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公开(公告)号：CN104679825A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN104639613A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510005304.1
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L67/1095 , H04L67/26 , H04L67/2876 , H04L69/02 , H04W56/002 , H04W56/003
Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法，包括：在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签，将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件，根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表；将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传；通过对Map指令增加TableName和DevCode字段，实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时，移动端和服务器端映射信息的表示；将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步；将拉入同步和推式同步相结合，推送式同步负责推送同步消息，拉入式同步负责从服务器端同步数据。
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公开(公告)号：CN104504752A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510006247.9
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟枣树生长可视化模拟方法。所述方法包括：采集枣树静态数据，并进行枣树形态结构统计分析；构建枣树生长模型，包括枣树的单季(一年)生长模型与枣树树体结构模型；构建虚拟枣树生长可视化模型：利用自主优化的新型L系统建模法和龟形解释法展示枣树生长过程的动态三维模型。本发明采用的新型L系统建模方法具有存储空间少，计算速度快和效率高的特点。本发明所述方法可以为精准农业提供技术支持，并对枣树优良株型的选择与剪枝具有指导意义。
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公开(公告)号：CN118051845A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410446330.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F18/243 , G06F16/29 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于空间变参数机器学习的地理空间全覆盖数据生成方法和装置，涉及地理信息科学技术领域。该方法包括：对目标区域逐步分区，每次分区后基于所述目标区域中各观测站点中的各类辅助变量和目标变量，计算当前分区状态下各类辅助变量与目标变量间关系的空间分层异质性；基于空间分层异质性确定目标分区状态；在目标分区状态下，针对所述目标区域中的各子区域分别构建空间变参数机器学习模型；基于各子区域对应的各空间变参数机器学习模型对目标区域中预设的各待预测点的目标变量分别进行插值预测，获得插值预测结果与不确定性分析结果。该发明能够根据有限观测站点数据插值出准确的地理空间全覆盖数据对应的空间分布图。
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公开(公告)号：CN114255395A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110762786.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多源遥感数据融合的农作物分类方法、系统、设备及介质。该方法包括：对多源遥感数据进行预处理和格网化剖分；对格网内的多源遥感数据分别进行影像时空优选；计算植被指数特征，根据自动化特征选择结果确定参与农作物分类的特征；从格网内的多源遥感数据中进行特征提取，并将提取的特征样本数据合并为特征总集；根据格网内的数据情况，逐格网从特征总集中提取对应的特征组成特征子集，并基于特征子集训练农作物分类模型；将目标区域的多源遥感数据输入经训练的农作物分类模型，得到农作物分类模型输出的目标区域的每个格网的农作物分类结果；对目标区域的所有格网的农作物分类结果进行拼接，生成目标区域的农作物分布图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107544948B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710567583.X
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于MapReduce的矢量文件转换方法和装置，所述方法包括：S1，对多个Shapefile文件进行并行解析处理，获取所述多个Shapefile文件分别对应的几何信息和属性信息；S2，对所述几何信息和所述属性信息进行并行重构处理，生成与所述多个Shapefile文件对应的GeoCSV文件。本发明通过对多个Shapefile文件进行并行解析处理以及并行重构处理，获取对应的GeoCSV文件，不仅能够支持大规模的空间矢量数据Shapfile文件的并行化高效转换；同时转换后的GeoCSV结果文件也能够满足云环境下空间矢量大数据分布式存储和并行化处理的需求。
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公开(公告)号：CN106021567A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610377710.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统。该方法包括：基于Hilbert空间填充曲线对空间数据集中的空间要素进行空间编码；通过Map函数和Reduce函数实现空间要素的键值化，并生成空间数据样本信息集；根据所述空间数据样本信息集生成空间数据划分矩阵；根据所述空间数据划分矩阵将各个空间要素划分入对应的存储数据块中，同时将相邻数据块分发至同一集群节点上。本发明系统将Hilbert空间填充曲线引入到数据抽样和划分规则中，充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响要素，不仅保证了样本信息集的空间分布特征，提高了海量矢量数据的空间索引效率；同时也保证了基于HDFS数据块存储的负载均衡。
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公开(公告)号：CN104731924A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510138218.8
申请日：2015-03-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种土地整治工程实地调查系统及方法，所述系统包括：数据处理单元，用于对土地整治工程项目区的数据进行处理；数据集成单元，用于存储经过数据处理单元处理的数据以及对GIS数据和RS数据进行集成；数据查询单元，用于接收到用户输入的项目区内的要素图斑后，将查询到的数据向用户展示；功能集成单元，用于集成3S技术和语音技术；数据导出单元，用于在接收到数据导出指令后，将数据以预设格式导出。本发明将3S技术和语音技术集成并结合土地整治工程，数据源更丰富，将语音技术应用到了该领域，极大的提高了调查人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN104537606A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410750917.3
申请日：2014-12-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0043 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了地理坐标投影变化方法，所述方法通过提取变换区域的顶点坐标；计算顶点在目标投影坐标系下的同名点坐标；建立投影变换线性方程组；根据所述投影变换线性方程组计算所述投影变换区域内要素的目标投影坐标系下的坐标。本发明的方法在很小的局部区域内将经线与纬线分别用直线表示，将球面计算转化为平面计算，可以提高地理坐标投影变换的计算速度，并且可以通过控制局部区域的大小实现误差控制，能够以较少的成本满足涉及大量数据变换并且对变换精度与变换速度同时有较高要求的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN103761080A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310729051.3
申请日：2013-12-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SQL的MapReduce作业生成方法及系统，该方法包括，解析接收到的SQL语句，生成抽象语法树；转化所述抽象语法树为查询计划树；优化所述查询计划树；根据优化后的查询计划树生成对应的MapReduce作业，该系统基于Antlr工具对SQL语句生成抽象语法树AST，并进一步基于AST生成一种查询计划树结构，最终在查询计划树的基础上生成MapReduce作业，同时还提供了相应的优化策略，以确保生成的MapReduce作业拥有更高的执行效率。
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