-
公开(公告)号：CN106680583B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201611223964.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/06
Abstract: 本发明公开了一种非平衡三相电力系统频率估计的方法，主要基于宽线性总体最小二乘自适应算法模型对非平衡三相电压系统频率进行估计，其中，宽线性模型充分利用了三项电压完整的二阶信息，增强了频率估计的鲁棒性。与传统的线性自适应估计相比，该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时，该模型对于三相电压振幅随时间的推移和高次谐波存在的变化也不敏感。本发明提供的方法更加稳定，计算复杂度低，收敛性能，鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显提高。
-
-
公开(公告)号：CN108111186A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711326494.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种零中频全双工收发机的数字自干扰消除方法，该方法主要应用于数字自干扰消除器内，根据接收端采样后得到的数字信号，以及发射端已知的数字波形，对收发机信号传输链路中的自干扰进行估计。该方法可消除理想元器件下发射机产生的自干扰，由发射链上变频调制器和接收链下变频解调器的IQ不平衡产生的镜像自干扰，由发射链功放失真产生的非线性自干扰，以及IQ不平衡和功放失真联合导致的镜像非线性自干扰。该方法相比较于传统的增广复数LMS算法，可以在发射信号功率较大时仍获得理想的自干扰消除效果和较快的收敛速度，具有很强的实用性。
-
-
公开(公告)号：CN107085140A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710279284.6
申请日：2017-04-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 在非平衡系统中，估计非圆信号的频率、幅度和相位是非常重要的非线性问题。本专利中，我们扩展了原始的Smart DFT技术（SDFT），使此项技术不仅可以应用于实值正弦信号，也可以处理复值非圆信号。基于连续DFT基频分量间的线性预测（LP）性质，应用最小二乘框架可以减小模型的均方误差，得到改进的复值最小二乘算法（CLS）。同时，专利还提出了一种复值改进的Pisarenko谐波分解算法（CRPHD）,此方法可以移除噪声的干扰获得精确的频率估计，可以有效应用在含有噪声的非平衡三相电力系统中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717172A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510098640.5
申请日：2015-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提出一种发射机中IQ不平衡的补偿方法和装置，通过OFDM发射机接收的长训练序列和短训练序列来估计和补偿由IQ不平衡产生的I信道和Q信道之间的相位差和幅度差。本发明提出的IQ不平衡补偿方法和装置允许信道存在频率选择性，适用于信道环境较差的情形；随着信号带宽的增大，信道的频选特性渐渐呈现出来，本发明的频域多抽头信道与IQ不平衡联合估计的优势也越来越明显；此外本发明的实用性和可移植性都较强。
-
公开(公告)号：CN119210665A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411210063.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/20 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于OCDM系统的平均信噪比及误比特率分析方法，包括：步骤一、在多媒体无线通信系统中，生成4‑QAM发送符号，调制在Chirp子载波上得到发送信号；步骤二、接收信号，获取多径瑞利信道的统计特性，包含径的分布与平均功率；步骤三、根据物理信道信息，构建信道循环矩阵，对其做特征值分解，并用特征值表示瞬时信噪比；步骤四、计算特征值的联合概率密度函数，与瞬时信噪比相乘并对特征值作积分，得到ZF均衡下，通信系统的平均SNR与BER的通用表达式与具体表达式。本发明解决了难以直接、全面评估多媒体无线通信系统通过多径瑞利信道后相关性能的问题，为通信系统评估图片、视频等传输质量提供了参考。
-
公开(公告)号：CN113077382B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110457719.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法，旨在从美颜图像中恢复出原始未美颜图像的亮度以及人脸上的皱纹、雀斑等信息，从而解决当今社会美颜图像的“照骗”所造成的社会信任危机。其主要操作过程是：首先，从IMDB‑WIKI人脸数据集中挑选照片，组成本发明的人像数据集。其次，构建一个成分递归神经网络模型，包含一个普通网络和若干个子网络，其输入是美颜图像，子网络的训练监督标签是原始未美颜图像经过BEMD得到的各个不同频率的分量。最后，对各个子网络的预测图像进行相加，得到还原图像。本发明方法通过构造成分递归网络，在恢复出图像整体轮廓信息的同时，也能够较好的恢复其中的细节信息。
-
公开(公告)号：CN113407909B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110801131.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于非解析非线性复数系统的无味算法，包括：计算增广形式的输入信号二阶统计量——增广方差及协方差，并将其输入系统，计算sigma点；无味算法可以通过少量sigma特征点的计算，得到非线性系统对应输出点的一阶、二阶统计量；通过研究误差与非圆度关系，调节beta参数，减小算法误差。本发明能够针对输入信号为复数信号，且系统函数为非线性非解析的情况，通过计算少量sigma点的统计特性，得到输出信号的近似二阶统计量，并当信号为非圆时，通过研究beta参数与非圆度间的关系，减少系统误差。
-
公开(公告)号：CN116338567A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310407295.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆近场准平稳信号二阶统计量矩阵反对角线的DOA估计方法，属于阵列信号处理领域。本发明针对非圆近场准平稳信号DOA估计在信源角度相差较小时难以分辨的问题，将信号伪协方差矩阵的反对角线和协方差矩阵的反对角线平行线重构为虚拟等效信号，实现了对非圆近场信号的DOA估计。方法实施步骤包括：以准平稳信号的每个时间帧为粒度，计算信号在每个时间帧下的协方差矩阵和伪协方差矩阵；提取协方差矩阵反对角线的平行线以及伪协方差矩阵反对角线的元素，重构为等效信号；利用经典MUSIC算法对等效信号进行参数估计。该方案能避免在信源角度相差较小时出现的谱峰重叠问题，提高DOA估计精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.02 seconds)
