公开(公告)号：CN114297929B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111634863.0

申请日：2021-12-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 扶金铭 ,  万波 ,  李红 ,  储德平 ,  董帅 ,  刘一阳

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/20 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。

公开(公告)号：CN114297929A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111634863.0

申请日：2021-12-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 扶金铭 ,  万波 ,  李红 ,  储德平 ,  董帅 ,  刘一阳

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。

公开(公告)号：CN113486676B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202110379257.2

申请日：2021-04-08

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 储德平 ,  万波 ,  李红

IPC: G06F40/49 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种面向地质文本资料的语义关系提取方法及装置，主要用于文本特征模式多样、内容冗余的非结构化地质文本资料中地质实体语义关系的提取。本发明充分结合了地质文本的表达特点，提供了完善的语义关系提取流程及装置。所述装置包括：地质文本输入模块；数据处理模块；数据标注模块；重要性计算模块；阈值设定模块；结果输出模块。本发明通过对地质文本资料中能够表达地质实体语义关系的词汇的相关特点进行了定量分析，提供了一种有效的面向地质文本资料的地质实体语义关系提取方法。

公开(公告)号：CN113486676A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110379257.2

申请日：2021-04-08

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 储德平 ,  万波 ,  李红

IPC: G06F40/49 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种面向地质文本资料的语义关系提取方法及装置，主要用于文本特征模式多样、内容冗余的非结构化地质文本资料中地质实体语义关系的提取。本发明充分结合了地质文本的表达特点，提供了完善的语义关系提取流程及装置。所述装置包括：地质文本输入模块；数据处理模块；数据标注模块；重要性计算模块；阈值设定模块；结果输出模块。本发明通过对地质文本资料中能够表达地质实体语义关系的词汇的相关特点进行了定量分析，提供了一种有效的面向地质文本资料的地质实体语义关系提取方法。