公开(公告)号：CN119250710A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411072724.7

申请日：2024-08-06

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 陈扬 ,  宫文茹 ,  廖景行 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及政务数据共享处理技术领域，具体公开基于大数据的政务信息共享方法及系统，该方法包括：监测数据接收、质量指标评估、准确程度判定、信息共享显示，通过大数据共享云平台接收信息共享区域的生态环境监测数据，通过处理器分别评估出质量指标，并与参照生态环境数据综合分析，判定出信息共享区域的信息共享准确程度值，通过生态环境信息公开平台将数据进行共享，以此完成政务信息中生态环境监测数据的共享显示，能够提高生态环境信息的透明度，并且更清晰地了解当前的环境状况，从而有针对性地采取措施进行保护和治理。

公开(公告)号：CN119807627A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510300027.0

申请日：2025-03-14

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 禄雨薇 ,  支云杰 ,  廖景行

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的质量评价信息生成方法及系统，包括采集预设产品的服务数据和测试数据，对所述服务数据和所述测试数据进行预处理；对所述服务数据进行有效性筛选获得有效数据，通过所述有效数据获得质量数据；所述质量数据包括第一质量和第二质量；所述第一质量表征基于服务数据的产品质量得分；所述第二质量表征用户的服务满意度；采用所述测试数据修正所述质量数据获得修正数据，根据所述修正数据构建质量评价信息生成模型；根据评价误差优化所述质量评价信息生成模型，将待评价数据输入所述质量评价信息生成模型，输出生成结果。该方法提高质量评价信息生成的精度，同时具有较好的可解释性，可直接用于质量评价信息生成系统中。

公开(公告)号：CN119313372A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411368196.X

申请日：2024-09-29

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 支云杰 ,  廖景行 ,  宫文茹

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公告了一种基于大数据的消费者满意度调查优化方法及系统，属于电子数字数据处理技术领域，包括以下步骤：统计商品的各当前在售线上平台，记为各在售平台，获取各在售平台的基础数据进行预处理，得到满意度调查数据抽取比例；根据各在售平台的满意度调查数据抽取比例进行数据抽取，并标记为第一有效数据集；统计第一有效数据集对应的各源对象，判定各源对象的数据可用评估值；基于各源对象的数据可用评估值以及第一有效数据集，通过筛分获得第二有效数据集；根据第二有效数据集进行综合处理，得到商品的满意度调查评价标签，并基于商品的满意度调查评价标签进行调查追溯优化提示，解决了现有技术中因各平台数据过多而造成的资源浪费的问题。

公开(公告)号：CN117557157B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311618669.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  廖景行 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法，即便是针对时序性不明显的产品，也能够较为充分地考察产品随时间表现出的特征，进而较为客观地对产品质量进行考核评价。此外，本说明书中的方法在LSTM模型训练较为困难的体系下，实现了基于卷积神经网络的产品质量考核评价，并达到了相应的评价效果。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对产品的使用效果的预测，得到了针对产品的质量考核评价结果。另一方面，得到的质量考核评价结果，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。

公开(公告)号：CN117726240A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410179455.8

申请日：2024-02-18

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 杨景娜 ,  禄雨薇 ,  廖景行

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的质量评价分类方法及系统。该基于卷积神经网络的质量评价分类方法，包括以下步骤：将产品质量评价分类层级划分若干层；通过若干的卷积神经网络模型分别评估得到对应的产品质量评价分类层级的产品质量特征数据；分析若干层的产品质量评价分类层级是否属于异常状态，对产品质量评价分类层级进行质量异常预警。本发明通过不同的卷积神经网络模型对应产品质量评价划分层级分别评估，根据评估结果对产品质量评价划分层级判断是否进行预警，实现了有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价准确性的效果，解决了现有技术中，存在不能有效提高基于卷积神经网络的产品全环节质量评价分类准确性的问题。

公开(公告)号：CN116362589B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310153683.3

申请日：2023-02-23

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 廖景行 ,  禄雨薇 ,  杨景娜

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。

公开(公告)号：CN118278950A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410442390.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 宫文如 ,  杨景娜 ,  禄雨薇 ,  廖景行

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及质量事故溯源技术领域，具体公开一种基于区块链的产品质量事故溯源方法及系统，该方法包括：供应链信息获取、供应链信息提取、供应链信息分析以及事故溯源定位，通过需质检产品生产信息、需质检产品加工信息、需质检产品运输信息以及需质检产品销售信息，分别分析得出需质检产品的生产影响质量指数、需质检产品的加工影响质量指数、需质检产品的运输影响质量指数以及需质检产品的销售影响质量指数，由此筛选得到需质检产品事故出现区块，并对需质检产品进行质量事故溯源定位，有助于快速找到产品质量事故的根源，并采取针对性的措施对产品质量进行提升，提高解决产品质量事故的效率。

公开(公告)号：CN117952482B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410349918.0

申请日：2024-03-26

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 廖景行 ,  杨景娜 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/2431 ,  G06V10/75 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明涉及质量控制技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故分级方法及系统，该方法包括：收集产品质量事故样本数据，对各质量事故产品的事故严重程度进行等级划分；提取各质量事故产品的各图像特征元素，进行有效特征元素筛选；根据各有效特征元素，并训练得到产品质量事故分级模型，对产品质量事故进行分级。本发明对质量事故产品的质量事故图片与初始图片进行比对，并分析产品质量事故造成的经济损失，对事故进行科学合理的分级，同时利用质量事故严重程度和图像特征元素进行模型训练，通过质量事故分级模型对产品质量事故进行分级，降低人工判断带来的主观误差，提高质量事故评估结果的客观性和一致性。

公开(公告)号：CN117952482A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410349918.0

申请日：2024-03-26

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 廖景行 ,  杨景娜 ,  禄雨薇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/2431 ,  G06V10/75 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明涉及质量控制技术领域，具体公开一种基于卷积神经网络的产品质量事故分级方法及系统，该方法包括：收集产品质量事故样本数据，对各质量事故产品的事故严重程度进行等级划分；提取各质量事故产品的各图像特征元素，进行有效特征元素筛选；根据各有效特征元素，并训练得到产品质量事故分级模型，对产品质量事故进行分级。本发明对质量事故产品的质量事故图片与初始图片进行比对，并分析产品质量事故造成的经济损失，对事故进行科学合理的分级，同时利用质量事故严重程度和图像特征元素进行模型训练，通过质量事故分级模型对产品质量事故进行分级，降低人工判断带来的主观误差，提高质量事故评估结果的客观性和一致性。

公开(公告)号：CN116362589A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310153683.3

申请日：2023-02-23

Applicant: 中国标准化研究院

Inventor： 廖景行 ,  禄雨薇 ,  杨景娜

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。