-
公开(公告)号：CN114820323B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210541241.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06T3/4007 , G06T3/4053 , G06T3/4038 , G06T7/55 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本文公开了一种基于立体注意力机制的多尺度残差双目图像超分辨率方法，属于图像处理技术领域。该方法包含以下步骤：S1.建立双目图像训练集；S2.设计网络结构；S3.设置训练参数训练该网络；S4.测试该网络性能。本发明具有以下优点：(1)与基于副本平移的双目图像超分辨方法相比，本方法不局限于固定视差图像的超分辨率处理，通过立体注意力机制并行提取左右视图间交互信息，提高了方法的性能。(2)与基于立体匹配的双目图像超分辨率相比，本方法不需要根据三维或四维的匹配代价估计视图间视差，提高了方法的效率。
-
公开(公告)号：CN118487904A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410407397.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分数域相关的时频搬移到达检测方法、电子设备、以及存储介质。该方法执行流程包含以下步骤：首先发送一个线性调频信号的导频，其调频率和起始频率已知。然后对经过加性高斯白噪声信道的接收信号进行时频搬移处理。最后对经过时频搬移处理后的信号，使用基于分数域相关的算法，得到对应的分数域相关峰值，与设定的阈值比较从而得到最终的到达检测结果。该算法能够在低信噪比下获得优于传统相关算法的信号到达检测性能。
-
公开(公告)号：CN118337572A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410427713.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L25/03
Abstract: 本申请实施例提出了一种面向OCDM系统的低复杂度迭代判决反馈均衡方法及系统，该方法将每次均衡器系统输出的结果都近似为准确无误的发送信号，并作为下一次迭代反馈滤波器的输入。这样仅仅知道信道频率响应，便可以知道前馈滤波器和反馈滤波器的系数，避免了传统的迭代判决反馈均衡器系统每次迭代需要重新计算相关系数并更新滤波器系数的步骤，大大降低了运算复杂度。
-
公开(公告)号：CN117978221A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410119289.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B7/0456 , H04W4/80 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出一种基于符号级预编码的蓝牙自组网预编码方法，该方法包括以下步骤：步骤一、获取的信道矩阵H与蓝牙发送符号序列s＝{s1,s2,...,sK}，sk为第k个用户接收到的符号，k∈{1,2,...K}，K代表单天线用户数量；步骤二、依据信道矩阵H和发送符号s解出SPR‑CI的预编码矩阵；步骤三、根据信道信息获得NSPR‑CI的符号级预编码矩阵；步骤四、根据步骤二和步骤三的预编码矩阵对蓝牙发送信号进行逐符号的预编码得到发送矢量。
-
公开(公告)号：CN114820323A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210541241.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本文公开了一种基于立体注意力机制的多尺度残差双目图像超分辨率方法，属于图像处理技术领域。该方法包含以下步骤：S1.建立双目图像训练集；S2.设计网络结构；S3.设置训练参数训练该网络；S4.测试该网络性能。本发明具有以下优点：(1)与基于副本平移的双目图像超分辨方法相比，本方法不局限于固定视差图像的超分辨率处理，通过立体注意力机制并行提取左右视图间交互信息，提高了方法的性能。(2)与基于立体匹配的双目图像超分辨率相比，本方法不需要根据三维或四维的匹配代价估计视图间视差，提高了方法的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095439A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110479995.4
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的异构图嵌入学习方法，包括如下步骤：步骤1，通过类型转换矩阵将异构图中的所有节点转换到统一的特征空间；步骤2，设计类型级注意力学习给定节点对于不同类别的邻居的注意力权重；步骤3，设计节点级注意力学习基于元路径的邻居节点注意力权重，并根据注意力权重进行加权聚合得到基于特定元路径的节点嵌入；步骤4，设计语义级注意力学习不同元路径的注意力权重，并根据注意力权重对基于不同元路径下的节点嵌入进行加权聚合，得到最终的节点嵌入；步骤5，对节点标签进行预测训练；步骤6，设计损失函数，利用反向传播算法进行模型优化训练。本发明的工作为如何将注意力机制应用到异构图提供了新的研究思路。
-
公开(公告)号：CN106982045B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710158624.X
申请日：2017-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H03H17/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥（SOCP）优化外插法设计余弦调制滤波器组（EIR‑CMFB）结构的方法，带系数敏感性（CS）约束条件结合SOCP实现外插法的改良，可以在有效降低外插性能下降的同时避免由于二次外插系数数值精度在硬件实现取舍的损失，并在其基础上经过DCT调制得到EIR‑CMFB。和传统的CMFB相比，该设计方法可以显著解决原型滤波器阶数过高的问题，保证滤波器过度带宽性能，降低系统复杂度，可以减少50%‑80%的乘法器和加法器。
-
-
公开(公告)号：CN108111186B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711326494.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/525
Abstract: 本发明公开了一种零中频全双工收发机的数字自干扰消除方法，该方法主要应用于数字自干扰消除器内，根据接收端采样后得到的数字信号，以及发射端已知的数字波形，对收发机信号传输链路中的自干扰进行估计。该方法可消除理想元器件下发射机产生的自干扰，由发射链上变频调制器和接收链下变频解调器的IQ不平衡产生的镜像自干扰，由发射链功放失真产生的非线性自干扰，以及IQ不平衡和功放失真联合导致的镜像非线性自干扰。该方法相比较于传统的增广复数LMS算法，可以在发射信号功率较大时仍获得理想的自干扰消除效果和较快的收敛速度，具有很强的实用性。
-
公开(公告)号：CN109767411A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811609919.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法，包括如下步骤：(1)将待融合的多幅图像组合为一个二维多元信号，作为2D-MEMD算法的输入信号；(2)2D-MEMD算法可将输入的二维多元信号分解为2D-IMFs，不同的2D-IMF表征了不同图像的不同空间尺度响应；(3)使用局部方差最大法或局部能量最大法对相同空间尺度的2D-IMFs进行融合，再将不同空间尺度的融合结果相加，即可得到多图像融合的结果。本发明能够结合2D-EMD和MEMD算法的优势，可以完成对二维多元信号，即多幅图像的分解，为每幅图像生成数量一致的2D-IMFs，且不会造成图像空间信息的丢失。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.029 seconds)
