一种基于新型鲁棒估计函数的沸腾焙烧炉数据协调方法

    公开(公告)号:CN112987565A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110153099.9

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于新型鲁棒估计函数的沸腾焙烧炉数据协调方法,建立沸腾焙烧炉稳态机理平衡模型,包括物料平衡方程和热量平衡方程,构建新型鲁棒估计函数,先根据已测变量的测量值初步估计ZnS占混合锌精矿的百分比α;将此α作为已知参数代入到步骤S4中的分层数据协调模型对已测变量的协调值以及未测变量的估计值进行求解;最后将求解得到的协调值代入到热量平衡方程中计算得到协调后的解决沸腾焙烧炉实时检测数据易受显著误差影响,焙烧炉数据冗余不足,以及精矿化验周期长导致的入料成分变化情况未知的问题。

    一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法

    公开(公告)号:CN112923727A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110147686.7

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法,用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合,然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断,将实时温度信号进行自适应分段处理,然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别,结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况,能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态,从而有效保证焙烧炉的稳定运行。

    一种基于氢基竖炉逐级还原降低球团矿富氢还原膨胀的方法

    公开(公告)号:CN120060583A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510547269.X

    申请日:2025-04-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于氢基竖炉逐级还原降低球团矿富氢还原膨胀的方法,属于直接还原铁生产技术领域。将球团矿依次在第I级氢基竖炉还原(温度为780~880℃,H2+CO体积分数大于80%,且体积占比H2/(H2+CO)为0.6~0.8)和第II级氢基竖炉还原(温度为980~1040℃,H2+CO体积分数大于90%,且体积占比H2/(H2+CO)为≥0.8)后,冷却,得到直接还原铁,该方法可在不使用钙质、镁质等球团添加剂的前提下,使得整个球团矿在还原过程中最大还原膨胀率降低至10%以下,在保证氢基竖炉还原效率的同时,生产出质量指标满足要求、铁品位更高的直接还原铁,有利于实现铁矿资源的清洁、高效、短流程利用。

    一种基于渣高效利用的红土镍矿高压酸浸低耗工艺处理方法

    公开(公告)号:CN118910404B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411405931.X

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于渣高效利用的红土镍矿高压酸浸低耗工艺处理方法,属于冶金及工业固废综合利用技术领域。该方法是将红土镍矿高压酸浸渣依次经过烘干、破碎、分级和圆盘造球机造球,得到生球料;将所述生球料布料至带式焙烧机台车上,依次经过鼓风低温干燥段、抽风低温干燥段、鼓风高温干燥段、抽风高温干燥段、焙烧段、均热段及冷却段,得到低硫含铁物料;将焙烧段产生的二氧化硫浓度≥1vol%的烟气用于接触法或湿法制备硫酸,循环至红土镍矿高压酸浸工序。该方法具有低成本、低能耗等优势,可以实现红土镍矿高压酸浸渣中铁和硫元素综合高效回收利用,并同时达到红土镍矿高压浸出低耗工艺处理的目的,有利于工业化生产。

    一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置

    公开(公告)号:CN113239565A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110582132.X

    申请日:2021-05-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置,该方法包括:获取沸腾焙烧炉的多组生产数据,其中,生产数据是沸腾焙烧炉在生产时的多个参数;建立沸腾焙烧炉的机理模型;将多组生产数据代入到机理模型中,通过迭代优化获取未知模型参数的最优值,并将未知模型参数的最优值代入到机理模型中;根据机理模型得到每组生产数据对应的质量分数的预测序列;根据多组训练数据构建神经网络模型,神经网络模型用于根据生产数据输出预测的质量分数。通过本申请解决了现有技术中无法对沸腾焙烧炉产品质量进行有效的预测的问题,从而能够实现对沸腾焙烧炉产品质量的有效在线预测。

    基于趋势事件驱动的锌冶炼焙烧过程模糊控制方法

    公开(公告)号:CN110471285B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910781015.9

    申请日:2019-08-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明为一种基于趋势事件驱动的锌冶炼焙烧过程模糊控制方法,通过设定温度设定值和控制周期N,根据传感器的实时采样温度值,计算温度偏差、提取温度趋势,并在工况发生改变或达到预设的控制周期时,及时根据温度趋势及其温度偏差进行模糊控制,改善由于焙烧过程的动态特性以及现场环境约束所导致的工况评估困难及模糊控制器控制性能下降的问题。

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