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公开(公告)号：CN112036625A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010847110.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳方法，包括：步骤1：获取模型输入数据；步骤2：构建发电商子模型和电网子模型；步骤3：根据发电商子模型和电网子模型构建基于主从博弈的新能源消纳模型；步骤4：求解新能源消纳模型，获取新能源消纳模型解集；步骤5：使用新能源消纳模型解集进行新能源消纳。与现有技术相比，本发明通过电网作为主从博弈的主导者，各发电商独立决策上报电价，可以避免出现恶性竞争的情况，防止市场出清电价过高或过低。本发明能使得电网购电成本最小化、发电商收益最大化，进而博弈各方获得利益的最优分配，并能有效解决弃风弃光的问题。
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公开(公告)号：CN113824142B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111054188.4
申请日：2021-09-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种多主体投资多微网系统的最优配置方法，包括以下步骤：步骤S1，构建多微网系统年支付函数和配电网系统收益函数；步骤S2，构建主从博弈模型；步骤S3，根据储能数量的历史数据，给定博弈主体多微网系统初始化的分布式电源数量和初始化的储能数量，并输入负荷等基本数据；步骤S4，按照配合网系统约束条件，执行自适应遗传算法求出并修改满足博弈从体的目标的源储数量；步骤S5，根据修改后的源储数量，并按照多微网系统约束条件，执行粒子群算法求出满足博弈主体的目标的源储数量；步骤S6，迭代步骤S4和步骤S5，直到满足Stackelberg‑Nash均衡条件为止；步骤S7，输出最终的源储数量。本发明还提供一种多主体投资多微网系统的最优配置系统。
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公开(公告)号：CN113076985B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110333601.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，其中，电力用户负荷识别方法包括步骤1：提取若干稳态周期的电压电流数据并进行标准化处理，分解出电流序列的无功成分构造二维图像；步骤2：构建基于预训练网络inception_v3的迁移学习模型，利用预处理后的数据对模型进行训练，自动学习图像中的信息；步骤3：利用训练完成的模型对新采集的主表电压电流数据进行负荷识别，获取用电设备的能耗信息。与现有技术相比，本发明具有识别速度快、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114221390A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN112039117A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010846951.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的光伏集中式优化控制方法，包括：步骤1：构建电气距离矩阵；步骤2：进行主导节点选择；步骤3：构建光伏集中式优化控制模型，该模型为带修正环节的双层优化控制模型；步骤4：使用步骤3构建的光伏集中式优化控制模型对可控光伏进行调控。与现有技术相比，本发明具有精度和调控效率高、兼顾电压和网损优化、成本低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113036759B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN112036624B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010846920.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域内电动汽车充电负荷预测的电网调度方法，包括：步骤1：搭建基于自编码器的区域内电动汽车充电负荷预测模型；步骤2：获取训练数据集；步骤3：使用训练数据集对充电负荷预测模型进行训练；步骤4：判断是否满足结束迭代条件，若是，则执行步骤5，否则，返回步骤3；步骤5：使用基于自编码器的区域内电动汽车充电负荷预测模型对区域内电动汽车的充电负荷进行实时预测；步骤6：使用预测的电动汽车充电负荷数据进行电网的规划调度。与现有技术相比，本发明具有精度高、预测实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN111931402B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010726970.5
申请日：2020-07-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种焊料老化状态下IGBT模块结温估计方法，包括：步骤1：获取IGBT模块的几何结构参数和材料特性参数；步骤2：基于几何参数和传热性能建立定角热扩散模型；步骤3：获取IGBT模块的环境信息；步骤4：根据IGBT模块的环境信息获得焊料老化状态监测参量；步骤5：建立IGBT模块材料温度相关特性的Cauer热网络模型；步骤6：通过老化监测参量量化焊料老化对内部传热路径的影响，得到实际传热面积，更新热网络模型参数；步骤7：基于Cauer热网络模型与反馈结温实时估计IGBT模块结温。与现有技术相比，本发明具有结温估计结果精度高、有效提高评估精度和策略合理性等优点。
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公开(公告)号：CN113076985A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333601.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，其中，电力用户负荷识别方法包括步骤1：提取若干稳态周期的电压电流数据并进行标准化处理，分解出电流序列的无功成分构造二维图像；步骤2：构建基于预训练网络inception_v3的迁移学习模型，利用预处理后的数据对模型进行训练，自动学习图像中的信息；步骤3：利用训练完成的模型对新采集的主表电压电流数据进行负荷识别，获取用电设备的能耗信息。与现有技术相比，本发明具有识别速度快、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN113036759A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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