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公开(公告)号:CN112953392A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110276281.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: H03B5/12
Abstract: 本发明公开了一种带有三次谐波增强的毫米波压控振荡器,该压控振荡器包括谐振腔和有源电路两部分;谐振腔初级谐振腔和次级谐振腔:初级谐振腔为三次谐波谐振腔,包括多峰值变压器初级线圈和第一开关电容阵列;次级谐振腔为基频谐振腔,包括多峰值变压器次级线圈、第二开关电容阵列以及压控可变电容。有源部分采用基于变压器耦合的负阻管。本发明实现三次谐波的增强,在拥有高频输出信号的同时也能保证良好的相位噪声,且频率调谐范围更大、版图占用芯片面积更小。
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公开(公告)号:CN102964445B
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201210444339.1
申请日:2012-11-08
Applicant: 东南大学 , 南京东纳生物科技有限公司
IPC: C07K14/79
Abstract: 本发明公开了一种普鲁士蓝修饰的铁蛋白纳米颗粒及其制备方法,它由亚铁氰化钾穿过铁蛋白表面的蛋白质亚基之间的通道并与铁蛋白内核表面的三价铁离子反应,随后附着于该内核表面形成。该铁蛋白纳米颗粒的制备方法包括如下步骤:制备铁蛋白和亚铁氰化钾的溶液,将上述溶液混合,并在一定条件下反应,经透析、离心后,获得最终产品。本发明的铁蛋白纳米颗粒具有尺寸小,稳定性好和生物活性高的优点。
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公开(公告)号:CN101726570B
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN200910264892.5
申请日:2009-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/20 , C08F220/56
Abstract: 本发明公开了一种重金属离子检测用智能弯曲双胶及制备方法和应用,该智能弯曲双胶由一层敏感水凝胶和一层非敏感水凝胶粘合在一起构成,制备方法为:将水凝胶的单体、交联剂、敏感元件、引发剂,按100-10∶1-0.1∶10-1∶1-0.1的摩尔比溶于水中至重量体积比为4-30%,聚合形成敏感水凝胶;将水凝胶的单体,交联剂,引发剂,按100-10∶1-0.1∶10-0.1的摩尔比溶于水中至重量体积比为4-30%,聚合形成非敏感水凝胶;将上述的敏感水凝胶与的非敏感水凝胶粘合在一起,即形成重金属离子可视化检测用的智能弯曲双胶。本发明可用于半定量可视化检测重金属离子。
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公开(公告)号:CN115103372B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202210691649.7
申请日:2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04W72/1263 , H04B17/391 , H04B7/0452 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多用户MIMO系统用户调度方法,包括:首先构建多用户MIMO系统模型,提出用户调度数学优化问题,以最大化系统和速率为目标,以基站总发射功率为限制条件;接着,将优化问题建模为马尔可夫决策过程,将基站视为智能体,将经过处理的基站到用户的信道矩阵以及一个指示矩阵拼接作为状态,将选择的用户索引作为动作,并设计合适的奖励函数;然后设计深度强化学习神经网络结构并初始化深度强化学习相关参数;随后,开始训练神经网络直至收敛;最后,保存网络参数,用训练好的神经网络来进行用户调度,验证本方法的性能。本发明能够在降低实现复杂度的情况下获得较高的系统性能。
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公开(公告)号:CN117766808A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311448734.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 江苏宇石能源集团有限公司 , 东南大学 , 苏州清动碳零信息科技有限公司
IPC: H01M8/04089 , H01M8/04082 , H01M8/04014 , H01M8/04791
Abstract: 本发明涉及基于RSOC耦合化学链氢补燃的氢储能系统及调峰方法,RSOC燃料电极出口通过换向阀与低浓度氢气储罐、高浓度氢气储罐连接,低浓度氢气储罐与化学链燃烧器燃料侧入口连接,其出口通过换向阀与高浓度氢气储罐、RSOC燃料电极入口连接;RSOC氧电极出口通过换向阀与低氧浓度空气储罐、高氧浓度空气储罐连接,低氧浓度空气储罐与化学链燃烧器空气侧入口连接,其出口通过换向阀分别与高氧浓度空气储罐、RSOC氧电极入口连接;系统可运行在发电或电解模式,利用化学链燃烧器实现无掺混氢气燃烧,提高了电解反应两极反应物的相对浓度,提高了反应温度降低了反应电势,并维持RSOC燃料电极侧流体的安全储存与循环。
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公开(公告)号:CN117221925A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310692705.3
申请日:2023-06-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无蜂窝网络用户调度与资源配置的多智能体学习方法,构建无蜂窝网络系统模型,建立联合用户调度、子频带选择和功率控制的混合整数线性规划问题,顺序地使用深度Q学习和深度确定性策略梯度算法解决该问题,并设计合适的状态、动作空间以及奖励函数;设计深度强化学习神经网络结构并初始化深度强化学习相关参数;开始训练神经网络直至收敛,获得最终的系统性能。本发明能够联合解决用户调度、子频带选择以及功率控制问题,在降低复杂度的同时,逼近基于分式规划这一集中式方法的性能。每个接入点可以仅使用本地信道状态信息和部分非实时信息做出自己的决策;验证了使用深度确定性策略梯度算法解决连续功率控制问题的有效性。
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公开(公告)号:CN102964445A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210444339.1
申请日:2012-11-08
Applicant: 东南大学 , 南京东纳生物科技有限公司
IPC: C07K14/79 , C07K1/113 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种普鲁士蓝修饰的铁蛋白纳米颗粒及其制备方法,它由亚铁氰化钾穿过铁蛋白表面的蛋白质亚基之间的通道并与铁蛋白内核表面的三价铁离子反应,随后附着于该内核表面形成。该铁蛋白纳米颗粒的制备方法包括如下步骤:制备铁蛋白和亚铁氰化钾的溶液,将上述溶液混合,并在一定条件下反应,经透析、离心后,获得最终产品。本发明的铁蛋白纳米颗粒具有尺寸小,稳定性好和生物活性高的优点。
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