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公开(公告)号：CN117787470A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311621554.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 一种基于EWT和集成方法的时序预测方法和系统，涉及信息处理技术领域。解决现有非平稳的时间序列数据使用神经网络方法进行时序预测会忽略一些细节特征，预测效果不理想，存在局限性的问题。所述方法包括：对时间序列数据进行预处理，得到时间序列数据；根据经验小波变换EWT方法分解时间序列样本数据，获取残差趋势分量和细节分量IMF；采用高斯过程回归GPR对残差趋势项进行预测，获取预测的残差趋势项；采用TAM‑BiLSTM网络模型对细节分量IMF进行预测，获取预测的细节分量；将所述预测的残差趋势项和预测的细节分量叠加重构，获取最终的时间序列的预测结果。应用于金融科技、社会科学、交通流量等领域。
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公开(公告)号：CN116973724A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310952549.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 西安太乙电子有限公司 , 西安微电子技术研究所 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种基于VDMOS器件可调恒流功率老炼的试验电路结构，一级运放放大电路采用电压跟随形式进行连接，可以提高输入阻抗，起到电流隔离的作用。积分运算电路，利用积分运算电路的频率特性来实现滤波作用，输出级和电感可以限制高频噪声的通过，进一步消除噪声干扰。低通滤波电路结构，可以消除反馈回路中的高频杂波。第四电阻和第五电阻既作为负载电阻，又作为分压采样电阻，用来作为反馈回路的采样，并限制低通滤波电路输入端电压。将以上结构进行结合，得到闭环试验电路结构，有效抑制了开关断瞬态的电压和电流波形形成的振荡幅值和振荡次数，并具有连续可调恒流功能，增强了整个工作电路结构的稳定性，确保了器件的可靠性。
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公开(公告)号：CN116627801A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310426677.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
Abstract: 基于出口排序的复杂控制系统测试调度方法、设备、介质和产品，属于自动化测试技术领域，解决复杂控制系统性能和效率较低问题。本发明的方法包括：本发明的基于出口排序的复杂控制系统测试调度方法通过采用各测试任务的出口排序值作为蚁群算法中的启发函数，很大程度上将任务间的优先级关系、通信代价耦合到算法最优解的搜索中，有效提高了对最优解的搜索效率，提高了算法的优化性能，进而提高了复杂控制系统性能和效率。本发明适用于优化复杂控制系统测试任务调度。
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公开(公告)号：CN116205127A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211538917.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法，包括如下步骤：包括离散退化轨迹数据库构建和在线退化轨迹建模与剩余寿命预测部分，离散退化轨迹数据库构建包括预处理与健康因子构建两部分，在线退化轨迹建模与剩余寿命预测包括健康度预测、退化轨迹预测、剩余寿命预测三部分，使用模糊聚类方法划分装备的退化阶段，建立健康因子，描述退化过程；采用时间序列分解模型预测健康因子的退化过程；基于相似性比较的思想，通过实例学习比较时间序列的相似性，预测剩余使用寿命。本发明提高了装备剩余寿命预测的准确率和快速性，且预测结果偏向安全，为装备健康管理提供有力保障。
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公开(公告)号：CN108446523B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810450756.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电子整机贮存寿命评估与预测方法，在分析某典型整机失效机理的基础上，提出了基于Arrhenius模型的整机级加速因子计算方法，该方法仅需3种参数即可进行电子整机加速因子计算，根据计算结果开展加速试验并获得数据后，再利用基于优化GM(1,1)灰色模型的预测算法，研究自然贮存和加速试验数据的退化规律，并分析两组数据退化趋势的一致性，进而利用一致性分析结果实现加速因子计算模型参数的闭环修正，最后利用修正后的模型实现电子整机贮存寿命预测。本发明简单易懂且预测精度较高，适于工程推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114281004A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111676195.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值检测的分级采样方法，属于大数据处理技术领域，解决了现有采样方法容易出现波形失真、显示界面无法看到数据全貌的问题。方法包括：基于当前数据曲线的波峰波谷位置，将数据曲线划分为若干递增/递减采样区间、递增递减混合采样区间；对递增/递减采样区间采用简单采样方法进行采样，获取递增/递减采样区间的采样点；对递增递减混合采样区间采用基于峰值检测的采样方法进行采样，获取递增递减混合采样区间的采样点；将每个递增/递减采样区间和每个混合采样区间的采样点按时间顺序进行合并，得到当前数据曲线的采样点；将当前数据曲线的采样点形成的数据曲线作为下一级采样时的当前数据曲线，重复上述步骤，实现分级采样。
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公开(公告)号：CN107562534B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710637339.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种加权最小数据量负载均衡方法，包括如下步骤：(1)将任务进程绑定在指定的CPU核上，防止CPU核之间的任务进程迁移；(2)对一批数据包进行解析，得到数据量；(3)获取服务器的处理器中，各个CPU核的加权负载额；(4)确定加权负载额最小的CPU核上绑定的任务进程；5)将该批数据包分发到步骤(4)所述任务进程中，(6)根据步骤(2)中获取的所述数据量，更新分发了数据包的任务进程的数据总量，之后返回步骤(2)进行下一批数据包的循环。
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公开(公告)号：CN114327999B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202111676194.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法，属于大数据处理技术领域，解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括：对数据进行过滤、时间对齐处理，得到过滤对齐后的数据；对过滤对齐后的数据进行分级采样，形成多级采样数据；对采样失败的数据，重新进行采样，获取多级采样数据；对所述多级采样数据进行压缩，获得压缩后的多级采样数据；创建数据导入进程，将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性，提高后续大数据处理的处理精度和效率，同时能够不失真的显示多级采样数据，能够广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN118739824A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410884224.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
Abstract: 一种交错并联Boost变换器的容错控制方法及其系统，涉及信息处理技术领域。解决现有交错并联Boost变换器的容错控制方法存在硬件复杂度高、成本增加等问题。容错控制方法为：S1、获取交错并联Boost变换器的PWM控制信号；S2、调整所述PWM控制信号的相移和频率，使剩余相导通对称；S3、采用常导通时间控制恢复输出电压至参考值。本发明适用于考虑设备健康状态影响的寿命预测方法。
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公开(公告)号：CN118607701A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410653044.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明是一种识别状态影响的设备寿命预测系统及方法。本发明涉及设备寿命信息处理技术技术领域，本发明获取设备的多维监测数据；设备的监测数据对监测的特征进行初步筛选，保留包含设备退化信息的监测特征数据，构建设备的健康状态记忆矩阵；进行设备退化状态的识别；搭建LSTM‑Transformer网络，进行预测模型的网络参数的调优，选定对应的寿命预测模型，用于寿命预测。本发明构建了LSTM‑Transformer的结合网络，充分利用多头注意力机制，并将重构向量与特征向量的残差向量作为网络的输入，放大性能退化，提高预测效果。
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