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公开(公告)号：CN111210147A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010009643.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于时序特征提取的烧结过程运行性能评价方法，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，并以此为依据划分运行性能等级。首先提取烧结过程每个检测参数时间序列的四种特征变量，分别是平均值、标准差、平均绝对误差和趋势特征。将时间序列特征变量作为运行性能评价模型的输入量，将运行性能等级的编码作为运行性能评价模型的输出量，利用反向传播神经网络构建运行性能评价模型。本发明用时间序列特征变量表示了数据冗余的时间序列，这不仅有助于提高运行性能的评价精度，更是为操作人员评价和控制烧结过程提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN109654897B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811454722.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种提高碳效的烧结终点智能控制方法。本发明选择综合焦比作为碳效的衡量指标，烧结终点作为烧结过程稳顺的衡量指标，烧结机台车速度为控制量。首先，利用Spearman相关性分析方法确定烧结碳效预测模型输入参数，利用神经网络构建综合焦比预测模型，再采用粒子群优化算法优化烧结碳效，得到台车速度的优化设定值。然后，采用烧结终点专家‑模糊控制策略，得到台车速度控制量。最后，采用模糊满意度方法融合优化与控制得到的台车速度，得到最终台车速度控制量。作用于烧结过程后，实现在保证烧结生产稳顺的同时，提高烧结碳效。本发明所述的控制方法满足了铁矿石烧结过程中高焦炭利用率和稳顺生产的双重需求，具有工业应用价值。
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公开(公告)号：CN106777684B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611156077.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种建立综合焦比预测模型和预测综合焦比的方法，包括以下步骤，选定综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标；通过烧结过程的机理分析，确定影响综合焦比的烧结参数，采用主成分析法对烧结参数进行数据降维及重新组合处理，得到主成分变量，基于主成分变量，建立综合焦比预测模型，分析待烧结矿的烧结参数，将烧结参数转化为主成分变量，将待烧结矿的主成分变量输入综合焦比预测模型，输出变量即为综合焦比。本发明能解决烧结参数之间存在的耦合问题，为烧结过程碳效优化奠定基础，并且能够实现烧结过程综合焦比的精确预测，满足实际烧结过程生产要求。
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公开(公告)号：CN110245850A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910470913.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。然后，利用基于动态时间扭曲距离的模糊C均值聚类算法对时间序列数据聚类，获得组合决策参数的聚类结果。最后，利用朴素贝叶斯分类器进行工况识别，获得识别的烧结过程工况。本发明所述的工况识别方法实现了烧结过程工况的有效识别，具有重要的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN109631607A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811456302.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑煤气压力波动的烧结点火温度智能控制方法。本发明以煤气阀门开度为控制量，烧结点火温度为控制目标，煤气压力为约束条件。首先，利用机理分析和数据驱动相结合的方法构建点火温度的预测模型。然后，智能控制器根据操作经验确定控制模式；再基于点火温度预测模型，利用二分法得到期望的煤气流量。最后，利用流量控制器得到煤气阀门开度控制量。作用于烧结点火过程后，在煤气压力的不稳定情况下能有效的控制烧结点火温度。本发明所述的控制方法满足了煤气压力的不稳定情况下稳定烧结点火温度的需求，具有工业应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106834662A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710043118.6
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: C22B1/16 , G06F17/5009 , G06F2217/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多工况烧结过程的CO/CO2比值预测方法，包括以下步骤：确定影响CO/CO2比值的烧结过程参数；建立所述烧结过程参数、烧结过程中测得的CO量和CO2量的样本数据库，并计算已烧结矿的CO/CO2比值；确定影响CO/CO2比值的主要烧结过程参数；对所述主要烧结过程参数进行工况分类；基于同一工况分类里的已烧结矿的主要烧结过程参数和所述已烧结矿的CO/CO2比值，建立CO/CO2比值预测子模型；计算所述CO/CO2比值预测子模型的权值；基于所述CO/CO2比值预测子模型的权值，建立CO/CO2比值预测模型。本发明能够准确预测CO/CO2比值，为烧结过程实时调节烧结过程参数以实现碳效优化和节能减耗提供重要依据。
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公开(公告)号：CN111210122B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911366925.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了基于参数隔离的烧结非优运行性能原因追溯方法，首先，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，将运行性能评价等级为“优秀”的案例集成为案例库。然后，依次隔离检测参数，求取隔离参数后的待分析案例的匹配案例。最后求取待分析案例与匹配案例在各个隔离参数上的差异，将差异最大的隔离参数作为导致非优运行性能的原因。本发明利用实际运行数据构建案例库，为操作人员找到导致非优运行性能原因提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN109631607B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811456302.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑煤气压力波动的烧结点火温度智能控制方法。本发明以煤气阀门开度为控制量，烧结点火温度为控制目标，煤气压力为约束条件。首先，利用机理分析和数据驱动相结合的方法构建点火温度的预测模型。然后，智能控制器根据操作经验确定控制模式；再基于点火温度预测模型，利用二分法得到期望的煤气流量。最后，利用流量控制器得到煤气阀门开度控制量。作用于烧结点火过程后，在煤气压力的不稳定情况下能有效的控制烧结点火温度。本发明所述的控制方法满足了煤气压力的不稳定情况下稳定烧结点火温度的需求，具有工业应用价值。
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公开(公告)号：CN111047103A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911316382.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于多工况模式辨识的烧结过程碳效在线预测方法及设备，利用综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标；根据烧结机理分析和数据相关性分析，确定影响烧结碳效的关键烧结参数：台车速度、料层厚度、BTP、BTP温度、风箱负压、垂直燃烧速度以及与碳效指标相关性最高的3个风箱的温度；使用近邻传播聚类算法自动辨识烧结过程多种工况模式，在不同工况模式下建立基于混合核的最小二乘向量机的烧结过程碳效预测模型；根据实际生产数据与不同工况模式下的范例数据点的马氏距离调用哪一工况模式下的预测模型来实现碳效的在线预测。本发明的效果是：为提高烧结过程碳利用率奠定了基础，为实现钢铁工业绿色制造和智能制造提供一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN109376500A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811566613.6
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于预测模型的烧结过程综合焦比在线优化方法及系统，首先，确定以综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标；通过烧结过程的机理分析和数据统计分析，确定影响综合焦比的关键烧结参数，并使用模糊C均值聚类算法辨识不同的工况模式，针对不同的工况模式分别建立综合焦比预测子模型；然后，使用模糊隶属度函数对不同工况模式下的综合焦比预测子模型进行融合，得到综合焦比混合预测模型；最后，基于综合焦比混合预测模型，以操作参数为约束条件，运用粒子群优化算法来实现烧结过程综合焦比的在线优化。本发明的有益效果是：实现烧结过程综合焦比的在线优化，为现场工人提供指导意见，有利于实现烧结过程节能降耗和绿色制造。
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