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公开(公告)号：CN114297929B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111634863.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。
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公开(公告)号：CN115810149A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211473667.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素与图卷积的高分辨率遥感图像建筑物提取方法，方法以下步骤：获取高分辨率遥感图像以及相应的标签图像，进行预处理，得到预处理结果；将预处理结果输入至训练好的超像素分割网络，最终得到超像素特征；通过超像素特征构建图的节点特征，根据图的节点特征和节点的边构造得到图；将构造得到的图送入到待训练的拓扑图卷积神经网络中进行训练，获得训练好的拓扑图卷积神经网络；将待处理的图结构输入到所述训练好的图卷积神经网络中，获得节点的特征向量，将节点特征映射回像素特征空间，得到高分辨率遥感图像的像素分类结果。本发明有益的效果是：提高了建筑物提取精度。
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公开(公告)号：CN114842330A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210318162.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法，方法利用边界框标签，通过背景感知池化方法使得分类网络能更好地实现从建筑物边界框内的背景中分离出建筑物区域，从而生成定位更为精确的建筑物类激活图。利用高分辨率遥感影像多级别特征图的有效信息，生成多尺度的建筑物类激活图。对融合平均后的类激活图进行变异系数平滑操作，生成更为完整且精确的建筑物类激活图；根据背景注意力图和优化后的类激活图，采用条件随机场算法，生成建筑物伪标签。将伪标签与遥感影像相结合共同训练分割模型，从而实现基于边界框标签的高分辨率遥感影像建筑物自动提取。本发明有益效果是：提高了建筑物提取精度。
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公开(公告)号：CN111898579A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010807258.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于极限梯度提升的高分遥感影像无偏半监督分类模型，该模型结合半监督分类框架(Positive-Unlabeled Learning，PUL)与XGBoost的优势，在有限正样本条件下，通过引入未标记数据、改进训练样本构成来消除类间不平衡，提高少数类分类精度；同时，在模型训练时利用基于梯度增强的回归提高分类确定性。结果表明：与随机森林(RF)、XGBoost和支持向量机(SVM)相比，该模型能够同时提供较高的整体分类精度与少数类分类精度，且具有较强的稳定性，可在样本极其不平衡的情况下，表现出更好更稳定的性能。
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公开(公告)号：CN101464879A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810179348.6
申请日：2008-11-28
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉中地数码科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的动态目录实现方法及系统。用户制定目录规则，由目录规则设计器根据用户制定的目录规则以及数据库表格中的相应字段生成用于描述目录规则的可扩展标记语言XML文件；由目录规则解释运行器解析运行所述XML文件，得到动态目录树。本发明的有益效果是：本发明的数据动态目录提供给用户一种有效管理多源异构数据，尤其是管理空间数据的方法。且具有动态性、用户实时性和应用需求随机性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943178B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210545188.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开一种三维地质模型建模方法，方法包括以下步骤：获取研究区域的多个钻孔位置点的钻孔数据，对钻孔数据进行重采样和归一化处理，利用训练后的stacking机器学习模型对研究区域进行预测得到三维地质模型，获取研究区域的地质资料数据库，利用岩层的厚度和产状对三维地质模型进行精度评价，对三维地质模型进行迭代修正。本发明集成了stacking机器学习算法，同时融入了从地质资料数据库中获取的地学知识，可以通过迭代修正获得满足地学知识要求的模型结果，结果表明集成stacking机器学习算法对地层的分类效果优于单一分类器，并且通过地学知识数据库迭代修正后得到的三维地质模型精度更高，模型的细节表达能力增强。
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公开(公告)号：CN110580497B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910642200.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变性的空间场景匹配方法，包括以下步骤：提取重心作为每个图元单元的形状中心点；提取最小面积外接矩形的质心坐标来描述群组目标，用位置图构建集合几何关系场，分析与判定待匹配场景的内部结构关系即区域特征，这种关系判定不受场景的旋转角度变化的影响。用波形图表示旋转度数和投影比的关系，根据分段计算投影和归一化的算法来计算波形图的相似性，实现匹配结果的量化。本发明能够改善存在旋转角度差异的场景的识别能力，提升矢量空间场景匹配的查全率和准确性。
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公开(公告)号：CN114943178A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210545188.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种三维地质模型建模方法，方法包括以下步骤：获取研究区域的多个钻孔位置点的钻孔数据，对钻孔数据进行重采样和归一化处理，利用训练后的stacking机器学习模型对研究区域进行预测得到三维地质模型，获取研究区域的地质资料数据库，利用岩层的厚度和产状对三维地质模型进行精度评价，对三维地质模型进行迭代修正。本发明集成了stacking机器学习算法，同时融入了从地质资料数据库中获取的地学知识，可以通过迭代修正获得满足地学知识要求的模型结果，结果表明集成stacking机器学习算法对地层的分类效果优于单一分类器，并且通过地学知识数据库迭代修正后得到的三维地质模型精度更高，模型的细节表达能力增强。
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公开(公告)号：CN114297929A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111634863.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。
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公开(公告)号：CN109062548B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810726354.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉中地数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工作流技术领域，尤其涉及一种基于工作流搭建的Web服务扩展方法及系统，其不同之处在于：所述方法为：创建类库工程，根据流程需要实现的功能添加功能代码并编译生成共享动态链接库文件；在功能仓库的Web节点上注册共享动态链接库文件、及其功能模块和功能；在可视化界面上搭建工作流；将工作流部署到服务管理器上；Web端异步调用工作流并返回结果至Web端；所述系统包括动态链接库文件生成层、功能注册层、功能测试层、工作流搭建层、工作流发布层及Web服务扩展层。本发明准确、快速的异步调用工作流，实现数据及功能资源共享，推广成本低，易于传播。
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