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公开(公告)号:CN114612815A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210056284.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质,在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题,以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变,如果发生光照突变则重新构建背景模型,较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果:该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上,有效抑制“鬼影”和孔洞现象,在较大程度上提升了算法的检测能力,并且增强了对光照变化的鲁棒性,相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号:CN108399358B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201810027132.1
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种在线视频聊天的表情显示方法及系统,首先获取在线视频聊天端的拍摄装置所拍摄的聊天者聊天时的面部的表情图像,分别对各个拍摄装置的表情图像进行处理,先将表情图像进行表情分类处理,再将表情图像输入至分类到的表情所对应的强度处理子模型进行处理,得到分类到的表情的强度,根据预设的转换关系,将得到各表情分类以及对应的表情的强度转换为表情图片/动画显示出来。本发明基于表情识别做出表情强度的估计,准确获知在线聊天者在聊天时的表情类别和强度水平,反映出用户在视频聊天时的情感状况,有助于增强聊天的互动效果,能更直观的了解聊天对象的实时状态或者是聊天时的趣味性。
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公开(公告)号:CN114612815B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210056284.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质,在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题,以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变,如果发生光照突变则重新构建背景模型,较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果:该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上,有效抑制“鬼影”和孔洞现象,在较大程度上提升了算法的检测能力,并且增强了对光照变化的鲁棒性,相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号:CN114820711A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210508603.7
申请日:2022-05-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于全卷积网络和注意力机制的实时前景检测方法及装置,该方法检测性能强、泛化能力较好,且计算效率高,具有非常好的实时性。该前景检测方法通过设计轻量级的编码器‑解码器网络模型和网络优化方法,建立了一套适用于前景检测的网络结构。该方法是一种端对端的方法,相比传统方法,本发明无需复杂的预处理环节,并已在测试集上获得很高的准确率。将视频序列图像输入所设计的网络获得前景检测结果,F值达到了98%以上。并且该方法的处理效率极高,在使用GTX1060(6G)显卡作为加速硬件的条件下,处理大小为320*240的视频图像能达到73FPS。
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公开(公告)号:CN111553931A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010261465.8
申请日:2020-04-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种用于室内实时监控的ViBe-ID前景检测方法,包括:输入视频序列,使用结合三帧差法的背景建模方法进行背景建模,并用ViBe算法的前景检测算法进行前景提取,然后采用背景模型的分区更新策略完成背景模型更新,采用形态学方法完善前景区域,最后将前景区域输出,同时,在算法过程中还穿插了基于帧间灰度均值差的光照检测算法。本发明的有益效果:该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性、准确性的基础上,有效消除“鬼影”和光照骤变带来的“泛白”现象,相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号:CN108399358A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810027132.1
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种在线视频聊天的表情显示方法及系统,首先获取在线视频聊天端的拍摄装置所拍摄的聊天者聊天时的面部的表情图像,分别对各个拍摄装置的表情图像进行处理,先将表情图像进行表情分类处理,再将表情图像输入至分类到的表情所对应的强度处理子模型进行处理,得到分类到的表情的强度,根据预设的转换关系,将得到各表情分类以及对应的表情的强度转换为表情图片/动画显示出来。本发明基于表情识别做出表情强度的估计,准确获知在线聊天者在聊天时的表情类别和强度水平,反映出用户在视频聊天时的情感状况,有助于增强聊天的互动效果,能更直观的了解聊天对象的实时状态或者是聊天时的趣味性。
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公开(公告)号:CN108288034A
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201810026662.4
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种游戏设计的质量评估方法及系统,首先获取游戏端的拍摄装置所拍摄的玩家进行游戏时的面部的表情图像,然后分别对各个拍摄装置的表情图像进行处理,先将表情图像进行表情分类处理,将表情图像输入至分类到的表情所对应的强度处理子模型进行处理,得到分类到的表情的强度,再根据预设的转换关系,将步骤得到的各表情分类以及对应的表情的强度进行整体数据分析,得到游戏设计的质量评估。本发明基于表情识别做出表情强度的估计,准确获知玩家的表情类别和强度水平后,将玩家在体验游戏时每个时间点的表情数据用以评估游戏的设计优劣,在此基础上进行优化,达到更好的玩家体验效果。
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公开(公告)号:CN101524594B
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN200910061626.2
申请日:2009-04-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种随节奏起舞的人形机器人,该机器人的大脑设有通用音乐节奏识别能力的嵌入式计算机系统,该系统主要由听觉子系统、节奏识别子系统和舞蹈动作组合子系统组成,其中:听觉子系统将外部播放的音乐通过传感器获得,并转换为数字音乐信号,该数字音乐信号作为节奏识别子系统的输入;节奏识别子系统对数字音乐信号进行处理,获得音乐的节奏和节拍特征,包括每分钟节拍数和节拍开始时间;舞蹈动作组合子系统根据节奏识别子系统得到的节奏特征,自主进行舞蹈组合;这三个子系统以流水线的形式并行处理,使该机器人随节奏自主起舞。本人形机器人能够随着音乐的节奏自主表演整套优美完整的舞蹈,此外还具有艺术、教育与娱乐活动的应用前景。
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