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公开(公告)号：CN106755972A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611154987.8
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: C22B1/16
CPC classification number: C22B1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于数据降维法预测烧结过程综合焦比的方法，包括以下步骤：(1)分析烧结过程机理得到影响烧结过程综合焦比的烧结参数；(2)对烧结参数进行数据降维，并重新组合，得到主成分变量；(3)将主成分变量作为输入变量输入最小二乘支持向量机模型，所述最小二乘支持向量机模型的输出变量即为烧结过程综合焦比。本发明能解决烧结参数之间存在的耦合问题，为烧结过程碳效优化奠定基础，并且能够实现烧结过程综合焦比的精确预测，满足实际烧结过程生产要求。
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公开(公告)号：CN110457550B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910603000.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06K9/62 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种烧结过程中异常运行数据的校正方法。首先，采用箱型图法对烧结过程中的运行数据进行异常检测，得到若干异常数据；再使用核模糊C均值聚类算法对正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算异常运行数据与不同聚类中心的欧式距离，根据最小欧式距离对应的类别得到若干异常运行数据的所属类别；最后利用基于马氏距离的最近邻算法在异常运行数据的所属类别中获得与异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对其进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。本发明的有益效果是：能够保证烧结过程运行数据的准确性和完整性，为烧结过程的建模、优化和控制方面提供支持，具有实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN111210122A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911366925.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了基于参数隔离的烧结非优运行性能原因追溯方法，首先，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，将运行性能评价等级为“优秀”的案例集成为案例库。然后，依次隔离检测参数，求取隔离参数后的待分析案例的匹配案例。最后求取待分析案例与匹配案例在各个隔离参数上的差异，将差异最大的隔离参数作为导致非优运行性能的原因。本发明利用实际运行数据构建案例库，为操作人员找到导致非优运行性能原因提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN110782067A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910897955.4
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。首先，利用主成分分析方法对烧结过程中的检测参数进行降维，将得到的降维过程参数作为输入参数。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN110457550A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910603000.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06K9/62 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种烧结过程中异常运行数据的校正方法。首先，采用箱型图法对烧结过程中的运行数据进行异常检测，得到若干异常数据；再使用核模糊C均值聚类算法对正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算异常运行数据与不同聚类中心的欧式距离，根据最小欧式距离对应的类别得到若干异常运行数据的所属类别；最后利用基于马氏距离的最近邻算法在异常运行数据的所属类别中获得与异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对其进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。本发明的有益效果是：能够保证烧结过程运行数据的准确性和完整性，为烧结过程的建模、优化和控制方面提供支持，具有实用性和适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109654897A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811454722.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种提高碳效的烧结终点智能控制方法。本发明选择综合焦比作为碳效的衡量指标，烧结终点作为烧结过程稳顺的衡量指标，烧结机台车速度为控制量。首先，利用Spearman相关性分析方法确定烧结碳效预测模型输入参数，利用神经网络构建综合焦比预测模型，再采用粒子群优化算法优化烧结碳效，得到台车速度的优化设定值。然后，采用烧结终点专家-模糊控制策略，得到台车速度控制量。最后，采用模糊满意度方法融合优化与控制得到的台车速度，得到最终台车速度控制量。作用于烧结过程后，实现在保证烧结生产稳顺的同时，提高烧结碳效。本发明所述的控制方法满足了铁矿石烧结过程中高焦炭利用率和稳顺生产的双重需求，具有工业应用价值。
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公开(公告)号：CN106834662B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710043118.6
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多工况烧结过程的CO/CO2比值预测方法，包括以下步骤：确定影响CO/CO2比值的烧结过程参数；建立所述烧结过程参数、烧结过程中测得的CO量和CO2量的样本数据库，并计算已烧结矿的CO/CO2比值；确定影响CO/CO2比值的主要烧结过程参数；对所述主要烧结过程参数进行工况分类；基于同一工况分类里的已烧结矿的主要烧结过程参数和所述已烧结矿的CO/CO2比值，建立CO/CO2比值预测子模型；计算所述CO/CO2比值预测子模型的权值；基于所述CO/CO2比值预测子模型的权值，建立CO/CO2比值预测模型。本发明能够准确预测CO/CO2比值，为烧结过程实时调节烧结过程参数以实现碳效优化和节能减耗提供重要依据。
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公开(公告)号：CN111210147B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010009643.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于时序特征提取的烧结过程运行性能评价方法，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，并以此为依据划分运行性能等级。首先提取烧结过程每个检测参数时间序列的四种特征变量，分别是平均值、标准差、平均绝对误差和趋势特征。将时间序列特征变量作为运行性能评价模型的输入量，将运行性能等级的编码作为运行性能评价模型的输出量，利用反向传播神经网络构建运行性能评价模型。本发明用时间序列特征变量表示了数据冗余的时间序列，这不仅有助于提高运行性能的评价精度，更是为操作人员评价和控制烧结过程提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN110782067B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910897955.4
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。首先，利用主成分分析方法对烧结过程中的检测参数进行降维，将得到的降维过程参数作为输入参数。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN110619931B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910888222.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于多时间尺度优化的烧结过程碳效优化方法，包括：首先确定CO/CO2和综合焦比作为衡量碳效的指标，通过机理分析和Spearman关联性分析方法对影响碳效的状态参数进行分析，确定碳效指标预测的状态参数，并建立碳效指标与关键过程参数的数学模型；然后基于上述数学模型，考虑原料参数与操作参数的不同时间尺度问题，建立不同时间尺度上的优化策略；最后针对不同时间尺度优化的需求，采取不同的多目标优化方法，提出不同时间尺度优化策略的转换策略，以协调两种策略的实施。采用本发明所述的多时间尺度优化策略，能够在不同时间尺度下合理优化原料参数和操作参数，达到最优的碳效，为烧结过程节能降耗和绿色制造提供行之有效的解决办法。
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