一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法

    公开(公告)号:CN110027440B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201910248710.9

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法,利用废旧电池储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车各自特点,在负荷高峰时期分四层引导其参与调度放电。包括以下步骤:回收废旧电池并组装成废旧电池储能装置;采集电动汽车和电网负荷缺额数据;利用移动互联网传输采集到的信息;针对可能出现负荷高峰的地区作出引导放电的策略;向相应的用户发送指令,分层引导储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车完成放电任务;车主根据引导完成放电任务并接受智能调度系统收益结算和评估奖励。本发明充分且合理地利用各种资源来补偿负荷高峰期短时功率缺额,提高电力系统的供电可靠性,实现电动车车主与电网公司的双赢。

    一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法

    公开(公告)号:CN110027440A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910248710.9

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于V2G技术负荷高峰期的分层调度方法,利用废旧电池储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车各自特点,在负荷高峰时期分四层引导其参与调度放电。包括以下步骤:回收废旧电池并组装成废旧电池储能装置;采集电动汽车和电网负荷缺额数据;利用移动互联网传输采集到的信息;针对可能出现负荷高峰的地区作出引导放电的策略;向相应的用户发送指令,分层引导储能装置、单位电动班车、电动出租车以及电动私家车完成放电任务;车主根据引导完成放电任务并接受智能调度系统收益结算和评估奖励。本发明充分且合理地利用各种资源来补偿负荷高峰期短时功率缺额,提高电力系统的供电可靠性,实现电动车车主与电网公司的双赢。

    一种海上风电的海底电缆布线设计方法

    公开(公告)号:CN110416925A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910629419.6

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种海上风电的海底电缆布线设计方法,包括以下步骤:S1、采集原始数据;S2、预处理原始数据;S3、构建布线成本目标函数和约束条件;S4、集成智能算法,定义计算模式;S5、根据用户选择的计算模式,结合布线成本目标函数和约束条件,完成布线成本计算,得到布线成本结果;S6、基于布线成本结果,输出布线方案。与现有技术相比,本发明通过建立布线成本目标函数,将布线距离、电缆成本、运输成本、填埋成本分别乘以影响因子作为目标函数;同时以海底电缆的不过压、不过流作为约束条件,并使用集成智能算法进行求解,以得到布线成本最低的布线方案,能够在大规模海上风电场建设时,按照用户需求生成合理的电缆布线设计。

    一种使用电动汽车充电定时装置平衡夜间用电负荷的方法

    公开(公告)号:CN109888793A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910263592.9

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种使用电动汽车充电定时装置平衡夜间用电负荷的方法,包括自检模块、开关、控制模块、交互模块和通信模块组成的充电定制装置,具体方法包括:加装充电定时装置并下载用于控制充电定时装置的app完成用户注;充完电后,充电定时器上传记录的充电时间,app根据充电定时装置记录的充电时间按照梯次电价计算并显示节省费用金额,并对节省费用进行累加记录并且上传;用户在完成节省费用累加用于在需要时候按照设定比例兑换电量;通过用户主动参与、电网按比例奖励的方式完成平衡夜间用电负荷。本发明通过控制电动汽车充电开启时间延迟电动汽车作为负荷接入电网时间,达到对夜间用电负荷削峰填谷的目的,同时保护了电池。

    一种海上风电的海底电缆布线设计方法

    公开(公告)号:CN110416925B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910629419.6

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种海上风电的海底电缆布线设计方法,包括以下步骤:S1、采集原始数据;S2、预处理原始数据;S3、构建布线成本目标函数和约束条件;S4、集成智能算法,定义计算模式;S5、根据用户选择的计算模式,结合布线成本目标函数和约束条件,完成布线成本计算,得到布线成本结果;S6、基于布线成本结果,输出布线方案。与现有技术相比,本发明通过建立布线成本目标函数,将布线距离、电缆成本、运输成本、填埋成本分别乘以影响因子作为目标函数;同时以海底电缆的不过压、不过流作为约束条件,并使用集成智能算法进行求解,以得到布线成本最低的布线方案,能够在大规模海上风电场建设时,按照用户需求生成合理的电缆布线设计。

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