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公开(公告)号：CN115017573A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210527341.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种机场道面SMA级配设计方法。制备过程包括以下步骤：以高温稳定性为目标，优选原材料；以4.75通过率为控制指标，设计多组级配；初选沥青用量，制作马歇尔试件，获取试验参数，选择合格的级配设计；制作旋转压实试件，获取压实高度变化曲线；分别计算集料、压实高度变化曲线的分形特征参数，继而进行比较优选，确定最佳级配。本发明提出基于分形分析的Superpave体积设计法与马歇尔设计法相结合的机场道面SMA级配的改进设计方法及详细流程，在此基础上提取集料分形特征参数，采用Superpave旋转压实过程中的压实高度变化曲线及其分形分析优化方案。该方法设计的SMA能保证形成骨架密实结构，保证强度要求和较高的高温性能，提高机场道面的使用性能。
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公开(公告)号：CN109544932B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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公开(公告)号：CN109544932A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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公开(公告)号：CN107918979A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711030871.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法，首先，根据需求确定差异化公共自行车使用收费方案。其次，将公共自行车使用收费方案发布到用户的智能手机。最后，公共自行车收费系统在用户还车结算时，通过读取借车时间、还车时间、还车方式（车桩/智能锁）、借车和还车时所在区域停放公共自行车数量，判断使用时长、还车方式、借车和还车时所在区域停放公共自行车车辆是否饱和，来确定适用的使用收费金额。本发明能有效地引导公共自行车出行需求和停放方式，为通过差异化使用收费方案引导规范停放秩序提供了更加有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN115197449A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210739109.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种Fe3+‑儿茶酚修饰季铵盐壳聚糖‑氧化羧甲基纤维素双交联水凝胶的制备方法及其应用。其中，制备方法具体为：(1)制备季铵盐壳聚糖；(2)制备儿茶酚修饰的季铵盐壳聚糖；(3)制备氧化羧甲基纤维素；(4)制备儿茶酚修饰季铵盐壳聚糖‑氧化羧甲基纤维素复合水凝胶。本发明还公开了该方法制备得到的Fe3+‑儿茶酚修饰季铵盐壳聚糖‑氧化羟甲基纤维素双交联水凝胶的应用。本发明所设计的双交联水凝胶不需要添加额外的化学试剂，终产物只有水和水凝胶，无需纯化，对环境友好，且制备得到的复合水凝胶的黏弹性好和粘附性强，在创口愈合和伤口处理中具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114904536A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210444812.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/889 , B01J35/10 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F1/30 , C02F1/48 , C02F1/72 , C02F101/30 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种多孔生物炭基MnFe2O4复合物的制备方法，包含以下步骤：紫花苜蓿用超纯水冲洗，烘干，搅碎，筛分，得到尺寸均一的紫花苜蓿粉末；紫花苜蓿粉末与活化剂混合后，进行共热解反应；将反应得到的混合物冷却至室温，用稀盐酸和超纯水反复冲洗，干燥得黑色粉末生物炭；将黑色粉末生物炭置于超纯水中超声分散，然后与摩尔比为2～4：1的FeCl3·6H2O和MnCl2·4H2O均匀混合，调节pH为碱性，进行高温高压水热反应；用超纯水、乙醇依次冲洗步骤四反应后的混合物，真空干燥。本发明制备原料为农业废弃物紫花苜蓿，来源广，成本低，能够实现废弃物充分再利用，有利于提高物紫花苜蓿附加值。
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公开(公告)号：CN108256101A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810099558.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别租赁者通勤OD的方法，首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据；依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型；将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联；提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录，统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量，进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行，可以准确识别租赁者的通勤OD，为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法，也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。
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公开(公告)号：CN108038578B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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公开(公告)号：CN110047279B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910270230.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法，包括以下步骤：(1)对共享单车订单数据进行聚类分析，划分虚拟站点服务区域；(2)通过判断每辆车的每次出行终点与下次出行起点是否在不同虚拟站点，识别实际调度行为并测算企业调度能力；(3)根据企业调度能力确定虚拟站点的车辆数量阈值，通过预测虚拟站点的车辆数量变化来确定各虚拟站点的车辆调入调出需求数量。本发明仅利用订单数据就能准确识别各个区域的共享单车车辆调度需求，计算简便快捷，识别效果好，为企业运营调度降本增效提供了有效决策支持。
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公开(公告)号：CN108256101B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810099558.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别通勤OD的方法，首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据；依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型；将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联；提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录，统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量，进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行，可以准确识别租赁者的通勤OD，为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法，也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。
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