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公开(公告)号：CN119052294A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411272304.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于区块链的政务数据管理和溯源方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于区块链的政务数据管理和溯源方法，包括以下步骤：获取传输可信指数；获取加密安全指数；获取时效评估指数。本发明通过获取传输可信指数并结合预设传输可信指数阈值判断是否进行传输可信性调整，然后获取加密安全指数并结合预设加密指数阈值判断是否进行安全调整，最后获取时效评估指数并结合预设时效指数阈值判断是否进行时效调整，达到了提高政务数据在网络传输中溯源准确性的效果，解决了现有技术中存在中政务数据溯源的准确性与传输过程关联不充分的问题。
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公开(公告)号：CN114898219A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210817681.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的机械手触觉数据表示识别方法，包括触觉数据输入层、触觉数据编码层、触觉数据输出端和触觉数据支持向量网络；所述触觉数据编码层包括多头编码自注意力层和前馈神经网络层；本发明属于计算机领域，本发明的优点在于：使用压力数据（触觉数据）进行物体识别，可有效解决传统物体分类严重依赖计算机视觉方法的问题；传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题在训练阶段需要大量的样本支持，并且当触觉数据维度很高的情况下会使模型复杂并且计算量变大，本发明使用少量样本即可完成对不同模式类的精准预测；由于传统的利用BP神经网络解决触觉分类问题容易产生过拟合，支持向量机可找到最佳的决策边界，有效避免过拟合出现。
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公开(公告)号：CN113409195A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110760929.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法，多层次特征提取卷积神经网络由两列卷积神经网络组成，每列卷积神经网络均由具有相同结构、参数各异的8层单元组成，其中每个单元由CNN、偏置Bias、参数化的ReLU和Dropout组成，多层次特征提取卷积神经网络由两列卷积神经网络组成，每列卷积神经网络的初始卷积单元参数不同，保证得到的卷积特征的全面性，每个卷积单元均使用跳连接与全连接处理保持连接，全连接将所有卷积单元的输出进行串接。本发明模型由多层次特征提取卷积神经网络和图像重建卷积神经网络组成，仿真实验表明所提方法较原始方法处理图像的性能进一步提高，使用自己获取的低分辨率进行图像重建后PSNR值最大可提升0.19。
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公开(公告)号：CN117557157B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311618669.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法，即便是针对时序性不明显的产品，也能够较为充分地考察产品随时间表现出的特征，进而较为客观地对产品质量进行考核评价。此外，本说明书中的方法在LSTM模型训练较为困难的体系下，实现了基于卷积神经网络的产品质量考核评价，并达到了相应的评价效果。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对产品的使用效果的预测，得到了针对产品的质量考核评价结果。另一方面，得到的质量考核评价结果，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN117726240A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179455.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的质量评价分类方法及系统。该基于卷积神经网络的质量评价分类方法，包括以下步骤：将产品质量评价分类层级划分若干层；通过若干的卷积神经网络模型分别评估得到对应的产品质量评价分类层级的产品质量特征数据；分析若干层的产品质量评价分类层级是否属于异常状态，对产品质量评价分类层级进行质量异常预警。本发明通过不同的卷积神经网络模型对应产品质量评价划分层级分别评估，根据评估结果对产品质量评价划分层级判断是否进行预警，实现了有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价准确性的效果，解决了现有技术中，存在不能有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价分类准确性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116362589B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310153683.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/253 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。
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公开(公告)号：CN116245258A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310521326.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种质量事故风险预测方法及装置，着眼于产品的研发阶段，基于研发阶段已经形成的、可对产品进行表征的可用信息，对产品有可能面临的风险进行预测。然而，研发阶段对产品的定位、详情可能都不甚清晰，有可能会对预测的结果造成负面影响。有鉴于此，本说明书中的方法引入了可用度，使得识别模型在对可用信息进行处理的过程中，能够有侧重的关注，并将用户的尚未体现在目标产品中的设计构思体现的解码端输出的第一解码信息中。使得第一解码信息能够体现出“未来的”目标产品应该具有的信息。
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公开(公告)号：CN119052294B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411272304.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于区块链的政务数据管理和溯源方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于区块链的政务数据管理和溯源方法，包括以下步骤：获取传输可信指数；获取加密安全指数；获取时效评估指数。本发明通过获取传输可信指数并结合预设传输可信指数阈值判断是否进行传输可信性调整，然后获取加密安全指数并结合预设加密指数阈值判断是否进行安全调整，最后获取时效评估指数并结合预设时效指数阈值判断是否进行时效调整，达到了提高政务数据在网络传输中溯源准确性的效果，解决了现有技术中存在中政务数据溯源的准确性与传输过程关联不充分的问题。
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公开(公告)号：CN118917390B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410958215.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06N5/02 , G06F18/243 , G06F16/3329 , G06F11/34 , G06N7/02 , G06Q30/015 , G06Q50/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法，具体涉及知识库管理技术领域：通过实时监控和预处理知识库系统的运行状态数据，利用决策树算法提取特征并识别关键性能指标，综合分析知识库命中率和更新频率的异常变化及波动情况，对系统运行稳定性进行精确评估，并根据评估结果将系统状态分类；在系统不稳定时监测知识大模型的性能和回复效果，使用模糊逻辑量化其对用户体验的影响程度，从而采取针对性的优化管理措施；通过智能化和数据驱动的方法，提高了知识库系统的运行稳定性和响应准确性，优化了用户体验，提升了整体系统的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118917390A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958215.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06N5/02 , G06F18/243 , G06F16/332 , G06F11/34 , G06N7/02 , G06Q30/015 , G06Q50/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于知识大模型的服务知识库管理系统及方法，具体涉及知识库管理技术领域：通过实时监控和预处理知识库系统的运行状态数据，利用决策树算法提取特征并识别关键性能指标，综合分析知识库命中率和更新频率的异常变化及波动情况，对系统运行稳定性进行精确评估，并根据评估结果将系统状态分类；在系统不稳定时监测知识大模型的性能和回复效果，使用模糊逻辑量化其对用户体验的影响程度，从而采取针对性的优化管理措施；通过智能化和数据驱动的方法，提高了知识库系统的运行稳定性和响应准确性，优化了用户体验，提升了整体系统的效率和可靠性。
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