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公开(公告)号：CN115586537B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211247774.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种光子数据去噪及分类方法及系统，包括：获取目标光子数据；目标光子数据由光子计数激光雷达采集得到；多次提取在预设高程阈值范围内的光子数据，对提取后的光子数据利用水平椭圆LOF模型进行光子去噪，并利用旋转椭圆LOF模型对光子数据进一步去噪，实现了光子数据精确提取和分类；采用地形坡度作为旋转椭圆LOF模型的旋转角度，考虑了复杂地形对光子分布的影响，在不显著增加计算量情况下，提升了光子去噪准确性。
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公开(公告)号：CN119784939A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411832920.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种树干胸高断面重建和胸径确定方法、设备、介质及产品，涉及点云数据处理领域，该方法包括：对点云高度信息进行归一化；采用高度阈值法基于归一化点云提取树干切片点云；采用连通成分分析法对树干切片点云进行个体分割得到个体树干切片点云；基于个体树干切片点云提取局部点云密度最大点和树干中心点，以构建基准方向，对树干切片点云进行极坐标转换得到极坐标树干切片点云；使用卡尔曼滤波算法基于极坐标树干切片点云进行点云重建，并做笛卡尔坐标转换，得到胸高断面重建结果；对胸高断面重建结果构建凸包，确定等效直径得到胸径。本申请能够在提高树干胸高断面重建、胸径确定的准确性和效率的同时，提高树干胸高断面重建可靠性。
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公开(公告)号：CN119672057A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411729961.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种林区机载激光雷达点云裁剪方法、装置、设备、介质及产品，涉及林区机载激光雷达点云数据处理领域，该方法包括根据树冠高度模型，利用数学形态学开运算量化树冠边缘特征；树冠高度模型是基于林区机载激光雷达点云数据中的高度信息构建的；根据树冠高度模型内像元与其邻域像元之间的水平距离，量化距离特征；融合树冠边缘特征以及距离特征，确定融合特征；根据融合特征构建连通图，并将连通图内各端点之间的最短路径作为切割线；根据切割线对树冠高度模型进行分块处理，确定多个分块树冠高度模型，并提取分块树冠高度模型中的林区机载激光雷达点云数据，本申请提升了森林场景中树冠的激光雷达点云数据的裁剪精度。
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公开(公告)号：CN113112081B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110432126.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数，设置立地参数和气候数据；获取覆盖林区的每年LAImax分布图；基于3PG模型反演，进行ASWC和FR值估算；得到林场适应落叶松人工林的ASWC和FR逐年时间序列分布图。本发明所述的一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，得到落叶松人工林两种土壤属性的时间序列产品，包含有关土壤属性的高时间分辨率信息，能够使模型在测量误差范围内预测落叶松人工林的年度增长，预测的生产力占测量变化的70％以上，时间和空间更精确和更具有制图一致性的土壤属性制图产品有助于落叶松林分生长量动态预测。
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公开(公告)号：CN111753726B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010588462.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种基于树冠编码的磁力标记树冠边界矢量化方法，用以解决现有技术中树冠边界矢量化效率低的问题。所述边界矢量化方法，在树冠编码栅格单元的基础上，新建树冠标记栅格层，在当前栅格单元的树冠编码有效且未完成矢量化时，作为种子点，获得矢量化的树冠边界，再对边界范围内的栅格单元进行磁力标记，得到磁力标记的树冠栅格单元。本发明不依赖于树冠顶点信息，不需要建立空间索引，不需要判断栅格单元是否位于已经矢量化的树冠边界内，通过磁力标记能够快速地实现树冠边界矢量化，随着数据量的增加，运算时间线性增加，而不会出现几何化增长，运算效率高，节约时间，同时也适用于大数据量栅格的快速矢量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115512244B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210996705.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，得到多个单木三维激光点云数据后进行补偿；基于多个单木三维激光点云补偿数据，确定待测区域内每株树木的激光雷达生物量指数，进而确定待测区域内每株树木的森林地上生物量和单株树木碳储量。可见，本发明通过数据补偿，能够利用通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术获得的激光雷达点云数据，确定大规模森林内每株树木的森林地上生物量，进而完成森林的树木碳储量分布刻画。(56)对比文件刘峰;谭畅;张贵;刘京轩.长白落叶松单木参数与生物量机载LiDAR估测.农业机械学报.2013,(第09期),全文.曹林;佘光辉;代劲松;徐建新.激光雷达技术估测森林生物量的研究现状及展望.南京林业大学学报(自然科学版).2013,(第03期),全文.徐诗宇;施拥军;冯晟斐.基于三维激光点云的城市绿化树种材积及树干碳储量无损精确测算.浙江农林大学学报.2018,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN113128871B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110430523.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数以及林场级的气候数据；输入落叶松人工林树种参数以及气候数据。本发明所述的一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，能够同时预测林场落叶松人工林的分布和生产力变化，可评估气候变化对落叶松人工林的影响，可以详细评估落叶松当前和未来气候变化条件下生长的主要气候限制因子以及落叶松分布和生产力的变化，这种变化是在一个统一的框架下相互影响的，具有生物学解释意义，提供森林管理者感兴趣的生产力主要变量，可以在空间和时间上协同评估未来落叶松人工林的分布和生长潜力。
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公开(公告)号：CN116385871A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310212547.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域，该方法包括：获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据；根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数；采用生物量反演模型，根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值；所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。
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公开(公告)号：CN115861819A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211683386.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种林下单株幼树的识别方法、系统、设备及存储介质，涉及激光雷达点云处理技术领域，所述方法包括对初始的机载激光点云进行单木分割处理，基于初始机载激光点云确定为大树的机载激光点云，并根据每株大树的机载激光点云确定大树的初始的结构参数；基于所有大树的机载激光点云确定为初始基准单木点集，其余的机载激光点云二次分割，得到二次分割激光点云；对二次分割激光点云进行迭代聚类筛选，得到第二基准单木点集和剩余单木点集；再次筛选，得到更新后的结构参数；基于初始的机载激光点云得到待分割机载激光点云并得到幼树的分割参数；根据待分割机载激光点云和分割参数，确定当前树林中的幼树。本发明实现了树林中幼树的识别。
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公开(公告)号：CN115512244A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210996705.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，得到多个单木三维激光点云数据后进行补偿；基于多个单木三维激光点云补偿数据，确定待测区域内每株树木的激光雷达生物量指数，进而确定待测区域内每株树木的森林地上生物量和单株树木碳储量。可见，本发明通过数据补偿，能够利用通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术获得的激光雷达点云数据，确定大规模森林内每株树木的森林地上生物量，进而完成森林的树木碳储量分布刻画。
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