公开(公告)号：CN107085140B

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201710279284.6

申请日：2017-04-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王开 ,  柳旭 ,  夏亦犁 ,  裴文江

IPC: G01R23/02

Abstract: 在非平衡系统中，估计非圆信号的频率、幅度和相位是非常重要的非线性问题。本专利中，我们扩展了原始的Smart DFT技术（SDFT），使此项技术不仅可以应用于实值正弦信号，也可以处理复值非圆信号。基于连续DFT基频分量间的线性预测（LP）性质，应用最小二乘框架可以减小模型的均方误差，得到改进的复值最小二乘算法（CLS）。同时，专利还提出了一种复值改进的Pisarenko谐波分解算法（CRPHD）,此方法可以移除噪声的干扰获得精确的频率估计，可以有效应用在含有噪声的非平衡三相电力系统中。

公开(公告)号：CN107085140A

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201710279284.6

申请日：2017-04-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王开 ,  柳旭 ,  夏亦犁 ,  裴文江

IPC: G01R23/02

CPC classification number: G01R23/02

Abstract: 在非平衡系统中，估计非圆信号的频率、幅度和相位是非常重要的非线性问题。本专利中，我们扩展了原始的Smart DFT技术（SDFT），使此项技术不仅可以应用于实值正弦信号，也可以处理复值非圆信号。基于连续DFT基频分量间的线性预测（LP）性质，应用最小二乘框架可以减小模型的均方误差，得到改进的复值最小二乘算法（CLS）。同时，专利还提出了一种复值改进的Pisarenko谐波分解算法（CRPHD）,此方法可以移除噪声的干扰获得精确的频率估计，可以有效应用在含有噪声的非平衡三相电力系统中。