一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法

    公开(公告)号:CN104764603A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510189279.7

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法,包括如下步骤:步骤一,对各振动传感器进行特征提取,获得频带特征,并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合,形成齿轮箱的特征空间;步骤二,根据多传感器信息融合结果,采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程,并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系,建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法,实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。

    一种风电设备故障演化程度评估方法

    公开(公告)号:CN104764604A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510189286.7

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种风电设备故障演化程度评估方法,包括如下步骤:步骤一,对各振动传感器进行特征提取,获得频带特征,并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合,形成齿轮箱的特征空间;步骤二,根据多传感器信息融合结果,采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程,建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取的基础上实现了基于隐式半马尔科夫模型的量化风电齿轮箱故障演化程度研究方法,实现了对风电齿轮箱故障演化程度的评估。

    一种优化Pareto最优解集的多目标群搜索优化方法

    公开(公告)号:CN105303255A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510715754.X

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种优化Pareto最优解集的多目标群搜索优化方法,包括:发现者的动态选取处理以及精英集维护更新处理,其中所述发现者的动态选取处理用于采用动态加权综合评价方法对当代的非支配解集进行动态评价来执行发现者的选取;而且所述精英集维护更新处理用于在当代非支配解规模超过精英集容量时采用逐次淘汰策略对当代非支配解进行缩减处理。

    一种风电并网的无功优化方法

    公开(公告)号:CN105262107A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510641997.3

    申请日:2015-09-30

    CPC classification number: Y02E10/763 Y02E40/34

    Abstract: 本发明公开了一种风电并网的无功优化方法,包括:步骤一:选取有功网损作为目标函数,确定目标函数表达式;步骤二:对目标函数表达式进行处理,以目标函数的均值作为电力系统的经济性指标,以目标函数的方差作为电力系统的安全性指标;步骤三:创建以所述经济性指标和安全性指标为多目标的无功优化数学模型,对所述无功优化数学模型进行求解,获得决策变量的优化解集,继而进行相应的优化操作。本发明通过一个目标函数的均值和方差即可同时获得风电并网的经济性和安全性指标,运算简单,易于控制无功优化的操作。

    一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法

    公开(公告)号:CN104764603B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510189279.7

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法,包括如下步骤:步骤一,对各振动传感器进行特征提取,获得频带特征,并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合,形成齿轮箱的特征空间;步骤二,根据多传感器信息融合结果,采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程,并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系,建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法,实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。

    一种变压器内部温度场的混合计算方法

    公开(公告)号:CN105045966A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510369138.3

    申请日:2015-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种变压器内部温度场的混合计算方法,包括如下步骤:步骤一,对变压器的绕组和铁芯进行单元选择,并进行网格划分;步骤二,利用有限差分法计算变压器的绕组和铁芯的热传导;步骤三,利用有限体积法计算变压器的热流场;步骤四,综合运用有限差分和有限体积法的结果计算变压器的内部温度场得出最佳结果,本发明通过将有限差分法应用于变压器绕组和铁芯部分的计算,将有限体积法用于对油流部分的计算,实现了更准确地计算油浸式变压器的内部温度场的目的。

    基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104978605A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510310688.8

    申请日:2015-06-08

    CPC classification number: Y02A30/12 Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统及方法,该预测系统包括:数据采集模块,由风电场自行提供,用于从风机采集风机数据及天气数据,并将其存储到数据库中,数据库,负责数据的存储和与数据相关的操作;预测值计算模块,根据该数据库中存储的历史数据经深度学习网络计算得到预测值,并将预测值存入数据库中,本发明利用深度学习网络强大的非线性映射能力,根据历史数据以及天气预报数据,给出风电场未来48小时内的风电功率预测数据,实现了大规模风电功率的预测。

    用于预警阶梯电量越限和电压越限的智能电表及预警方法

    公开(公告)号:CN104965108A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510271926.9

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于预警阶梯电量越限和电压越限的智能电表及预警方法,包括一电表箱,电表箱内包括:一电能表;电量、电压接入器,连接电能表,将每月用电量、每天电压数据的模拟信号转换为数字信号传送至越限预警控制器;越限预警控制器,通过该电量、电压接入器连接至电能表,用于计算当月用电量和监测当天电压,并将当月用电量、当天电压与预先通过模糊聚类算法得到的一个以上的阶梯电量预警值、电压预警值进行实时对比,根据对比结果输出不同的预警信号;预警器,连接越限预警控制器,通过本发明,可有效解决现有电能表不具备针对阶梯度数和电压质量监控功能的问题,实现了在预超过阶梯度数和允许电压时向用户发出提示及预警的目的。

    一种排水管道防堵塞装置及防堵塞方法

    公开(公告)号:CN104818767A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510210027.8

    申请日:2015-04-28

    Abstract: 一种排水管道防堵塞装置,包括:管道本体,用于介质流通;水压检测单元,设置在管道本体内,用于实时检测管道本体内之介质压力;控制单元,与水压检测单元电讯号连接,并依据水压检测单元之讯号发出相应指令;告警单元,与控制单元电讯号连接;搅拌单元,设置在管道本体内,并与控制单元电讯号连接;通信单元,与控制单元电讯号连接。本发明通过在管道本体内设置水压检测单元、控制单元、告警单元、搅拌单元,以及通信单元,其结构简单、高智能化,并全方位、全时空的为用户提供排水管道运行情况,且及时处理排水管道堵塞,避免管道堵塞引起的诸多不便。

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