判定各源对象的数据可用评估值；基于各源对象的数据可用评估值以及第一有效数据集，通过筛分获得第二有效数据集；根据第二有效数据集进行综合处理，得到商品的满意度调查评价标签，并基于商品的满意度调查评价标签进行调查追溯优化提示，解决了现有技术中因各平台数据过多而造成的资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN116187094B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310415264.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/20 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种基于工作情况实时分析的质量工作预测系统，涉及基于特定计算机模型的数据处理系统技术领域，尤其涉及一种基于工作情况实时分析的质量工作预测系统。本说明书中的系统基于历史上生成的历史的信息生成样本信息，并根据样本信息表现出的历史的信息走向，确定多维空间待定模型的权重值，进而得到目标模型，该目标模型能够体现出历史上的信息的走向。此外，构建中间模型的过程中，以将样本信息对应的特征点均匀分布在模型空间中为目标，对样本信息对应的特征点在除目标维度以外的其他维度上的特征值进行拟合，由此得到的中间模型能够至少在目标维度上体现出样本信息传达的不同的维度的信息广度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245258A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310521326.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种质量事故风险预测方法及装置，着眼于产品的研发阶段，基于研发阶段已经形成的、可对产品进行表征的可用信息，对产品有可能面临的风险进行预测。然而，研发阶段对产品的定位、详情可能都不甚清晰，有可能会对预测的结果造成负面影响。有鉴于此，本说明书中的方法引入了可用度，使得识别模型在对可用信息进行处理的过程中，能够有侧重的关注，并将用户的尚未体现在目标产品中的设计构思体现的解码端输出的第一解码信息中。使得第一解码信息能够体现出“未来的”目标产品应该具有的信息。
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公开(公告)号：CN118037137B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410436053.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的产品质量事故数量的确定方法。该基于卷积神经网络的产品质量事故数量的确定方法，包括以下步骤：构建外观质量数据集；构建质量评估模型；产品质量事故数量分析。本发明通过构建的外观质量数据集对预设模型和预设优化模型进行训练与验证得到初始质量评估模型并根据模型性能系数和模型综合系数进行模型筛选得到质量评估模型，然后通过质量评估模型的检测得到的待质检产品的产品外观缺陷数据获取对应的外观缺陷占比和显著外观缺陷占比，最后结合外观缺陷增长率得到的待质检产品的事故发生系数确定产品质量事故数量，提高了产品质量事故数量确定准确性，解决了现有技术中存在产品质量事故数量确定准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118037137A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410436053.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的产品质量事故数量的确定方法。该基于卷积神经网络的产品质量事故数量的确定方法，包括以下步骤：构建外观质量数据集；构建质量评估模型；产品质量事故数量分析。本发明通过构建的外观质量数据集对预设模型和预设优化模型进行训练与验证得到初始质量评估模型并根据模型性能系数和模型综合系数进行模型筛选得到质量评估模型，然后通过质量评估模型的检测得到的待质检产品的产品外观缺陷数据获取对应的外观缺陷占比和显著外观缺陷占比，最后结合外观缺陷增长率得到的待质检产品的事故发生系数确定产品质量事故数量，提高了产品质量事故数量确定准确性，解决了现有技术中存在产品质量事故数量确定准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116245258B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310521326.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种质量事故风险预测方法及装置，着眼于产品的研发阶段，基于研发阶段已经形成的、可对产品进行表征的可用信息，对产品有可能面临的风险进行预测。然而，研发阶段对产品的定位、详情可能都不甚清晰，有可能会对预测的结果造成负面影响。有鉴于此，本说明书中的方法引入了可用度，使得识别模型在对可用信息进行处理的过程中，能够有侧重的关注，并将用户的尚未体现在目标产品中的设计构思体现的解码端输出的第一解码信息中。使得第一解码信息能够体现出“未来的”目标产品应该具有的信息。
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公开(公告)号：CN116187094A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310415264.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/20 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种基于工作情况实时分析的质量工作预测系统，涉及基于特定计算机模型的数据处理系统技术领域，尤其涉及一种基于工作情况实时分析的质量工作预测系统。本说明书中的系统基于历史上生成的历史的信息生成样本信息，并根据样本信息表现出的历史的信息走向，确定多维空间待定模型的权重值，进而得到目标模型，该目标模型能够体现出历史上的信息的走向。此外，构建中间模型的过程中，以将样本信息对应的特征点均匀分布在模型空间中为目标，对样本信息对应的特征点在除目标维度以外的其他维度上的特征值进行拟合，由此得到的中间模型能够至少在目标维度上体现出样本信息传达的不同的维度的信息广度。
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