-
公开(公告)号：CN115456180A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210987401.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06N7/00 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06F17/16 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及一种基于三链马尔科夫模型的电动汽车数量预测方法，包括：获取电动汽车出行时间、天气、出发地、目的地的信息数据，通过数据预处理筛选出有效数据；将有效数据按照设定时间段划分为多组数据；对多组数据进行统计处理，得到状态转移频数矩阵；求解计算得到总的状态转移概率矩阵，即某一时刻下电动汽车即将到达地点的概率分布情况；构建得到三链马尔科夫模型；根据当前时间段电动汽汽车在不同地点的数量、以及相应的状态转移概率，结合三链马尔科夫模型，计算下一时间段电动汽车的数量。与现有技术相比，本发明充分考虑电动汽车出行时间以及天气对随机路径的影响，通过构建三链马尔科夫模型，能有效提高预测各地点电动汽车数量的精准性。
-
公开(公告)号：CN108716087B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810661275.8
申请日：2018-06-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: D06F57/12
Abstract: 本发明公开了一种基于风电储能的智能晾衣杆，包括内侧晾衣杆、外侧晾衣杆、小型风力发电机、控制装置和感应装置，所述控制装置为四个，包括第一控制装置、第二控制装置、第三控制装置和第四控制装置，内侧晾衣杆的左端连接第二控制装置，内衣晾衣杆的右端连接第三控制装置，外侧晾衣杆的左端连接第一控制装置，外侧晾衣杆的右端连接第四晾衣杆，控制装置通过感应装置控制连接内侧晾衣杆和外侧晾衣杆。本发明充分利用风资源又低碳无污染，且避免衣服被淋湿，衣物得到充分晾晒，利用感应装置对外侧晾衣杆衣物干湿程度的检测，进而驱动内侧晾衣杆和外侧晾衣杆的位置互换。
-
公开(公告)号：CN106505622B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611072951.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于移动比率的风电功率波动特性概率建模方法,所述方法包括：构造风电功率分布的三参数威布尔分布模型；估计风电功率分布的三参数威布尔分布参数；构造风电功率波动特性概率分布模型；估计风电功率波动特性概率分布参数；估计风电功率移动百分比变化率。本发明引入功率移动比率来刻画风电功率的波动特性，不仅可以刻画风电功率的向上爬坡和向下爬坡，还可以用来估计风电功率输出的百分比变化。
-
公开(公告)号：CN110027440A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910248710.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法，利用废旧电池储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车各自特点，在负荷高峰时期分四层引导其参与调度放电。包括以下步骤：回收废旧电池并组装成废旧电池储能装置；采集电动汽车和电网负荷缺额数据；利用移动互联网传输采集到的信息；针对可能出现负荷高峰的地区作出引导放电的策略；向相应的用户发送指令，分层引导储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车完成放电任务；车主根据引导完成放电任务并接受智能调度系统收益结算和评估奖励。本发明充分且合理地利用各种资源来补偿负荷高峰期短时功率缺额，提高电力系统的供电可靠性，实现电动车车主与电网公司的双赢。
-
公开(公告)号：CN109861297A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910289922.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的电力系统黑启动方法，首先确定所有需要恢复机组和电力网络，建立电力系统黑启动决策优化模型；选取电力系统恢复总时间为优化指标；确定发生停电事故的电力系统的初始状态，按机组分类，以水电站、抽水蓄能电站或者燃气轮发电机组作为黑启动电源，进而启动优先启动的类型，最终恢复整个电力系统；并根据相应的电力线路电流约束、电压约束条件，由此获得若干个决策方案；然后从灰狼种群初始化和多样化、以及非线性收敛方程两方面，对灰狼算法进行优化；最后利用优化后的优化灰狼算法，以相应的功率平衡约束和潮流约束条件作为适应度系数的评判依据，求解出最优决策方案。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN105262107A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510641997.3
申请日：2015-09-30
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种风电并网的无功优化方法，包括：步骤一：选取有功网损作为目标函数，确定目标函数表达式；步骤二：对目标函数表达式进行处理，以目标函数的均值作为电力系统的经济性指标，以目标函数的方差作为电力系统的安全性指标；步骤三：创建以所述经济性指标和安全性指标为多目标的无功优化数学模型，对所述无功优化数学模型进行求解，获得决策变量的优化解集，继而进行相应的优化操作。本发明通过一个目标函数的均值和方差即可同时获得风电并网的经济性和安全性指标，运算简单，易于控制无功优化的操作。
-
公开(公告)号：CN101719193B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910198899.1
申请日：2009-11-17
Applicant: 上海电机学院 , 上海电气风电设备有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种制动闸寿命预测的方法，该方法结合了神经网络和遗传算法各自的优势，利用制动闸某几个月的平均磨损量即可预测下一个月的磨损量，实现了风力发电机制动闸的状态监测，给出制动闸状态的趋势分析与寿命预测，以利于维修人员及时处理问题，减少现场测试时间和人为错误，提高风力机的利用率和效率。
-
公开(公告)号：CN101719193A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910198899.1
申请日：2009-11-17
Applicant: 上海电机学院 , 上海电气风电设备有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种制动闸寿命预测的方法，该方法结合了神经网络和遗传算法各自的优势，利用制动闸某几个月的平均磨损量即可预测下一个月的磨损量，实现了风力发电机制动闸的状态监测，给出制动闸状态的趋势分析与寿命预测，以利于维修人员及时处理问题，减少现场测试时间和人为错误，提高风力机的利用率和效率。
-
公开(公告)号：CN101710062A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910198898.7
申请日：2009-11-17
Applicant: 上海电机学院 , 上海电气风电设备有限公司
Inventor： 刘三明
IPC: G01N19/02
Abstract: 本发明提供了一种闸瓦摩擦系数的预测方法，该方法结合了神经网络和遗传算法各自的优势，利用闸瓦的温度、滑速和比压参数即可预测闸瓦的摩擦系数进而预测闸瓦的寿命，本方法可实现风力发电机制动闸的状态监测，给出制动闸状态的趋势分析与寿命预测，以利于维修人员及时处理问题，减少现场测试时间和人为错误，提高风力机的利用率和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.024 seconds)
